在线观看www成人影院-在线观看www日本免费网站-在线观看www视频-在线观看操-欧美18在线-欧美1级

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

分享關于Python的30個極簡任務

工程師鄧生 ? 來源:towardsdatascience ? 作者:Fatos Morina ? 2022-08-31 11:05 ? 次閱讀

Python 怎樣才最快,當然是實戰各種小項目,只有自己去想與寫,才記得住規則。今天給大家分享的是 30 個極簡任務,初學者可以嘗試著自己實現;本文同樣也是 30 段代碼,Python 開發者也可以看看是不是有沒想到的用法。

1. 重復元素判定

以下方法可以檢查給定列表是不是存在重復元素,它會使用 set() 函數來移除所有重復元素。

defall_unique(lst):
returnlen(lst)==len(set(lst))
x=[1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y=[1,2,3,4,5]
all_unique(x)#False
all_unique(y)#True

2. 字符元素組成判定

檢查兩個字符串的組成元素是不是一樣的。

fromcollectionsimportCounter

defanagram(first,second):
returnCounter(first)==Counter(second)
anagram("abcd3","3acdb")#True

3. 內存占用

下面的代碼塊可以檢查變量 variable 所占用的內存。

importsys
variable=30
print(sys.getsizeof(variable))#24

4. 字節占用

下面的代碼塊可以檢查字符串占用的字節數。

defbyte_size(string):
return(len(string.encode('utf-8')))

byte_size('')#4
byte_size('HelloWorld')#11

5. 打印 N 次字符串

該代碼塊不需要循環語句就能打印 N 次字符串。

n=2;
s="Programming";

print(s*n);
#ProgrammingProgramming

6. 大寫第一個字母

以下代碼塊會使用 title() 方法,從而大寫字符串中每一個單詞的首字母。

s="programmingisawesome"

print(s.title())
#ProgrammingIsAwesome

7. 分塊

給定具體的大小,定義一個函數以按照這個大小切割列表。

frommathimportceil

defchunk(lst,size):
returnlist(
map(lambdax:lst[x*size:x*size+size],
list(range(0,ceil(len(lst)/size)))))

chunk([1,2,3,4,5],2)
#[[1,2],[3,4],5]

8. 壓縮

這個方法可以將布爾型的值去掉,例如(False, None, 0, ""),它使用filter()函數。

defcompact(lst):
returnlist(filter(bool,lst))
compact([0,1,False,2,'',3,'a','s',34])
#[1,2,3,'a','s',34]

9. 解包

如下代碼段可以將打包好的成對列表解開成兩組不同的元組。

array=[['a','b'],['c','d'],['e','f']]
transposed=zip(*array)
print(transposed)
#[('a','c','e'),('b','d','f')]

10. 鏈式對比

我們可以在一行代碼中使用不同的運算符對比多個不同的元素。

a=3
print(2

11. 逗號連接

下面的代碼可以將列表連接成單個字符串,且每一個元素間的分隔方式設置為了逗號。

hobbies=["basketball","football","swimming"]

print("Myhobbiesare:"+",".join(hobbies))
#Myhobbiesare:basketball,football,swimming

12. 元音統計

以下方法將統計字符串中的元音(‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’)的個數,它是通過正則表達式做的。

importre

defcount_vowels(str):
returnlen(len(re.findall(r'[aeiou]',str,re.IGNORECASE)))

count_vowels('foobar')#3
count_vowels('gym')#0

13. 首字母小寫

如下方法將令給定字符串的第一個字符統一為小寫。

defdecapitalize(string):
returnstr[:1].lower()+str[1:]

decapitalize('FooBar')#'fooBar'
decapitalize('FooBar')#'fooBar'

