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Eta Compute架構(gòu)在單個(gè)電池上提供AI視覺(jué)工作負(fù)載

星星科技指導(dǎo)員 ? 來(lái)源:嵌入式計(jì)算設(shè)計(jì) ? 作者:Saumitra Jagdale ? 2022-07-10 11:19 ? 次閱讀

設(shè)計(jì)具有密集計(jì)算能力的低功耗架構(gòu)決定了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的可行性。它面臨著在不影響緊湊外形的情況下適應(yīng)高處理能力和更擴(kuò)展電池的挑戰(zhàn)。因此,Eta Compute 的設(shè)計(jì)技術(shù)在 Edge Impulse 機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)的全面協(xié)助下,為開(kāi)發(fā)人員提供了無(wú)限的應(yīng)用程序選項(xiàng),同時(shí)消耗最少的功率。

嵌入式設(shè)備上進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)和原型設(shè)計(jì)一直很復(fù)雜。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),開(kāi)發(fā)人員在設(shè)計(jì)嵌入式設(shè)備時(shí)需要加強(qiáng)并滿足以下要求:

高處理能力

低功耗設(shè)備

上市時(shí)間

降低系統(tǒng)的整體成本和風(fēng)險(xiǎn)

更長(zhǎng)的電池壽命

如今,隨著開(kāi)發(fā)人員越來(lái)越多地使用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)改進(jìn)對(duì)象檢測(cè)和分類,人工智能技術(shù)在嵌入式視覺(jué)和圖像處理應(yīng)用中的勢(shì)頭越來(lái)越大。然而,在嵌入式設(shè)備上運(yùn)行視覺(jué)算法等計(jì)算密集型任務(wù)本身就是一個(gè)挑戰(zhàn)。此外,實(shí)現(xiàn)處理性能所需的功耗使得這些功能對(duì)于許多潛在的用例來(lái)說(shuō)是不切實(shí)際的。

這種將視覺(jué)智能集成到終端設(shè)備中的驅(qū)動(dòng)力催生了嵌入式視覺(jué)領(lǐng)域。因此,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和嵌入式軟件設(shè)計(jì)人員正在尋找實(shí)用的方法來(lái)為邊緣應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí),從而減少繁瑣和耗時(shí)。

幸運(yùn)的是,存在這些問(wèn)題的解決方案。Eta Compute 的 ECM3532 AI 視覺(jué)板與 Edge Impulse 的嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)一起,使視覺(jué)在許多新的功耗敏感應(yīng)用中變得可行。AI 視覺(jué)板解決了為物聯(lián)網(wǎng)和低功耗邊緣設(shè)備設(shè)計(jì)和構(gòu)建 ML 應(yīng)用程序的各個(gè)方面。因此,嵌入式軟件設(shè)計(jì)人員可以簡(jiǎn)化與嵌入式邊緣設(shè)備的成功集成,從而節(jié)省數(shù)月的開(kāi)發(fā)時(shí)間。

ECM3532 AI 視覺(jué)板由于其緊湊的外形、嵌入式電池、低功耗物聯(lián)網(wǎng)和藍(lán)牙低功耗連接,非常適合原型設(shè)計(jì)、現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試和 AI 嵌入式視覺(jué)應(yīng)用的部署。其超低功耗運(yùn)行克服了系留系統(tǒng)電池壽命短和功耗高的限制。

深入了解 AI 視覺(jué)

ECM3532 TENSAI SoC 以 AI 工作負(fù)載為目標(biāo),采用時(shí)鐘速度為 100 Mhz 的混合多核 Cortex-M3 微控制器和專用于加速 ML 操作的超低功耗 CoolFlux 16 位 DSP。由于嵌入式 ECM3532 神經(jīng)傳感器處理器使用 Eta Compute 的 CVFS 技術(shù)在運(yùn)行時(shí)具有獨(dú)特的自定時(shí)連續(xù)電壓和頻率縮放,緊湊型 (1.5”x1.5”) AI 視覺(jué)板可高效地與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一起執(zhí)行。這為超低功耗機(jī)器學(xué)習(xí)算法的推理產(chǎn)生了優(yōu)化的能量。

