執行引擎一般負責查詢的執行,執行引擎在SQL執行棧中起到接收優化器生成的執行計劃Plan、并對通過存儲引擎提供的數據讀寫接口,實現對數據進行計算得到查詢的結果集。
在典型的OLTP場景中,簡單查詢占了很大一部分比例。這種查詢的特征是只涉及單表和簡單表達式的查詢,因此為了加速這類查詢,openGauss提出了SQL by pass框架,在parse層對這類查詢做簡單的模式判別后,進入到特殊的執行路徑里,跳過經典的執行器執行框架,包括算子的初始化與執行、表達式與投影等經典框架,直接重寫一套簡潔的執行路徑,并且直接調用存儲接口,這樣可以大大加速簡單查詢的執行速度。
01
SQL by pass
enable_opfusion用于控制是否對簡單增刪改查進行優化,簡單insert語句在開啟enable_opfusion時的執行計劃如下:由于開啟SQL BY PASS,從exec_simple_query過來的語句,會判斷可以走SQL BY PASS,否則進入CreatePortal走經典執行流程。
static void exec_simple_query(const char* query_string, MessageType messageType, StringInfo msg = NULL)
{
…
/* SQL bypass */
if (runOpfusionCheck) { // 進入SQL by pass
(void)MemoryContextSwitchTo(oldcontext);
void* opFusionObj = OpFusion::FusionFactory(
OpFusion::getFusionType(NULL, NULL, plantree_list), oldcontext, NULL, plantree_list, NULL);
if (opFusionObj != NULL) {
((OpFusion*)opFusionObj)->setCurrentOpFusionObj((OpFusion*)opFusionObj);
if (OpFusion::process(FUSION_EXECUTE, NULL, completionTag, isTopLevel, NULL)) {
CommandCounterIncrement();
finish_xact_command();
EndCommand(completionTag, dest);
MemoryContextReset(OptimizerContext);
break;
}
Assert(0);
}
(void)MemoryContextSwitchTo(t_thrd.mem_cxt.msg_mem_cxt);
}
/*
* Create unnamed portal to run the query or queries in. If there
* already is one, silently drop it.
*/
portal = CreatePortal("", true, true); // 經典執行流程
…
進入InsertFusion::execute完成數據插入操作。
#0 InsertFusion::execute (this=0x7fd93a4104f8, max_rows=9223372036854775807, completionTag=0x7fd933e67020 "@p34663331177")
at opfusion_insert.cpp:297
#1 0x0000000001ac00d9 in OpFusion::fusionExecute (this=0x7fd93a4104f8, msg=0x0, completionTag=0x7fd933e67020 "@p34663331177",
isTopLevel=true, isQueryCompleted=0x0) at opfusion.cpp:453
#2 0x0000000001ac0389 in OpFusion::process (op=0, msg=0x0, completionTag=0x7fd933e67020 "@p34663331177", isTopLevel=true,
isQueryCompleted=0x0) at opfusion.cpp:491
#3 0x000000000193a910 in exec_simple_query (query_string=0x7fd966ad2060 "insert into t1 values(1,200);",
messageType=QUERY_MESSAGE, msg=0x7fd933e67210) at postgres.cpp:2624
SQL by pass適應的場景有:
-
只支持單表增刪改查,不支持join、using。
-
只支持行存表,不支持分區表,表不支持有觸發器。
-
不支持active sql、QPS等信息統計特性。
-
不支持正在擴容和縮容的表。
-
不支持查詢或者修改系統列。
- 只支持簡單SELECT語句,例如:
SELECT c3 FROM t1 WHERE c1 = ? and c2 =10;
僅可以查詢目標表的列,c1和c2列為索引列,后邊可以是常量或者參數,可以使用 for update。
-
只支持簡單INSERT語句,例如:
INSERT INTO t1 VALUES (?,10,?);
僅支持一個VALUES,VALUES里面的類型可以是常量和參數,不支持returning。
-
只支持簡單DELETE語句,例如:
DELETE FROM t1 WHERE c1 = ? and c2 = 10;
c1和c2列為索引列,后邊可以是常量或者參數。
-
只支持簡單UPDATE語句,例如:
UPDATE t1 SET c3 = c3+? WHERE c1 = ? and c2 = 10;
c3列修改的值可以是常量和參數,也可以是一個簡單的表達式,c1和c2列為索引列,后邊可以是常量或者參數。
02
經典的執行器
關閉enable_opfusion,簡單insert的執行計劃是這樣的:
在這種執行流程中Portal是執行SQL語句的載體,每一條SQL對應唯一的Portal,不同的查詢類型對應的Portal類型也有區別。
Portal的生命周期管理在exec_simple_query函數中實現,該函數負責Portal創建、執行和清理。Portal執行的主要執行流程包括PortalStart函數、PortalRun函數、PortalDrop函數幾個部分。其中PortalStart函數負責進行Portal結構體初始化工作,包括執行算子初始化、內存上下文分配等;PortalRun函數負責真正的執行和運算,它是執行器的核心;PortalDrop函數負責最后的清理工作,主要是數據結構、緩存的清理。typedef enum PortalStrategy {
