數字信號處理器DSP在工業控制、消費電子、雷達圖像傳感等諸多領域都有很多的應用,這得益于DSP接口簡單、集成方便、可重復性好。DSP在機器人系統的應用隨著數字信號處理技術的發展也在不斷深入。
在此前關于DSP在機器人系統中應用的文章中我們曾了解到,DSP在視覺應用上設計彈性非常高,相比于Cortex-M4架構內建浮點運算單元只能實現低階影像訊號處理,以及x86架構下工控平臺的大功耗高成本,DSP在視覺應用上的都是性能和成本的絕佳選擇。而在運控上,雖然DSP和MCU在控制上爭奪還沒有那么激烈,但隨著機器人控制系統對實時性、數據量以及計算要求的不斷提升,高速高性能的DSP也備受青睞。
機器人DSP運控設計
目前國內外的機器人大多數都采用上位機和下位機結合控制的方式,上位機發出機器人的控制命令,上位機和下位機經過通訊完成機器人的控制指令。下位機就是機器人的控制器,負責完成機器人的運動控制,在整個控制系統處于核心的地位,不僅要處理上位機發送來的命令,還要向上位機反饋傳感器信息,實現精確控制機器人運動的目標。
在工業機器人系統控制設計中,DSP在數字處理部分扮演了重要角色。上位機發出控制命令(運動控制命令和機械手控制命令),DSP對接收的數據進行解析,獨立(或者與FPGA一起)完成整個系統的電機控制和機械手控制。DSP控制設計中DSP運算速度直接影響整個閉環運控的精度。
這一塊市場被TI、ADI、NXP等國際大廠主導,多年的硬件研發經驗和完善的軟件開發環境,用戶生態都較為完備,在機器人應用中也多以這些大廠的DSP為主。TI的C2000系列的DSP 芯片、ADI的ADSP-21xx系列都廣泛應用于運動控制領域。
就TI的產品線來說,市面上最常見的就是用最普通的C2000系列DSP來做,性價比高;高端一點的用C55x系列,運算性能提升功耗更低;而TI官網推薦的C6654 DSP屬于更高性能場景才會用到的DSP,850MHz的內核速度每個周期能夠執行8次單精度浮點MAC運算,并且可執行雙精度和混合精度運算。這種性能的內核即便是高性能的自動化運控場合也完全沒有問題。
一般來說,主機不會直接和DSP通訊,都通過共用內存來交換數據。共享內存的通信方式相對來說可以給整個控制更快的數據交換,像C6654 DSP因為采用KeyStone架構,配置了多種創新組件和技術,器件內和器件間的通信會更快一些。
機械手的控制利用DSP的ePWM模塊完成,DSP根據求解出的機械手各個關節的關節角,控制各個舵機的運動以達到末端期望目標的位姿。
國內像青島本原微電子的高端DSP芯片,中科昊芯基于開源指令集架構RISC-V的DSP芯片在機器人DSP應用上也頗有建樹。上圖中中科昊芯的32位RISC-V DSP基于自研的H28x內核,200MHz主頻并增強了存儲配置了ePWM等增強型外設,基于FPU浮點處理單元與自定義浮點指令專門支持高性能FOC、多電平控制,在控制領域應用頗多。
單芯片DSP集成進SoC成主流
從全球領先廠商TI、ADI的產品更新來看,DSP從單核發展到同構多核再到異構多核,現在要么使用單芯片DSP模式,要么以處理單元的形式集成在SoC中。
機器人應用往多核異構架構的發展才能兼顧算力和擴展性,這一趨勢很明顯。且不說視覺應用里DSP在性能及成本考量上應用于機器視覺的主、次系統中都較為適宜(不論是單顆DSP還是內嵌多核心DSP以及中央處理器SoC方案)。在機器人控制應用里,市面上獨立DSP的方案也肉眼可見得越來越少,獨立DSP正在越來越多地轉向SoC的一個處理單元。
小結
運動控制的發展無疑是向著更智能更精準這一方向,機器人的快速發展也離不開控制系統的優異性能。不斷復雜化智能化的控制系統,不僅對DSP廠商,對整個上游核心芯片供應商來說都是一次發展的契機。
