邊緣智能具有改變制造業的潛力。事實上，這個過程已經開始。從管道安全和智能計量到車隊管理和倉庫管理，智能邊緣解決方案已經幫助提高了安全性和效率，同時節省了成本并改善了用戶體驗。

數字化轉型時代，智能技術正在為大部分行業帶來變革，制造業也未能逃脫這場變革。如果您在制造業工作，您很可能知道即將發生的將改變制造業運作方式的創新。

物聯網 (IoT)像野火一樣在當今市場蔓延，并改變了全球組織和客戶處理工作日的方式。毫無疑問，制造業提供了大量的物聯網。

許多制造企業正在專注于使用物聯網創建一個智能的決策生態系統，該生態系統由具有主動、自主和分析能力的互聯設備和事物組成，最終目標是提高整個企業的效率和生產力。物聯網在整個行業中的大規模實施催生了一個新術語：IIoT（工業物聯網）。

效率問題甚至困擾著最好的制造設施，導致供應鏈問題、生產損失、事故等。隨著工業物聯網和相關新技術的出現，有可能克服這些問題。在云的支持下，工業物聯網通過在短時間內從傳感器收集大量數據，已經在提高工廠和整個供應鏈的效率。

然而，收集大量數據只是智能制造的一部分——在這種情況下，智能是指有效利用這些數據來提高效率的能力。它是通過分析數據做出準確預測并實時做出自動決策的能力。這就是邊緣智能擁有改變制造業的潛力的地方。

邊緣智能如何讓智能制造成為可能？

“邊緣”一詞用于更靠近數據源的計算基礎設施。這包括一系列連接設備，包括傳感器、電機驅動器、警報器等。術語“物聯網網關”是指放置在邊緣和云端之間的設備——物聯網網關作為一端的智能設備和傳感器之間的連接點，另一端是云端和控制器之間的連接點。

隨著越來越多的智能從云端轉移到邊緣，工業物聯網網關的作用將從單純的網關擴展到邊緣服務器集成解決方案。

Edge Intelligence 可幫助制造商智能地處理傳感器生成的海量數據集，并將其轉化為可用于減少調試時間和現場事故的可操作數據。本質上，邊緣設備傳感器不是將所有數據發送到云端，而是直接在源頭處理數據。這使得傳感器能夠實現實時操作——在即使是幾毫秒的延遲也會造成嚴重損壞的情況下非常有用。

將 AI 和 ML 帶入邊緣如何使制造業受益？讓我們看幾個例子。

1) 管道安全

管道安全是石油和天然氣制造商最關心的問題。物聯網和邊緣計算技術可以幫助行業應對油價波動、管道安全、確保危險環境中的工人安全、監控遠程資產等諸多挑戰。

讓我們考慮管道安全問題。管道是輸送大量原油或天然氣的最有效方式之一。許多因素會影響管道安全——人為錯誤、腐蝕、金屬損失、泄漏或微小裂縫——這可能導致重大故障。即使是在虛擬檢查過程中很容易漏掉的針孔泄漏，隨著時間的推移也可能成為一個嚴重的問題。

為了檢查和檢測輸送石油和天然氣的管道表面的腐蝕情況，高速機器人掃描儀是一個很好的解決方案。它使用超聲波傳感器和 PIG（管道檢測儀），通知系統有關腐蝕相關的缺陷。機器人掃描儀上的攝像頭可識別并捕捉腐蝕、裂縫或凹痕等缺陷的細節。在邊緣對這些數據的分析提供了用于防止未來故障的見解。

2) 智能倉庫

管理層可以通過實時跟蹤資產來提高倉庫效率；資產包括一系列設備（例如叉車）以及員工。借助有關物品位置和最近可用叉車的最新信息的實時可用性，可以改進訂單揀選過程。對倉庫中叉車移動信息的分析可以提供有關如何放置材料以最大限度地減少叉車行駛時間的見解。

但這還不是全部——邊緣智能還可以幫助提高倉庫的安全性。例如，每年約有 34,900 名工人重傷，85 人在叉車事故中喪生。在這種情況下，不僅操作員處于危險之中，在叉車附近工作的其他人也處于危險之中。

操作員注意力不集中是叉車事故的常見原因，這是一個可以預防的問題。可穿戴無線傳感器可用于監測操作員的疲勞程度，建議休息時間。所有這些數據都可以在邊緣進行實時處理，并有助于觸發行動以防止事故發生。

可穿戴傳感器和數據傳輸器還可以跟蹤員工在倉庫周圍的活動，顯示給定工作區域的距離和人數。可穿戴標簽會掃描員工發出的信號，以及當該信號靠近叉車時，當有人靠近他或她的工作區域時，司機會收到通知。因此，通過邊緣分析，可以通過向設備操作員提供警報，在危險情況發生之前識別它們。

3) 智能車隊管理

車隊（車輛）管理可以包括速度管理、駕駛員管理、燃料管理、車輛融資、車輛維護、車輛遠程信息處理（跟蹤和診斷）以及健康和安全管理。使用物聯網和邊緣計算的車隊管理公司可以消除或最小化與車輛投資相關的風險，從而通過降低整體運輸和員工成本來進一步提高生產力和效率。

在這種情況下，使用固定在車輛中的邊緣設備（例如儀表板攝像頭）生成的實時數據可以幫助操作員實時監控駕駛員的行為。這使他們能夠隨時了解車輛和駕駛員的位置。通過分析這些數據，可以在潛在問題變成更大的問題之前識別/預測和解決它們。

4) 智能計量

傳統電表僅測量總能耗，但智能電表（具有互聯網功能的設備）會記錄大部分能源消耗的時間和方式。用電量的自主監測需要一個計量平臺來記錄和處理用電數據。

智能計量通過提高客戶滿意度使公用事業公司受益。智能電表使供應商和消費者都可以自動化和提高能源節約。隨著消費者能夠更好地控制他們的能源使用并能夠節省更多的錢，他們對公用事業提供商感到更滿意。

通過使用邊緣智能，智能電表還可以提供從電表到電表的功耗可視性。這使公用事業公司能夠優化能源分配并采取實時行動來轉移需求負荷。在這種情況下也可以進行復雜的事件處理——它可以通過對設備進行分組來實現。

正如這些示例所示，邊緣智能使部署一系列智能工廠解決方案成為可能。能夠成功實施此類解決方案的公司將在競爭中占據優勢。許多物聯網咨詢公司正在幫助開發廣泛領域的分析和工程解決方案，包括工業物聯網解決方案、能源生產設備和驅動系統。

審核編輯 黃昊宇