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在Python中實現更簡單好用的函數運算緩存

電子工程師 ? 來源:Python大數據分析 ? 作者:Python大數據分析 ? 2022-08-05 11:05 ? 次閱讀

我們即將學習的是:在Python中實現更簡單好用的函數運算緩存。 函數運算緩存,顧名思義就是我們可以針對指定的函數,讓其記住過往參數輸入和返回結果,使得后續接收到相同的參數時跳過函數運算,直接返回已緩存的結果值。 很多朋友應該知道Python標準庫里functools.lru_cache可以做函數運算緩存,但是它的功能實在是太簡陋了,像過期時間設置之類的功能都沒有。 而我們可以使用第三方庫cachier來代替,它的基本使用方式非常簡單,使用pip install cachier完成安裝后,我們來看一個簡單的示例: 這里我們定義一個具有一定運算耗時的函數,利用cachier.cachier()裝飾,并利用參數stale_after設置緩存到期時間為10秒:

importtime
fromcachierimportcachier
fromdatetimeimporttimedelta

@cachier(stale_after=timedelta(seconds=10))
defdemo(x:int,y:int):

time.sleep(2)

returnx*y

foriinrange(10):
print('-'*50)
print(f'第{i+1}次執行')
start=time.time()
demo(1,1)
print(f'耗時{round(time.time()-start,2)}秒')

time.sleep(2)
過程打印記錄如下: 16fc5746-146a-11ed-ba43-dac502259ad0.png 可以觀察到,我們的函數按照設定好的過期時間進行著緩存。除此之外,cachier還有很多其他實用特性,譬如基于mongodb實現分布式存儲等,你可以前往其官方倉庫查看詳細文檔說明:https://github.com/shaypal5/cachier 
審核編輯:彭靜
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原文標題:Python 中更好用的函數運算緩存

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