14. 展開列表

該方法將通過遞歸的方式將列表的嵌套展開為單個列表。

defspread(arg):
ret=[]
foriinarg:
ifisinstance(i,list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
returnret

defdeep_flatten(lst):
result=[]
result.extend(
spread(list(map(lambdax:deep_flatten(x)iftype(x)==listelsex,lst))))
returnresult

deep_flatten([1,[2],[[3],4],5])#[1,2,3,4,5]

15. 列表的差

該方法將返回第一個列表的元素,其不在第二個列表內。如果同時要反饋第二個列表獨有的元素,還需要加一句set_b.difference(set_a)。

defdifference(a,b):
set_a=set(a)
set_b=set(b)
comparison=set_a.difference(set_b)
returnlist(comparison)

difference([1,2,3],[1,2,4])#[3]

16. 通過函數取差

如下方法首先會應用一個給定的函數,然后再返回應用函數后結果有差別的列表元素。

defdifference_by(a,b,fn):
b=set(map(fn,b))
return[itemforiteminaiffn(item)notinb]

frommathimportfloor
difference_by([2.1,1.2],[2.3,3.4],floor)#[1.2]
difference_by([{'x':2},{'x':1}],[{'x':1}],lambdav:v['x'])
#[{x:2}]

17. 鏈式函數調用

你可以在一行代碼內調用多個函數。

defadd(a,b):
returna+b

defsubtract(a,b):
returna-b

a,b=4,5
print((subtractifa>belseadd)(a,b))#9

18. 檢查重復項

如下代碼將檢查兩個列表是不是有重復項。

defhas_duplicates(lst):
returnlen(lst)!=len(set(lst))

x=[1,2,3,4,5,5]
y=[1,2,3,4,5]
has_duplicates(x)#True
has_duplicates(y)#False

19. 合并兩個字典

下面的方法將用于合并兩個字典。

defmerge_two_dicts(a,b):
c=a.copy()#makeacopyofa
c.update(b)#modifykeysandvaluesofawiththeonesfromb
returnc

a={'x':1,'y':2}
b={'y':3,'z':4}
print(merge_two_dicts(a,b))
#{'y':3,'x':1,'z':4}

在 Python 3.5 或更高版本中,我們也可以用以下方式合并字典:

defmerge_dictionaries(a,b)
return{**a,**b}

a={'x':1,'y':2}
b={'y':3,'z':4}
print(merge_dictionaries(a,b))
#{'y':3,'x':1,'z':4}

20. 將兩個列表轉化為字典

如下方法將會把兩個列表轉化為單個字典。

defto_dictionary(keys,values):
returndict(zip(keys,values))

keys=["a","b","c"]
values=[2,3,4]
print(to_dictionary(keys,values))
#{'a':2,'c':4,'b':3}

21. 使用枚舉

我們常用 For 循環來遍歷某個列表,同樣我們也能枚舉列表的索引與值。

list=["a","b","c","d"]
forindex,elementinenumerate(list):
print("Value",element,"Index",index,)

#('Value','a','Index',0)
#('Value','b','Index',1)
#('Value','c','Index',2)
#('Value','d','Index',3)

22. 執行時間

如下代碼塊可以用來計算執行特定代碼所花費的時間。

importtime

start_time=time.time()

a=1
b=2
c=a+b
print(c)#3

end_time=time.time()
total_time=end_time-start_time
print("Time:",total_time)

#('Time:',1.1205673217773438e-05)

23.Try else

我們在使用 try/except 語句的時候也可以加一個 else 子句,如果沒有觸發錯誤的話,這個子句就會被運行。

try:
2*3
exceptTypeError:
print("Anexceptionwasraised")
else:
print("ThankGod,noexceptionswereraised.")

#ThankGod,noexceptionswereraised.