板載傳感器的主要亮點(diǎn)是 Himax HM0360 相機(jī),可實(shí)現(xiàn)一系列基于視覺(jué)的應(yīng)用,例如圖像分類、人和物體檢測(cè)以及計(jì)數(shù)。還有一個(gè)用于聲音分類和關(guān)鍵字定位的內(nèi)置麥克風(fēng),以及一個(gè)德州儀器 OPT3001 環(huán)境光傳感器和一個(gè)用于手勢(shì)和缺陷檢測(cè)的 6 軸加速度計(jì)/陀螺儀

借助 64 Mbit 的串行閃存,您的 tinyML 模型和數(shù)據(jù)記錄有足夠的空間。盡管尺寸緊湊且功耗低,該板仍支持使用單個(gè) CR2032 電池持續(xù)數(shù)月的視覺(jué)應(yīng)用。該板還具有擴(kuò)展功能,可通過(guò) Micro SD 卡插槽簡(jiǎn)化其他 RF 接口的添加。

Eta Compute 還配備了 SparkFun FTDI Basic Breakout -3.3V 板,支持 micro-USB 編程。對(duì)于調(diào)試,該板還具有用于 ECM3532 和 A31R118 的串行線調(diào)試 (SWD) CoreSight 連接器。為此,建議使用單獨(dú)的 JLink 或 Ulink 探針。

Edge Impulse 對(duì)部署視覺(jué)工作負(fù)載的軟件支持

ECM3532 AI 視覺(jué)板具有通用性,并支持 Edge impuls 的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái),可在邊緣部署超低功耗計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用。該技術(shù)用于快速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā),使節(jié)能視覺(jué)端點(diǎn)無(wú)縫連接。因此,它允許數(shù)據(jù)采樣、構(gòu)建模型和部署訓(xùn)練有素的 ML 模型。

公司還與 Eta Compute 合作整合他們的 TENSAI Flow 軟件。這使開(kāi)發(fā)人員能夠創(chuàng)建具有嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)的下一代智能設(shè)備解決方案。

TENSAI Flow 軟件通過(guò)驗(yàn)證可行性和概念證明來(lái)最大限度地降低開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。因此,它可以無(wú)縫開(kāi)發(fā)物聯(lián)網(wǎng)和低功耗邊緣設(shè)備的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。它配備了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)物園、包含 FreeRTOS、HAL、傳感器框架和物聯(lián)網(wǎng)/云功能的中間件。TENSAI 平臺(tái)允許 1mW 范圍內(nèi)的 AI 性能,與現(xiàn)有系統(tǒng)相比,該性能異常低,尤其是在圖像處理方面。

TENSAI Flow 允許開(kāi)發(fā)人員通過(guò)其與 Edge Impulse 的接口安全地收集和存儲(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù),允許客戶訓(xùn)練一次并保留真實(shí)世界的模型以供未來(lái)開(kāi)發(fā)使用。對(duì)于 Eta Compute 的 TENSAI SoC,該軟件會(huì)自動(dòng)優(yōu)化 TensorFlow Lite AI 模型,從而實(shí)現(xiàn)高優(yōu)化和電源效率。

使用 TENSAI Flow,TENSAI 處理器可以加載輕松集成傳感器接口的 AI 模型。TENSAI Flow 為自動(dòng)配置和連接設(shè)備到云端奠定了基礎(chǔ)。以及在新模型或數(shù)據(jù)可用時(shí)通過(guò)無(wú)線方式更新固件。

結(jié)論

隨著極其強(qiáng)大、低成本和高能效處理器的發(fā)展,嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)正在獲得動(dòng)力。ECM3532 AI 視覺(jué)板是一個(gè)超低功耗的 AI 平臺(tái),帶有可以運(yùn)行多種算法的傳感器,專注于嵌入式視覺(jué)。該神經(jīng)傳感器平臺(tái)以業(yè)界最低的功耗配置提供更重要的處理。因此,電池容量不再是物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)和工業(yè)應(yīng)用的障礙。

因此,Eta 計(jì)算已啟用其 ECM3532 AI 視覺(jué)板來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)和成本,同時(shí)加快 AI 視覺(jué)解決方案的開(kāi)發(fā)時(shí)間。

審核編輯:郭婷

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