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近期，機器視覺賽道升溫，主要有兩家公司傳來好消息。首先，華為在8月8日正式公開機器視覺軍團，華為機器視覺伙伴運營中心正式啟動，未來培育20家以上的億元合作伙伴，華為常務董事長汪濤稱，將在圖像、視圖編碼、視覺智能等方面加大投資，構建以軟件定義攝像機為核心的端、邊、云全場景產品。

5月，高端光學裝備及機器視覺廠商科視廣學完成近4億元C輪融資，本輪融資由中芯聚源、民生股權投資基金、洪泰基金聯合領投，產業投資方為鑫睿資本、分享投資等跟投。云岫資本擔任本輪融資獨家財務顧問。

機器視覺行業未來三年市場趨勢如何？華為機器視覺的戰略是怎樣的？新品有哪些亮點？本文進行詳細分析。

2025年達到356億！機器視覺市場未來三年復合增長達到19%以上

根據Markets andMarkets 的數據，全球機器視覺器件市場規模保持穩健增長態勢，預計 2025 年將達到147 億美元。未來傳統制造業機器視覺滲透率提升疊加新興行業（安防監控、物流分揀、智慧交通）催生的市場需求，有望推動全球機器視覺行業持續穩健增長。

根據中國機器視覺產業聯盟的數據，中國機器視覺行業規模從2018 年的 101.80 億元增長至 2020年的144.20 億元，復合增長率達19.02%，2023 年有望達到 296.00 億元，中金公司指出，中國機器視覺市場應用場景廣闊，但是這個市場存在滲透率較低、部分場景水平較弱的痛點，處于早期階段。預計未來伴隨滲透率和本土化率提升，2025年中國國內廠商參與的機器視覺市場空間有望達到356億。

華為機器視覺公司是機器視覺市場重要參與者之一，如何快速挖掘這個賽道的重要發展機會？8月8日華為機器視覺軍團發布會上公布最新的戰略值得深思。

華為機器視覺戰略升級！從產品到生態四大方面覆蓋

“2021年，華為用端、云協同開啟了產業新的發展方向，2022年，機器視覺產品線升級為軍團。過去4年當中，機器視覺產品、生態日趨豐富，達到一個新的高度。無論在硬件、算法應用，還是產業標準上，這幾年，華為機器視覺和伙伴們取得巨大成功。華為通過自身的力量，將AI理念賦能整個安防，構建了一個開放共生、智能共贏的生態體系。這是機器視覺軍團未來前行的基礎。” 華為機器視覺軍團CTO&COO、產品與解決方案總裁段愛國表示。

華為機器視覺軍團CEO洪方明指出，華為機器視覺軍團的戰略升級全面開始，主要圍繞四大方面：一、在市場策略上，機器視覺軍團短鏈條運作將更貼近市場。二、在產品能力上，軍團將打造更有競爭力的產品，構建更開放的產品體系，提高云邊端全系列產品的體驗性、適銷性和差異化。

三、在服務方面，軍團將打造服務能力中心，構筑統一高效的服務體系。洪方明在過去兩個月跑了20多個省見客戶，以探討交互服務體驗方面的提升。四、在生態方面，軍團將構建更開放的生態體系。傳統安防行業碎片化嚴重，數據孤島多，很多合作伙伴無法參與項目；機器視覺時代，軍團將構建開放共生、智慧共贏的生態體系。

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圖1：華為機器視覺軍團戰略升級 電子發燒友截圖

總結過去三年機器視覺產品線的成果，段愛國認為做對三件事情：一、普惠AI，華為機器視覺要做的是人工智能，好望是人工智能的代名詞，華為將所有的研發力量都是聚焦在做AI的產品，而且不斷把AI產品做得更加的普世、便宜和好用。

二、堅持開放共生。安防領域，有很多巨無霸通過10多年努力建立許多優勢，華為機器視覺軍團未來的競爭策略會堅持用開放去對抗封閉。無論是端邊云的架構，還是產業聯盟的構建，包括區域能力的啟航；三、始終堅持機制創新。無論軟件定義架構，還是去年發布的SuperColor，SuperCode和AI突破的三大根技術，華為推出一系列的創新產品，為業界、客戶和渠道提供更多的創新產品。

