對于當前企業數字化轉型的關鍵訴求，IBM有著獨到的理解。我們看到，企業轉型過程中需要通過清晰、可靠的路徑來實現其核心系統的現代化，而混合云與AI是兩個極其強大的工具。因此，IBM也將提供開放式混合云與AI解決方案作為其戰略聚焦點。

IBM Consulting高級副總裁約翰?格蘭杰(John Granger)表示：“企業搭上混合云是實現未來化轉型的第一步;然后AI——也就是我們所說的智能化工作流程，將在另一個層面助推企業加速轉型，贏在未來。而IBM通過建立與客戶密切合作的組織架構，能助力其在此過程中實現規?；⒍说蕉说某晒D型?！?/p>

助客戶抓住“上云”好時機，實現混合云全部潛力

各商業組織雖然還處在混合云采用的早期階段，但已經感受到了其巨大的價值，尤其是產品改進、服務交付和促進創新方面。新冠疫情以來，企業員工辦公場所的靈活性要求導致企業使用的云環境更加復雜，非接觸式交付也成為新的趨勢，這些都讓混合云進一步成為了當下企業流行的IT架構。事實上，最近 IBM 商業價值研究院 ( IBV ) 研究估算，混合云在與其他轉型杠桿結合運用時，其平均投資回報高達 13倍。這就是為什么越來越多的組織正在使用各種混合云架構的原因。據統計，現在97%的組織都已經在混合多云環境中運行。

現在的問題不再是企業是否會全力投入混合云，而是在這條路上走到了哪一步。據觀察，在“上云”的過程中企業經常會因為無法熟練駕馭混合云而失去動力和陷入停滯，這使得組織無法更深入地利用混合云驅動業務。

IBM Consulting基于其長期行業洞察，發現了企業熟練駕馭混合云有5個常見挑戰。

01基礎架構挑戰

疫情造成了一種“上云”的緊迫感，迫使企業往往在沒有規劃的前提下采用了“大雜燴”，包括沒有整合的公共云、私有云。它們只是像汽車車間里的零件一樣，與能駕駛的汽車相去甚遠。駕馭混合云意味著要從“大雜燴” 的云轉向單一的、集成的混合云平臺，讓整個系統隨欲而行。

02人員&運營挑戰

掌握混合云需要具備云技能的人才，并以集成的混合云運營模式有效開展工作。而許多公司則面臨云人才短缺問題，無法應對云管理的復雜需求，也缺少無縫對接的集成化云基礎設施，無法將云原生，高效和互聯的工作模式融入到混合云環境中。

03安全挑戰

安全保障一直是企業在數字化過程中關注的問題，但由于許多企業云架構未集成，風險更大，導致數據泄露，財務影響，聲譽受損，監管困難等。組織需要采用統一有效的跨多云平臺強化安全協議和功能。例如，在混合云結構中，您可以為敏感數據和變化的工作負載預留防火墻專用云資源，并將更經濟的公共云資源用于不太敏感的工作負載和數據，這使組織可以預見預防潛在威脅。

04財務成本挑戰

當成本上升或不可預測，就很難將云投資回報最大化。在某些情況下，數據遷移的成本可能高達 50%。而在混合云環境中，組織可以通過單一窗口管理云成本，從而使云服務與業務優先級直接匹配來優化云成本。

05合作伙伴生態系統挑戰

利用合作伙伴生態系統部署混合云的價值就在于發揮整個生態系統優勢，無論是外部還是內部的合作伙伴，他們都具有獨特的競爭優勢。掌握混合云需要整合這些優勢，通過一致的戰略來實現開放式創新，共同獲得成功。

IBM Consulting 的優勢就在于可以立足全球視角，全面了解企業對混合云的采用情況，并應用所需的專業知識來幫助企業克服以上挑戰，從單純采用混合云轉變為從混合云中發掘出巨大業務價值。

IBM Consulting的團隊已經為 20 多個行業中的 500 多家客戶構建或遷移了混合云應用，并重新設計了其服務模式，以進一步促進開放式混合云平臺的采用。

IBM 旗下Red Hat OpenShift 云容器平臺就提供了用于管理混合云架構的集成工具，而與此同時 IBM Consulting 已是全球規模最大的 Red Hat 使用者，比其它任何系統集成商的規模都至少大一倍。三年前從零起步，而現在，Red Hat已能為 IBM Consulting 帶來價值 20 億美元的業務貢獻。

IBM Consulting還依靠AWS、Azure 和 IBM Cloud 領域的認證專家構建了強大的執行團隊。對于希望靈活使用多云服務來滿足其業務和 IT 需求的客戶而言，其廣博的技能顯得非常寶貴。

推動AI 發揮全方位作用，并將 AI 倫理付諸實踐

IBM Consulting 認為，企業除了應緊緊抓住混合云能帶來的巨大收益之外，還需要利用各種“指數級發展”的技術創造新的業務價值，這其中就包括AI。

AI 正在推動企業從根本上改變其運營方式：例如利用 AI 和數據現代化來改變與客戶、供應商和員工的溝通方式，以及推動自動化和其他新興技術應用(如 EDGE、Web 3.0 等)。通過將這些技術融入業務流程，企業可以創建智能化工作流程，從而提高運營效率、速度和敏捷性。當今世界，生態系統伙伴關系日益占據主導地位，這些工作流程的優化不僅可以將單個組織內的人員和資源更好地聯系起來，還可以讓各組織和各行業間的人員與資源建立密切聯系。

目前，各行業、企業正以前所未有的速度采用 AI。但同時，它們仍然很難了解和量化 AI 所帶來的真正業務價值。IBM Consulting可憑借其深厚的行業經驗幫助客戶開發更值得信賴的AI模式，更高效的業務運營，更優質的客戶體驗，以及更智慧的決策。IBM Consulting 還可幫助企業整合戰略，提供可持續、值得信賴且可擴展的 AI 解決方案。我們與客戶密切合作，提供從前期戰略制定，共同創建模型和流程，到可以滿足外包需求的任何所需服務。

更重要的是， IBM Consulting的AI解決方案可以是在任何云環境中執行，包括基于Red Hat OpenShift 平臺的混合多云模式。無論數據存儲于哪個云上，我們都能幫助客戶整合這些數據獲得業務洞察，同時執行企業級數據治理、隱私保護和可信賴 AI原則。

值得指出的是，雖然當前許多公司在業務上使用 AI 算法，但要將這些算法設計得公平、安全且值得信賴，可能還有許多困難。例如，對于許多組織而言，將AI倫理規范融入實踐方面就進展甚微。在這一領域，IBM的咨詢團隊則能提供專業幫助，因為我們知道建立值得信賴的 AI 不僅僅是合規性問題，更是企業的當務之急，也是社會的期望。我們可幫助企業評估并降低風險，實施治理框架，運作 AI，開展培訓和指導，并推動相應的組織變革。通過這些方式，企業可以發展適用的治理模型，并在整個 AI運用過程中融入倫理原則。

總之，我們認為混合云必將引領未來，成為商業價值的核心驅動力，如果再有AI這樣的指數級技術加持，企業的發展將如虎添翼，無往不破，而恰好IBM Consulting能夠在這兩方面都提供業界領先的服務支持!

審核編輯：湯梓紅