PORTAL_ONE_SELECT, // SQL語句包含單一的SELECT查詢
PORTAL_ONE_RETURNING, // INSERT/UPDATE/DELETE語句包含Returning
PORTAL_ONE_MOD_WITH, // 查詢語句包含With
PORTAL_UTIL_SELECT, // 工具類型查詢語句,如explain
PORTAL_MULTI_QUERY // 所有其他類型查詢語句
} PortalStrategy;
PortalRun函數根據查詢類型進入不同的處理函數:
bool PortalRun(
Portal portal, long count, bool isTopLevel, DestReceiver* dest, DestReceiver* altdest, char* completionTag)
{
…
switch (portal->strategy) {
case PORTAL_ONE_SELECT:
…
case PORTAL_MULTI_QUERY: // insert從這里進入
PortalRunMulti(portal, isTopLevel, dest, altdest, completionTag);
/* Prevent portal's commands from being re-executed */
MarkPortalDone(portal);
/* Always complete at end of RunMulti */
result = true;
break;
…
}
最終執行ExecInsertT完成數據插入。
以上分析了簡單insert語句的兩種執行流程,對于delete,update,select基本工作流程一致。#0 ExecInsertT<false> (state=0x7fdbf1836060, slot=0x7fdbf0c86460, planSlot=0x7fdbf0c86460, estate=0x7fdbf0c74060, canSetTag=true,
options=0, partitionList=0x7fdbf3125860) at nodeModifyTable.cpp:800
#1 0x0000000001a684cd in ExecModifyTable (node=0x7fdbf1836060) at nodeModifyTable.cpp:3043
#2 0x00000000019f3f93 in ExecModifyTableWrap (node=0x7fdbf1836060) at execProcnode.cpp:785
#3 0x00000000019f43b5 in ExecProcNode (node=0x7fdbf1836060) at execProcnode.cpp:1038
#4 0x00000000019ed9d5 in ExecutePlan (estate=0x7fdbf0c74060, planstate=0x7fdbf1836060, operation=CMD_INSERT, sendTuples=false,
numberTuples=0, direction=ForwardScanDirection, dest=0x7fdbf13bb9c8, motJitContext=0x0) at execMain.cpp:2163
#5 0x00000000019ea25a in standard_ExecutorRun (queryDesc=0x7fdbf1558060, direction=ForwardScanDirection, count=0)
at execMain.cpp:608
#6 0x000000000181d6ef in explain_ExecutorRun (queryDesc=0x7fdbf1558060, direction=ForwardScanDirection, count=0)
at auto_explain.cpp:121
#7 0x00000000019e9dee in ExecutorRun (queryDesc=0x7fdbf1558060, direction=ForwardScanDirection, count=0) at execMain.cpp:486
#8 0x000000000194fed6 in ProcessQuery (plan=0x7fdbf0b7b2e0, sourceText=0x7fdbf13ba060 "insert into t1 values(1,200);", params=0x0,
isMOTTable=false, motJitContext=0x0, dest=0x7fdbf13bb9c8, completionTag=0x7fdbf3126020 "") at pquery.cpp:292
#9 0x0000000001953fa1 in PortalRunMulti (portal=0x7fdbf0c7a060, isTopLevel=true, dest=0x7fdbf13bb9c8, altdest=0x7fdbf13bb9c8,
completionTag=0x7fdbf3126020 "") at pquery.cpp:1889
#10 0x00000000019525e0 in PortalRun (portal=0x7fdbf0c7a060, count=9223372036854775807, isTopLevel=true, dest=0x7fdbf13bb9c8,
altdest=0x7fdbf13bb9c8, completionTag=0x7fdbf3126020 "") at pquery.cpp:1191
#11 0x000000000193ac65 in exec_simple_query (query_string=0x7fdbf13ba060 "insert into t1 values(1,200);",
messageType=QUERY_MESSAGE, msg=0x7fdbf3126210) at postgres.cpp:2720
-
SQL
+關注
關注
1文章
764瀏覽量
44134 -
數據庫
+關注
關注
7文章
3799瀏覽量
64396 -
執行器
+關注
關注
5文章
378瀏覽量
19359
原文標題:數據庫內核分析 - SQL by pass & 經典執行器
文章出處:【微信號:OSC開源社區,微信公眾號:OSC開源社區】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
相關推薦
評論