24. 元素頻率

下面的方法會根據元素頻率取列表中最常見的元素。

defmost_frequent(list):
returnmax(set(list),key=list.count)

list=[1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)

25. 回文序列

以下方法會檢查給定的字符串是不是回文序列,它首先會把所有字母轉化為小寫,并移除非英文字母符號。最后,它會對比字符串與反向字符串是否相等,相等則表示為回文序列。

defpalindrome(string):
fromreimportsub
s=sub('[W_]','',string.lower())
returns==s[::-1]

palindrome('tacocat')#True

26. 不使用 if-else 的計算子

這一段代碼可以不使用條件語句就實現加減乘除、求冪操作,它通過字典這一數據結構實現:

importoperator
action={
"+":operator.add,
"-":operator.sub,
"/":operator.truediv,
"*":operator.mul,
"**":pow
}
print(action['-'](50,25))#25

27.Shuffle

算法會打亂列表元素的順序,它主要會通過 Fisher-Yates 算法對新列表進行排序:

fromcopyimportdeepcopy
fromrandomimportrandint

defshuffle(lst):
temp_lst=deepcopy(lst)
m=len(temp_lst)
while(m):
m-=1
i=randint(0,m)
temp_lst[m],temp_lst[i]=temp_lst[i],temp_lst[m]
returntemp_lst


foo=[1,2,3]
shuffle(foo)#[2,3,1],foo=[1,2,3]

28. 展開列表

將列表內的所有元素,包括子列表,都展開成一個列表。

defspread(arg):
ret=[]
foriinarg:
ifisinstance(i,list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
returnret

spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9])#[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29. 交換值

不需要額外的操作就能交換兩個變量的值。

defswap(a,b):
returnb,a

a,b=-1,14
swap(a,b)#(14,-1)
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9])#[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

30. 字典默認值

通過 Key 取對應的 Value 值,可以通過以下方式設置默認值。如果 get() 方法沒有設置默認值,那么如果遇到不存在的 Key,則會返回 None。

d={'a':1,'b':2}

print(d.get('c',3))#3



審核編輯:劉清

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 字符串
    +關注

    關注

    1

    文章

    585

    瀏覽量

    20563
  • python
    +關注

    關注

    56

    文章

    4802

    瀏覽量

    84890

原文標題:Python 開發者是不是有沒想到的:30個極簡任務

文章出處:【微信號:電子技術控,微信公眾號:電子技術控】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    越內部回應百度投資傳聞:30億為資金缺口預期

    近日,有關百度計劃投資30億元的消息引發了廣泛關注。據媒體報道,百度投委會曾對越進行投資盡調,并承諾投資30億元,但要求越以采購百度
    的頭像 發表于 12-19 10:50 ?648次閱讀

    使用Python進行串口通信的案例

    當然!以下是一使用Python進行串口通信的簡單示例。這個示例展示了如何配置串口、發送數據以及接收數據。我們將使用 pyserial 庫,這是一非常流行的用于串口通信的Python
    的頭像 發表于 11-22 09:11 ?339次閱讀

    如何用python控制usb2any?

    我想用python控制usb2any,在網上搜索后得到的關于usb2any的資料很少,是否有官方的usb2any函數庫?
    發表于 11-08 14:36

    使用Python進行圖像處理

    下面是一關于使用Python在幾行代碼中分析城市輪廓線的快速教程。
    的頭像 發表于 11-07 10:14 ?260次閱讀
    使用<b class='flag-5'>Python</b>進行圖像處理

    如何用python控制usb2any?

    我想用python控制usb2any,在網上搜索后得到的關于usb2any的資料很少,是否有官方的usb2any函數庫?
    發表于 09-27 06:44

    freertos最多支持多少任務

    FreeRTOS是一輕量級的實時操作系統(RTOS),其設計初衷就是為了提供簡單、可靠且高效的實時任務管理。關于FreeRTOS最多支持多少任務
    的頭像 發表于 09-02 14:21 ?1087次閱讀

