導讀：本文由中國工程院院士、浙江大學教授譚建榮主題演講《數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字轉(zhuǎn)型：關鍵技術與發(fā)展趨勢》整理而來，他結(jié)合自身研究和企業(yè)應用，總結(jié)了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大法則。

譚建榮院士在演講中提到：改革開放以來，制造業(yè)對國民經(jīng)濟的貢獻以及對人民追求幸福生活的貢獻功不可沒。雖然制造業(yè)取得了有目共睹的成績，但是也存在很多問題，尤其是近年來，制造業(yè)企業(yè)普遍感到壓力很大，困難重重，究其根本原因是市場需求發(fā)生了變化。

市場需求的四大變化

一是由批量化生產(chǎn)，向定制化的方向發(fā)展；

二是由單一化的產(chǎn)品，向多品種的方向發(fā)展；

三是由過去的產(chǎn)品周期長，到現(xiàn)在的產(chǎn)品更新快；

四是由大眾化的產(chǎn)品需求，向高端化的產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)變。

在此背景下，新一代信息技術和智能制造技術取得了快速發(fā)展。譚建榮院士指出，新一代信息技術具有四大顯著特征：

第一個特征是由互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展到物聯(lián)網(wǎng)技術；

第二個特征是由虛擬現(xiàn)實技術，發(fā)展到增強現(xiàn)實技術；

第三個特征是由網(wǎng)格計算技術，發(fā)展到云計算技術；

第四個特征是由機器學習技術發(fā)展到深度學習技術。

這些技術形成了幾個典型的綜合交叉領域，其中包括智能制造、混合現(xiàn)實、大數(shù)據(jù)和人工智能。

制造業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展，政府如何推動？專家如何引導？企業(yè)如何實施？這三個問題到目前為止尚未完全解決。譚建榮院士提到：“制造業(yè)要高質(zhì)量發(fā)展，就要生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品；生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品，需要高質(zhì)量的技術；要掌握高質(zhì)量的技術，必須要有高質(zhì)量的管理和高質(zhì)量的人才。現(xiàn)在，很多制造企業(yè)存在研發(fā)能力不足，設計能力不足，創(chuàng)新能力不足，高端制造能力同樣不足的情況。我們要實行高質(zhì)量的發(fā)展，必需要實現(xiàn)數(shù)字化的產(chǎn)品。很多企業(yè)都渴望進行轉(zhuǎn)型，但是怎么轉(zhuǎn)？如何轉(zhuǎn)？用哪些方法轉(zhuǎn)？還是比較迷惑。”

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大法則

為此，譚建榮院士提出了制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大法則。他認為，打造中國制造業(yè)升級版，要順應“智能制造”的發(fā)展趨勢。根據(jù)官方媒體報道，許多企業(yè)應用智能制造后，企業(yè)效率會提升約20%，成本可下降20%，節(jié)能減排可下降10%。未來20年，中國智能制造發(fā)展至少可帶來3萬億美元左右的GDP增量。01/ 第一條、智能制造+創(chuàng)新設計

作為“世界工廠”的中國，制造業(yè)一直是優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。但是過去幾年，中國部分企業(yè)創(chuàng)造價值的能力正在下降，有些企業(yè)甚至面臨種種困境，面對“中國制造”，部分企業(yè)逐漸呈現(xiàn)后勁不足的疲弱態(tài)勢。 譚建榮院士指出：我們要推廣智能制造，使制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的方向發(fā)展。在這個過程中，一定要以創(chuàng)新設計為牽引，離開了創(chuàng)新設計，有些企業(yè)智能制造可能變成新一輪的產(chǎn)能擴大，我們要研發(fā)、設計、創(chuàng)新出新一代的產(chǎn)品，高附加值的產(chǎn)品，高技術含量的產(chǎn)品，必須要有創(chuàng)新設計的發(fā)展思維，用創(chuàng)新設計來引領智能制造，使企業(yè)不斷增強研發(fā)的能力，設計的能力，創(chuàng)新的能力。

02/ 第二條、智能制造+工藝提升

智能制造要與工藝提升相結(jié)合。企業(yè)的智能制造會用到機器人、自動化、數(shù)字化和網(wǎng)絡化，但是如果智能制造不與工藝相結(jié)合，將收效甚微。譚建榮院士強調(diào)：衡量企業(yè)智能制造做得好不好，有兩個非常重要的層次，第一個層次是能否與行業(yè)、產(chǎn)品制造的工藝深度融合；第二個層次是利用人工智能、數(shù)字化、網(wǎng)絡化的手段來提升、優(yōu)化、重組傳統(tǒng)工藝，將勞動密集型的制造工藝轉(zhuǎn)化成數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的制造工藝。 以海爾正在打造的“互聯(lián)網(wǎng)工廠”為例，目前，海爾開始從大規(guī)模制造向大規(guī)模定制轉(zhuǎn)變，用戶下訂單，訂單上生產(chǎn)線，生產(chǎn)線通過系統(tǒng)可以形成一個大的系統(tǒng)，實現(xiàn)大批量定制。此外，海爾還在探索將消費者與生產(chǎn)機器人互聯(lián)，比如，有些消費者想把圖片印在飲料瓶上，信息便可以通過網(wǎng)絡傳給生產(chǎn)線機器人，機器人獲取圖片后就可以將其印在瓶子上。 03/ 第三條、智能制造+強化質(zhì)量

