精確和準確的高分辨率成像是許多應用的要求，例如醫療/保健。您當然不希望您的外科醫生看到的顯示器不夠清晰、反應速度不夠快。

得益于凌華科技和一些合作伙伴的大量創新，這些類型的顯示器如今已面世。

凌華科技嵌入式計算機利用 NVIDIA 的 GPU 使支持 AI 的平臺成為現實。據該公司稱，凌華科技集成了這項技術，有效地增加了將圖像數據傳輸到處理器然后再傳輸到顯示器的帶寬。在 NVIDIA 的協助下，這項技術被稱為GPUDirect ?，它本質上是一種遠程 DMA 成像數據的方法。凌華科技的附加值是能夠以優化可視化的方式對數據進行排序。

此處顯示的此類產品系列的一個示例是采用嵌入式 NVIDIA RTX? A2000 設備設計的EGX-MXM-A2000 移動 PCI Express 模塊。它按照 MXM A 型規格構建，尺寸為 82 x 70 毫米，峰值性能為 9.3 TFLOPS。

結合凌華科技和友達光電等公司的知識，幫助設計人員構建支持人工智能的系統，提供最新的顯示技術。一個很好的例子是 EGX-MXM-A2000 移動 PCI Express 模塊系列。

此外，通過與光電專家友達光電合作，凌華科技獲得了兩全其美的優勢。友達提供領先的顯示技術，包括各種觸控面板解決方案，可大幅縮小顯示尺寸，或降低移動應用的功耗。根據平臺的使用位置，這些功能可能很關鍵。

利用這些顯示器的應用程序中最重要的特性之一是可靠性，尤其是因為這些平臺經常出現在具有挑戰性的環境中。例如，制造應用程序可能會導致多塵或骯臟的環境。并且通常可能有很寬的溫度范圍。如果您正在研究交通、汽車、鐵路等的任何方面，則必須處理沖擊和振動。

遵守法規

許多這些應用空間也有監管要求。與凌華科技和友達光電等合作伙伴合作可以大大簡化這一過程，因為他們的大多數平臺已經通過了所需的監管和認證流程。或者，凌華科技與系統集成商和設備制造商合作，協助產品獲得認證。這就是合作伙伴網絡（生態系統）發揮作用的地方。

醫學成像是必須擁有最新的計算和顯示技術的一個典型例子。這是凌華科技/友達光電合作的亮點所在。

這些應用程序的延遲是不可能的。再次，想想揮舞著刀的外科醫生。這就是為什么必須在物聯網（或工業物聯網）邊緣而不是云端做出決策的關鍵原因。在醫療等應用中，圖像可能包含大量數據，在某些情況下是三維渲染。

還有一些侵入性醫療應用，例如需要相機進入人體的內窺鏡檢查。具有實時響應顯然是至關重要的，這些響應以毫秒或更快的速度測量。

當您將圖像渲染與變得越來越普遍的 AI 操作相結合時，您對計算能力和顯示特性的需求顯著提高。在醫療領域，這被稱為計算機輔助或基于圖像的診斷，我們知道這是基于 AI 推理的。這有助于醫生做出及時準確的診斷。

凌華科技認為，其設計可以增加數據帶寬以減少約 40% 的延遲，這對于某些應用程序來說是一個游戲規則的改變者。它通過消除 CPU 處理管道中的所有瓶頸來做到這一點。這種技術是通過將數據直接移動到 GPU 來實現的，而不涉及系統的主內存。遵循這樣的架構會釋放主 CPU 用于其他任務。或者，它允許 OEM 在設計中部署功能較弱（且更具成本效益）的 CPU。結果是一個能夠在物聯網邊緣處理人工智能的具有成本效益的平臺。

審核編輯：郭婷