（文/程文智）DPU，即Data Processing Unit（數據處理單元），也被稱為數據處理器，它是最近幾年發展起來的一種專用處理器，被認為是未來處理超算流量、安全網絡存儲的核心硬件。在可預見的未來，DPU將主要應用于數據中心/云計算、智能駕駛、數據通信、網絡安全、信創，以及國防軍工等領域。

在DPU行業，NVIDIA無疑是最為激進的，它在2020年收購了Mellanox后，開始布局DPU業務，并在2020年GTC秋季大會上推出了BlueField-2 DPU。今年，它又推出了全新的BlueField-3 DPU，16個ArmA78核心為其提供了更強大的計算性能，是其上代產品的10倍，400Gbps的帶寬和PCIe5.0的支持，為數據中心的軟件定義提供了扎實的硬件基礎。目前NVIDIA擁有BlueField-2、BlueField-3，及NVIDIA融合加速器三大DPU產品系列。


圖：NVIDIA的三大DPU產品系列（來源：NVIDIA官網）

與NVIDIA類似，AMD也通過收購實現了DPU產品的布局。4月初，AMD宣布以19億美元的價格收購DPU企業Pensando，該公司的核心產品為分布式服務卡，包括DPU及完備的軟件工具，可顯著提高網絡效率，優化安全及存儲，降低CPU工作負載。Pensando產品已經大規模部署在云計算和企業客戶中，包括高盛、IBM云、微軟Azure和甲骨文云等。

此外，布局DPU市場的海外廠商，還有英特爾、Fungible、Marvell、掣速科技(Chelsio)、Broadcom等廠商。雖然國外起步較早，Fungible在2019年就推出了DPU產品，NVIDIA在2020年將DPU發揚光大，再加上亞馬遜AWS的Nitro，海外廠商的DPU產品的競爭力不可忽視。

國內DPU市場動態

隨著這幾年國內DPU市場空間逐漸打開，根據賽迪顧問的預測，2025年，中國DPU市場將達到 565.9億元。國內也出現了不少初創企業，比如云豹智能、星云智聯、芯啟源、云脈芯聯、中科馭數、大禹智芯等。

其中芯啟源主打運營商賽道，已經推出了量產的DPU芯片4000及3800系列產品，及基于DPU的智能網卡SmartNIC產品。據芯啟源產品市場總監胡侃介紹，其下一代DPU芯片將采用7nm一下工藝，能達到400G的吞吐量，具有600Mpps，RDMA/RoCEv2，國密SM3/SM4等業功能及性能。融資方面，該公司在2021年11月完成了數億元Pre-A4輪融資，今年3月再獲超億元戰略投資。

2021年5月成立的云脈芯聯也是主打運營商賽道，目前推出了兩款智能網卡產品，但還沒有芯片產品。融資方面，2021年10月獲得數億元天使輪投資，今年3月份，再獲數億元Pre-A輪融資。

云豹智能還沒有芯片，該公司成立于2020年，由博通前處理器和無線基礎設施事業部大中華區總經理蕭啟陽創辦，核心成員來自博通、英特爾、海思和Arm等公司，目前團隊接近400人。其第一款DPU SoC正在研發階段，計劃明年量產。其實在去年年底的時候云豹智能發布過其基于FPGA版本的DPU云霄。在融資方面，2021年9月，云豹智能完成了A輪融資；今年6月獲得了數億元的B輪融資，此輪后估值約90億元。

星云智聯的DPU芯片產品是NebulaX D1055AS，該產品的高速數據轉發面，以純硬件方式實現對數據流處理，以獲得高吞吐量和低延時性能，支持靈活可配置可編程。該產品的管控面，采用通用的CPU+Linux架構，其中DPU OS運行了網絡控制面、彈性塊存儲客戶端、管理監控等軟件。在融資方面，其最近一次融資是2021年8月的數億元A輪融資，由美團獨家投資。

中科馭數主打金融賽道，該公司成立于2018年，創始團隊來自中科院計算所計算機體系結構國家重點實驗室。其第三代DPU芯片K3的研發迭代已經接近尾聲，第二代DPU芯片K2今年初投片，預計近期回片。在融資方面，中科馭數9月20日宣布完成數億元B輪融資由金融街資本領投，建設銀行旗下建信股權跟投，老股東靈均投資、光環資本、泉宗資本連續三輪追投。過去一年，中科馭數已完成三輪大體量融資。

大禹智芯在2021年12月正式發布了其第一代DPU產品Paratus 1.0，不過關于該芯片的具體參數在公開渠道沒有看到介紹。在融資方面，今年6月份完成了A輪融資，本輪融資由前海方舟旗下的智慧互聯產業基金、中原前海基金和齊魯前海基金共同投資，該輪融資資金將用于產品研發和推廣。此前，大禹智芯的投資方包括中科創星、惟一資本、華義創投、奇績創壇和追遠創投。

左江科技持股66.86%的北中網芯成立于 2020 年，并于 2022 年完成第二輪戰略融資，引入潤興銳華、三匯智芯等市場資本，主要研制目標為可編程網絡安全芯片，以應對當前快速擴大的數據中心 DPU 市場需求。據公開信息現實，目前該公司的DPU芯片已在聯電流片階段，其DPU采用了28nm制程，主要用于安全領域。

除了上面提到的這些企業，還有很多DPU的初創公司仍在FPGA原型或者量產原型階段，這些公司如果今年拿不出自己的芯片，在賽道突圍出去的機會就會變得更小了。

定制化應用場景，利好國內DPU企業

在競爭力方面，國外的DPU企業起步更早，產品競爭力是更強一些，但在業內人士看來，在DPU產品類別里不用太考慮差距問題。原因是DPU不是標準化的產品，而是與業務場景緊密相關，如果不是定制的產品，還不如自研的產品。

也就是說，在底層能力方面，DPU芯片與國外相比還有很大的差距，但因為DPU對業務場景的依賴性更高，誰能吃透賽道制作場景、跟用戶走得更緊密、誰的定制能力越強，機會就越大。就算是NVIDIA和英特爾這類的供應商在給國內客戶提供定制化服務的時候，有時候也會遇到效率不高，或者成本過高的問題，而國內的DPU廠商則可以更好地應對這個問題。

DPU和CPU、GPU不一樣，DPU對自身業務場景的綁定和定制化要求特別高，因此對底層芯片的依賴稍微降了點。但并不是不考慮競爭，國內DPU廠商的發展仍要進入芯片SoC層面。當在芯片上能做出突破后，下一步就是構建生態。如果既有產品，又有生態體系，再加上自己的運營商場景或者客戶定制后，基本上就不懼怕國外廠商的競爭了。

在生態建設方面，構建DPU生態一是開放性；另一個是擴展性。首先是芯片級的擴展，現在Chiplet技術可以把第三方的IP融合進來，擴展構建芯片級的生態，再往上是高度可編程，用戶可以基于芯片的能力自己做業務定制。在社區方面，國內和國外相比有差距，但對任何一種成熟的應用，發展社區是不能被忽視的。因此在DPU賽道上，廠商還需要在社區上有所投入。