通過智能制造要強化產(chǎn)品的質(zhì)量。據(jù)統(tǒng)計，我國制造業(yè)在兩百五十多個工業(yè)領域出現(xiàn)了中低端產(chǎn)品產(chǎn)能過剩的問題，生產(chǎn)的產(chǎn)品與發(fā)達國家的同類產(chǎn)品相比，在質(zhì)量、可靠性、可用性方面還存在一定差距。 中國的制造業(yè)企業(yè)要順應“智能制造”的發(fā)展趨勢，以信息化與工業(yè)化深度融合為主線，強化工業(yè)基礎能力，提高工藝水平和產(chǎn)品質(zhì)量，推進智能制造、綠色制造。促進生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展，提升制造業(yè)層次和核心競爭力。 制造企業(yè)要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過智能制造強化產(chǎn)品質(zhì)量。譚建榮院士提到：70年代，日本豐田公司就進行了全面質(zhì)量管理，產(chǎn)品的質(zhì)量與企業(yè)的每個員工、每個崗位、每個時段都息息相關，智能制造要跟6S管理、精益生產(chǎn)有機結(jié)合起來。04/ 第四條、智能制造+延伸服務

通過智能制造延伸服務，也就是將制造業(yè)延伸到制造服務業(yè)，通過制造服務來獲取利潤。譚建榮院士提到，制造服務有兩個基本原則：第一個是高技術的服務，第二個是高附加值的服務，只有通過高技術和高附加值的服務，才能真正把制造業(yè)轉(zhuǎn)移到制造服務業(yè)上來。例如，預防性維護保養(yǎng)解決方案是智能工廠必備的重要功能。通過對制造型企業(yè)的設備監(jiān)控，可預先掌握設備性能狀態(tài)，根據(jù)企業(yè)實際情況以及維修人員安排出最為靈活、高效的設備維保計劃，對可能出現(xiàn)問題或可能需要維修保養(yǎng)的部分，有針對性、有計劃的進行維保。某公司預防性維保解決方案幫助歐洲風力發(fā)電企業(yè)降低維保成本，節(jié)省資源的同時提高了風力發(fā)電機組的性能和工作績效，屬于典型的智能制造延伸服務。05/ 第五條、智能制造+拓展市場

通過智能制造來拓展市場，將高質(zhì)量、高技術的產(chǎn)品推向全球。“現(xiàn)在，中央提出內(nèi)循環(huán)和外循環(huán)兩種循環(huán)，我們要高度融合，互相促進，不斷拓展我們的市場，把產(chǎn)品、技術和服務推廣到一帶一路國家，推廣到歐美發(fā)達國家。”譚建榮院士如是說。他以濟南二機床為例，其高速自動沖壓線銷往美國福特公司，這充分說明濟南二機床的技術含量得到了國際同行的認可。

數(shù)字經(jīng)濟與轉(zhuǎn)型升級

在數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展的今天，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟高度融合，對于制造業(yè)的企業(yè)來說，需要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過智能制造+創(chuàng)新設計、智能制造+工藝提升、智能制造+強化質(zhì)量、智能制造+延伸服務、智能制造+拓展市場這五個方面的努力，將傳統(tǒng)制造轉(zhuǎn)型到數(shù)字化的制造、網(wǎng)絡化的制造、智能化的制造，從而實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)字設計與

智能制造的典型應用

最后，譚建榮院士列舉了他和他的團隊在數(shù)字設計和智能制造領域應用數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化技術幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量、實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的研究與技術實踐。包括：

超大型低能耗空分裝備設計制造基礎研究；

高檔數(shù)控機床數(shù)字化設計的關鍵技術；

大噸位深拉伸液壓裝備設計制造關鍵技術；

一類高端龍門加工中心創(chuàng)新設計關鍵技術；

電梯產(chǎn)品大批量定制與數(shù)字化智能化設計技術；

數(shù)控機床遠程監(jiān)控、診斷與虛擬維修技術；

大型艦船分段制造作業(yè)流程模擬與優(yōu)化技術；

機器人作業(yè)布局規(guī)劃及其智能制造應用技術；

重大裝備多學科設計、計算與仿真技術；

數(shù)字化裝備關鍵技術及在航天產(chǎn)品中的應用。

審核編輯 ：李倩