在此前關于DSP在機器人系統中應用的文章中我們曾了解到,DSP在視覺應用上設計彈性非常高,相比于Cortex-M4架構內建浮點運算單元只能實現低階影像訊號處理,以及x86架構下工控平臺的大功耗高成本,DSP在視覺應用上的都是性能和成本的絕佳選擇。而在運控上,雖然DSP和MCU在控制上爭奪還沒有那么激烈,但隨著機器人控制系統對實時性、數據量以及計算要求的不斷提升,高速高性能的DSP也備受青睞。
機器人DSP運控設計
目前國內外的機器人大多數都采用上位機和下位機結合控制的方式,上位機發出機器人的控制命令,上位機和下位機經過通訊完成機器人的控制指令。下位機就是機器人的控制器,負責完成機器人的運動控制,在整個控制系統處于核心的地位,不僅要處理上位機發送來的命令,還要向上位機反饋傳感器信息,實現精確控制機器人運動的目標。
在工業機器人系統控制設計中,DSP在數字處理部分扮演了重要角色。上位機發出控制命令(運動控制命令和機械手控制命令),DSP對接收的數據進行解析,獨立(或者與FPGA一起)完成整個系統的電機控制和機械手控制。DSP控制設計中DSP運算速度直接影響整個閉環運控的精度。
這一塊市場被TI、ADI、NXP等國際大廠主導,多年的硬件研發經驗和完善的軟件開發環境,用戶生態都較為完備,在機器人應用中也多以這些大廠的DSP為主。TI的C2000系列的DSP 芯片、ADI的ADSP-21xx系列都廣泛應用于運動控制領域。
就TI的產品線來說,市面上最常見的就是用最普通的C2000系列DSP來做,性價比高;高端一點的用C55x系列,運算性能提升功耗更低;而TI官網推薦的C6654 DSP屬于更高性能場景才會用到的DSP,850MHz的內核速度每個周期能夠執行8次單精度浮點MAC運算,并且可執行雙精度和混合精度運算。這種性能的內核即便是高性能的自動化運控場合也完全沒有問題。
(C6654 DSP,TI)
一般來說,主機不會直接和DSP通訊,都通過共用內存來交換數據。共享內存的通信方式相對來說可以給整個控制更快的數據交換,像C6654 DSP因為采用KeyStone架構,配置了多種創新組件和技術,器件內和器件間的通信會更快一些。
機械手的控制利用DSP的ePWM模塊完成,DSP根據求解出的機械手各個關節的關節角,控制各個舵機的運動以達到末端期望目標的位姿。
國內像青島本原微電子的高端DSP芯片,中科昊芯基于開源指令集架構RISC-V的DSP芯片在機器人DSP應用上也頗有建樹。上圖中中科昊芯的32位RISC-V DSP基于自研的H28x內核,200MHz主頻并增強了存儲配置了ePWM等增強型外設,基于FPU浮點處理單元與自定義浮點指令專門支持高性能FOC、多電平控制,在控制領域應用頗多。
單芯片DSP集成進SoC成主流
從全球領先廠商TI、ADI的產品更新來看,DSP從單核發展到同構多核再到異構多核,現在要么使用單芯片DSP模式,要么以處理單元的形式集成在SoC中。
(M4內核集成浮點運算單元,ADI)
機器人應用往多核異構架構的發展才能兼顧算力和擴展性,這一趨勢很明顯。且不說視覺應用里DSP在性能及成本考量上應用于機器視覺的主、次系統中都較為適宜(不論是單顆DSP還是內嵌多核心DSP以及中央處理器SoC方案)。在機器人控制應用里,市面上獨立DSP的方案也肉眼可見得越來越少,獨立DSP正在越來越多地轉向SoC的一個處理單元。
小結
運動控制的發展無疑是向著更智能更精準這一方向,機器人的快速發展也離不開控制系統的優異性能。不斷復雜化智能化的控制系統,不僅對DSP廠商,對整個上游核心芯片供應商來說都是一次發展的契機。
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