城市是具有“級聯效應”的復雜“巨型系統”，超大城市精細化管理一直是世界級難題。極端天氣帶來的往往是災害“多米諾骨牌”效應，而氣象服務就是做好防范工作的“第一張牌”。

近期，國務院印發《氣象高質量發展綱要(2022—2035年)》，提出要加快推進氣象現代化建設，努力構建科技領先、監測精密、預報精準、服務精細、人民滿意的現代氣象體系，充分發揮氣象防災減災第一道防線作用。

從“靠天吃飯”到未雨綢繆再到防災減損，讓氣象服務有溫度，就需要更多的基礎設施資源和技術架構支撐，需要靈活擴展、高時效高可靠的計算資源，同時也需要海量的存儲資源。

曙光按照集約化、標準化、規范化的氣象信息化思路，以云計算、大數據、深度學習等技術構建基礎設施云平臺，滿足氣象應用、大數據應用對不同IT架構的需求，更快速方便的提供云上應用環境及服務，高效支撐氣象大數據云平臺。

另一方面，存儲系統不僅要保障最大算力的發揮，還需考慮后期擴容及運維等問題。據測算，預報精度提升3倍，計算資源就將提升27倍。隨著分析數據量增加，對存儲和計算資源進行擴展已成常規需求，存儲系統既要無縫擴展又保證性能不降低。

曙光采用自研的分布式存儲系統ParaStor，保障高端計算平臺在數值天氣預報中發揮更大算力。此外，曙光ParaStor采用全冗余架構，提供從部件到整機的全面保護，各個層面保證數據安全性及系統穩健性，滿足數值天氣預報對存儲系統可靠性的要求。

審核編輯：湯梓紅