Nikola Damjanov 最新的生成藝術（Generative Art）項目是一個紛繁復雜的 3D 花卉雕塑，該項目使用 NVIDIA RTX 驅動的工作流程設計而成。

正在尋求一種新的藝術形式？試試 3D 藝術家 Nikola Damjanov 所使用的 AI 技術吧。

從制作 3D 模型和動畫，到為音樂視頻和電影創造高質量的視覺效果，來自塞爾維亞的 Damjanov 在圖形行業擁有超過 15 年的經驗。當前作為游戲開發公司 Nordeus 的藝術家，Damjanov 喜歡參與NVIDIA RTX、AI 等最新技術賦能的創作項目。

Damjanov 近期一直在嘗試生成藝術，即使用算法來創造新的藝術想法、形式、形態、顏色或圖案。當 Damjanov 被邀請參加塞爾維亞藝術雙年展（一個以本土藝術家的創意作品為主題的展覽）時，他決定設計一個新的作品——一座 3D 打印雕塑。

Damjanov 利用 NVIDIA RTX 和 AI 技術加快其創作流程，制作出具有復雜設計和細節的實體 3D 花卉雕塑。

AI 與藝術交融

Damjanov 從 3D 數字設計入手來使雕塑栩栩如生，其花卉雕塑的靈感來自微生物化石和放射蟲復雜的礦物骨架。

為了捕捉這些精致的細節，Damjanov 使用了NVIDIA Quadro RTX 6000 GPU以及 NVIDIA RTX 渲染和 AI 去噪。這些功能幫助他輕松創建該 3D 模型并再現了花朵雕塑的復雜細節。

Damjanov 表示：“由于目前反饋循環的大幅縮短，NVIDIA RTX 驅動的 AI 去噪功能讓外觀開發變得更加容易。你可以快速獲取一個非常接近最終渲染效果的外觀。”

Damjanov 隨后在 3D 動畫應用軟件 SideFX Houdini 和 OTOY OctaneRender 引擎中完成了大部分 RTX 渲染和生成式建模。

生成藝術的重點在于創建為創作流程提供邊界的規則，以便計算機能遵循這些規則來創造新的藝術作品。

Damjanov 認為在系統中設置這些規則和關系有助于迭代以及設計更改。憑借這些規則，他能通過改變一些微小的細節和方面來實時觀看該設計的其他部分會受到怎樣的影響。例如，Damjanov 將花朵上的一個花瓣改成當前尺寸的兩倍，與此同時，和該花瓣相連的其他一切部分都會對新的尺寸做出反應。

Damjanov 表示，在敲定設計之后，該項目最具挑戰性的部分是測試雕塑所有的物理部分。

Damjanov 還表示：“由于該設計非常復雜，我們必須打印測試一些特定的部件以了解最終能夠呈現出的實際效果。首先我嘗試通過模擬來找到雕塑的質量中心，而后將特定的部件 3D 打印出來，以此來確定能夠打印出結構合理的雕塑的設計。”

通過三周的打印測試，Damjanov 完成了這個能夠打印出他計劃用于藝術雙年展的花卉雕塑的 3D 設計。

Damjanov 在他的大多數項目中都使用 RTX 驅動的 AI 去噪和渲染。他還在嘗試使用游戲引擎進行創作，并使用NVIDIA 深度學習超級采樣（DLSS）提高圖形性能。

“我記得當時我的大部分時間都花在了等待渲染、烘焙貼圖、網格處理等工作的完成上。等待的過程一直令人苦不堪言。但憑借 RTX 出色的性能和速度，藝術家們現在可以將更多的時間花在創造性工作中。”

審核編輯：湯梓紅