機器人發展是大趨勢也是必要,主要是兩大因素,科技水平的整體提升,另一個則是更深層次的需求驟增(倒逼產業升級);科技水平提升的表現相對明顯;機器人是眾多科技產物中技術含量最高的,不管是工業機器人還是其他領域機器人,涵蓋硬件層面、軟件、算法、制造工藝,結構、驅動、感知、環境交互、AI識別、人機交互、控制系統等相關技術,每一個技術均是行業最高科技水平的結晶之作;根據運用場景的不同可能涉及到安全性、精準性、交互性、智能性、靈活性等,每一項嚴苛要求對應時代科技水平門檻,從初代工業機器人的基礎產線作業到現今的精細化的作業具有天翻地覆變化,從最初的基礎工種慢慢往更多領域開發,科技水平整體提升能夠帶動更多的產業升級。
不管環衛機器人還是消殺機器人,會相對偏行業范疇,那么不得不提下,全身11個高精度傳感器向AI大腦實時傳輸信息,創客教育理念讓它可以感知圖像、光線、距離、速度、聲音等環境信息,還原更真實的生物反應,目前聚焦消費領域,但其中很多技術與行業也是相通的,也算是本年度新品發布黑科技之一。大趨勢并不意味著一帆風順,機器人發展也有瓶頸期。
如果說機器人大趨是必然,那么這一過程并非一帆風順,不管是技術層面還是實際應用,都會面臨不同挑戰,環境問題、交互問題、發展方向問題、原材料缺失問題、缺少高端人才、缺乏統一標準、秩序混亂、資本干預等,這些都是制約著機器人整體發展的因素。
無人駕駛技術便是其中最為典型案例,無法在無人駕駛狀態在開放式道路行駛,不單體現了算法層面的不足,也有對環境復雜程度、硬件控制系統等方面存在不足,比如車規級芯片技術與車規級算法的融合,從以上方面都可以看出目前的輔助駕駛技術尚不成熟,除了本身需要的技術相關的硬件條件外,大環境的復雜也是制約無人駕駛技術發展的一個原因,走什么路線、怎么走都需要依托在大。人工智能實訓室建設數據的路徑內,僅依靠衛星定位及傳感器等做避障相關,應對大環境的路況變化稍顯不足,得不到及時反饋,那么就容易出現各種問題,單靠CPU反應相對說還不夠成熟,離真正的無人駕駛還需時間和相關實踐測試。
另外則是產品研發與實際運用問題,以小米“鐵蛋”為例,外觀炫酷,科技感很足,但可落地場景尚不明確,如果僅滿足于機器人表演、娛樂范疇稍有大題小用之嫌,而且造價不菲,受眾有限,當然技術整合方面實力強勁毋容置疑,雖只是小米科技的首款機器人工程探索版本,但也看到無限可能,如科幻電影版,在特殊場合運用這樣的四足機器人,作為巡檢、安防之類的商業化落地相對會更有意義!
最后就是類似資本干預,原材料缺失、行業標準化之類的原因,都會在機器人發展過程形成不同影響,甚至讓很多優秀創意胎死腹中。機器人發展瓶頸依舊存在,大趨勢下,并非停滯不前,無人駕駛技術開放式環境運營尚未成熟,但移動機器人市場前景宏大,技術層面的應用則可以轉戰其他領域,比如學習教育機器人課程,通過半開放式環境,建模建圖,做到園區內的家用、迎賓、物流配送、巡檢相關,這便衍生了現在的迎賓機器人、配送機器人及巡視機器人、掃地機器人等,這些場景的落地實踐滿足當前需求,也能推動產業優化。
當然了,這一類機器人的目前使用效果也存在不足之處,機器人的功能屬性較為單一,某型號機器人更多的是在單一領域作業,如:巡檢機器人只能做到指定區域的巡視相關工作,人工智能與未來教育消毒機器人只能從事消毒工作等;其二就是機器人室內外銜接問題,目前國內極少機器人公司能夠滿足室內外無縫銜接的,空間上的限制也是需要攻破的難點之一;其三則是環境建圖問題,半開放式環境通過雷達、紅外、激光等各類傳感器都能夠實現較為精準虛擬地圖,但環境存在部分干擾因素,脫離衛星定位相關技術支撐下,仍然存在不足。
通過多系列機器人相互聯動,解決室內外空間限制,能夠精準實現多個場景需求,其中包含燭光系列多功能機器人、醫療機器人、陽光多功能環衛機器人、陽光多功能物流機器人等,通過多系列多型號機器人產品線,打造了一套適用于室內外機器人解決方案,分體式設計方案,一機多用或將成為這一類服務機器人發展的方向之一。
其次就是通過現有技術,深入各種特種作業場景的機器人運用,不管消殺類機器人,不管教育機器人機構還是消防、救援、安防巡查等領域機器人也越發智能及多功能,對于機器人發展現狀都有積極的推動作用,對于突破瓶頸至關重要。
工業機器人的發展已經有幾十年的技術積累和落地實踐,整體發展可以說在穩健發展中,只要不斷提升效率、精準度、可靠性、簡化操作,降低維修成本,未來能夠涉略的領域將會更廣闊,可以說是一種變革性的顛覆。教學機器人實驗室國家十四五規劃大力推動機器人產業發展,在大趨勢的推動下,機器人產業發展將迎來一個至關重要的轉折點,不管是場景落地應用,還是技術難點攻關,而且國有自主化技術也迎來一個爆發期。民用場景的落地也將推動機器人產業快速發展。
綜上所述,科幻電影機器人形態或許離我們還有段距離,但全民開啟機器人協作場景已經悄然而至,不管是工業級機器人的運用還是服務機器人場景化落地,都已經步入一個快速發展期,對于很對機器人產業企業來說這是一次前所未有的機遇,對于大眾生活也將發生顛覆性變化,一個全新的機器人時代、智能化時代即將到來,你準備好了嗎?
審核編輯 黃昊宇
-
機器人
+關注
關注
211文章
28627瀏覽量
207945 -
人工智能
+關注
關注
1793文章
47622瀏覽量
239569
發布評論請先 登錄
相關推薦
評論