QT在Windows上安裝好之后，常規會兩種編譯器選擇分別是：

-VS2015/2017/2019....
-mingw

因為我安裝了VS2015，所以一直是默認VS來編譯，但是發現當從VS編譯切換到mingw時候，OpenCV的windows版本就無法正確的使用了。這個時候要求首先通過mingw來編譯OpenCV的源碼，重新生成OpenCV庫文件與dll文件。本文就詳細記錄了這個過程。而且最后通過編譯好的OpenCV集成配置QT開發環境，實現了一個簡單的測試程序。

軟件版本與環境配置

版本信息

Windows10 64位
QT5.13 64位
OpenCV4.2
CMake3.17.1

下載地址：

https://opencv.org/opencv-4-2-0/ 
https://cmake.org/

環境配置

在安裝好QT，CMake與OpenCV下載解壓縮之后，首先到QT的目錄下，找到mingw編譯工具的bin目錄，添加到系統環境變量中去，本人安裝好的QT中mingw工具的bin目錄路徑如下：

D:QtQt5.13.1Toolsmingw730_64bin

編譯OpenCV源碼

? ?

編譯OpenCV源碼主要分為如下幾步:

01

cmake配置與生成

雙擊打開安裝好的cmake

選擇好souce路徑與build路徑，本人的分別為：

D:/opencv-4.2.0/opencv/sources
D:/opencv-4.2.0/opencv/newbuild

然后點擊 【configure】，就會彈出如下對話框，請選擇mingw makefiles

然后分別設置

C編譯器D:QtQt5.13.1Toolsmingw730_64bingcc.exe 
C++編譯器D:QtQt5.13.1Toolsmingw730_64bing++.exe

運行完成之后，參見如下選項進行配置

- 勾選 WITH_OPENGL
- 勾選 WITH_OPENMP
- 勾選 BUILD_opencv_world
- 不勾選 WITH_OPENCL_D3D11_NV

然后再點擊【generate】按鈕，執行完成即可。

注意

這個過程中你最有可能遇到的錯誤就是無法下載ffmpeg庫的問題，解決方法也很容易，讓可以下載的人給你下載，然后直接copy到你的opencvsources3rdpartyffmpeg目錄下即可。然后再次點擊【generate】按鈕即可。

02

生成安裝文件

cmake完成之后，打開cmd，切換到build目錄下，首先執行如下的命令行參數

mingw32-make -j 8

回車之后，就看到如下開始執行了，畫面如下：

大概5~10min左右（取決電腦速度）如果沒有報錯，就會到達100%完成。然后執行下一個命令行參數

mingw32-make install

大概在幾十秒即可很快執行完成，執行完成之后你就會在這個目錄得到編譯好的庫與dll文件。

D:opencv-4.2.0opencvnewbuildinstall

很直接的把生成的dll所在路徑添加到環境變量中，這里為：

D:opencv-4.2.0opencvnewbuildinstallx64mingwbin

使用OpenCV+QT實現圖像顯示

? ?

通過一個簡單的OpenCV讀取圖像，在QT中QLabe顯示來驗證上述編譯好的庫可以使用。直接通過QT Creator來新建一個QT Application程序，導入OpenCV庫依賴(不知道怎么操作，請看結尾的鏈接，通過視頻學習即可！)，然后在mainwindow.cpp中實現如下代碼：

#include"mainwindow.h"
#include"ui_mainwindow.h"
#include"opencv2/opencv.hpp"
#include"QHBoxLayout"
#include"QLabel"

MainWindow::MainWindow(QWidget*parent)
:QMainWindow(parent)
,ui(newUi::MainWindow)
{
ui->setupUi(this);
QHBoxLayout*layout=newQHBoxLayout(ui->centralwidget);
QLabel*label=newQLabel();
layout->addWidget(label);
cv::Matmat=cv::imread("D:/images/pedestrain_01.jpeg");
cv::cvtColor(mat,mat,cv::COLOR_BGR2RGB);
QImageimg=QImage(mat.data,mat.cols,mat.rows,mat.step,QImage::Format_RGB888);
intw=img.width();
inth=img.height();
if(w>800||h>800){
doublerate=800.0/std::max(w,h);
intnw=static_cast(rate*w);
intnh=static_cast(rate*h);
img=img.scaled(QSize(nw,nh),Qt::KeepAspectRatio);
}
QPixmapmp;
mp=mp.fromImage(img);
label->setPixmap(mp);
label->setAlignment(Qt::AlignCenter);
mat.release();
}

MainWindow::~MainWindow()
{
deleteui;
}

記得創建項目的選擇編譯器為mingw啊，然后選擇構建為release。