    使用Python進行Ping測試

    )請求包,然后等待目標主機返回響應包,從而測量網絡的延遲和丟包情況。隨著Python編程語言的廣泛應用,越來越多的網絡工程師開始使用Python進行自動化網絡測試和管理任務。本篇文章將詳細介紹如何使用
    的頭像 發表于 08-12 17:56 ?567次閱讀
    使用<b class='flag-5'>Python</b>進行Ping測試

    pytorch和python的關系是什么

    ,PyTorch已經成為了一非常受歡迎的框架。本文將介紹PyTorch和Python之間的關系,以及它們在深度學習領域的應用。 Python簡介 Python是一種高級、解釋型、通用
    的頭像 發表于 08-01 15:27 ?2142次閱讀

    opencv-python和opencv一樣嗎

    不一樣。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一開源的計算機視覺和機器學習軟件庫,它提供了大量的圖像和視頻處理功能。OpenCV-Python
    的頭像 發表于 07-16 10:38 ?1314次閱讀

    用pycharm進行python爬蟲的步驟

    以下是使用PyCharm進行Python爬蟲的步驟: 安裝PyCharm和Python 首先,您需要安裝PyCharm和Python。PyCharm是一流行的
    的頭像 發表于 07-11 10:11 ?910次閱讀

    使用Python進行自然語言處理

    在探討使用Python進行自然語言處理(NLP)的廣闊領域時,我們首先需要理解NLP的基本概念、其重要性、Python在NLP中的優勢,以及如何通過Python實現一些基礎的NLP任務
    的頭像 發表于 07-04 14:40 ?480次閱讀

    如何使用freeRTOS在兩任務之間傳輸任務數據?

    大家好, 我是 PSoC6 的新手,并嘗試以運行第二任務的方式調整“ PSoC? 6 MCU:emFile 文件系統”,該任務作為 I2C 主控運行。 i2C Master 正在讀取傳感器的溫度
    發表于 07-03 07:55

    關于labview調用python問題

    大哥們,請教一下,為啥我用labview調用python寫好的功能,但無法輸入參數 ?
    發表于 05-08 11:48

    Python自動化測試框架及其應用

    Pytest是一非常成熟的全功能的Python測試框架,與python自帶的unittest測試框架類似,但是比unittest框架使用起來更簡潔,功能更強大。
    的頭像 發表于 04-03 16:15 ?579次閱讀
    <b class='flag-5'>Python</b>自動化測試框架及其應用

    如何使用linux下gdb來調試python程序

    如何使用linux下gdb來調試python程序? 在Linux下,可以使用GDB(GNU調試器)來調試Python程序。GDB是一強大的調試工具,可以幫助開發者診斷和修復程序中的錯誤。在本文
    的頭像 發表于 01-31 10:41 ?2693次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 一级特黄色毛片免费看| 婷婷资源综合| sesese在线播放| 成人午夜大片免费7777| 久久久久国产精品免费免费不卡| 边做饭边被躁欧美三级小说| 日本人69xxx| 黄网站播放| 日本a级精品一区二区三区| 久久精品国产免费观看99| 性欧美高清极品猛交| 欧美专区欧美吧| 天天躁狠狠躁夜夜躁2021| 欧美性黑人极品1819hd| 一区二区三区在线观看视频| 男女交性特一级| 亚洲jizzjizz妇女| 日韩理论电影2021第1页| 四虎永久精品免费观看| 日本三级欧美三级香港黄| 色婷婷激婷婷深爱五月老司机| 日本理论在线| 国产乱码精品一区二区三区四川人| 久久亚洲成人| 高清毛片aaaaaaaaa片| 天天干天天曰| 亚洲精品视频在线| 免费一级毛片清高播放| 性欧美1819| 综合激情六月| 日本一区二区精品88| 韩国床戏合集三小时hd中字| 激情网网站| 午夜在线观看视频在线播放版| 午夜视频播放| 成人夜夜| 我被黑人巨大开嫩苞在线观看| 免费性网站| 色老头综合| 给我一个可以看片的www日本| 人人草人|