破解AI技術賦能場景應用痛點 華為推出好望AI框架和旗艦產品

很多AI企業在盈利和虧損邊緣掙扎，為什么AI技術的成熟不等于規模商用的成功呢？段愛國分析認為，主要四大方面問題：一、核心是算法問題，AI首先要用算法解決實際的困難，具體的應用場景千差萬別，但是市場上可用的算法很少，痛點是算法加載之后很難迭代，它是固化的。以智能攝像頭監控高空拋物為例，僅僅今年上半年，華為的高空拋物算法就已經迭代了10次以上，這么快速的迭代，如果華為的昇思架構不能支持算法的快速演進，一旦到了商業應用的時候，很難享用技術迭代的成果，這是算法問題。

二、部分場景水平較弱的痛點。據悉，安防行業AI攝像頭占比不超過15%，因為很多應用場景，渠道伙伴面對用戶需求的時候，仍然沒有AI產品可用。普惠AI產品不豐富。

三、工程復雜，成本高。安裝一個傳統的攝像機只需要5分鐘，安裝一個智能攝像機可能需要一天，如果我們不下功夫，用精益求精的態度，用工匠的精神去打磨AI的產品，AI的落地只能停留在PPT。

四、技術跨越組合很難。傳統的盒子是一個一維世界，一旦到了AI，我們需要考慮AI算法再加一維，我們還需要AI算法和周邊應用的業務閉環再加一維，從一維跨越到三維，它是一個復雜的系統工程，涉及到端邊云網，涉及到感知、連接、計算、存儲等等。

現在的痛點是AI算法適配硬件有難度？華為今年推出好望AI框架。這個框架是華為機器視覺圍繞端邊云產品打造的標準、開放、協同的全場景AI架構。

這個架構包含四大部分：1、好望AI的模型轉換工具，2、好望AI的開發框架，3、好望AI的部署框架，4、好望AI的推理框架。基于華為好望對機器視覺、端邊云全場景的理解，以及自身的軟件定義的產品等等，要把整個行業的需求和華為技術把它串在一起，打造一個端。比如基于華為好望AI推理框架，能夠兼容不同設備芯片的差異化，基于華為自研芯片的底層能力的理解，把芯片API算子等集成進去。

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圖2：華為好望AI架構 電子發燒友截圖

發布會上，華為機器視覺軍團聚焦場景推出5大系列全新產品，包括AI周界FLIV系列、微光全才、高空拋物系列、智慧停車專款、新一代的好望球機等產品。

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圖3：華為FLIV系列電子發燒友截圖

段愛國介紹說，華為機器視覺本次推出了FLIV系列，綜合檢出率高達98%，綜合誤檢率小于2%；融入了華為音頻能力，拾音距離達到5米；30米白光補光，50米的紅外補光；相比以前的產品價格大大降低。

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圖4：華為“墨子2號“攝像機 電子發燒友截圖

段愛國強調說：“微光全彩系列的'墨子2號'是華為發布的全球首款F0.9鏡頭攝像機，這個技術來自華為2012實驗室，將終端產業鏈的高精度組立技術、車產業鏈的高低溫長穩技術引入。當前這款產品采用的鏡頭是400萬像素，具備未來向2000萬像素演進的能力。具備瞬息聚焦技術，也即變焦過程中仍然很清晰。”

針對高空拋物，華為推出了M2141、M2150等三款產品，可檢測16-50層高樓，段愛國稱相關算法是和業界高空拋物算法伙伴合作，包括英特靈達、博思廷、小視科技等伙伴都很優秀。

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圖5：華為M2281-QL-T智能攝像頭 電子發燒友截圖

針對路邊停車，華為發布了M2281-QL-T智能攝像頭，這款產品內置超強NPU芯片，算力達2Tops，支持多種場景算法并行，對人臉、人體、非機動車和車輛等多種結構化信息同時提取，適用于城市背街小巷，社區出入口以及縣、鄉、村級道路的智能化業務。攝像機內置T-shot專利AI自適應抓拍算法，夜間人/車同時抓拍率提升50%，徹底解決夜間人/車等多目標抓拍無法兼顧的問題。

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