快速檢測、診斷并解決PostgreSQL監控的性能問題。您的企業轉為使用PostgreSQL,因為它是經濟高效、穩定且可擴展的數據庫選項。但是,在企業數據庫生態系統中引入開源技術會對像您這樣的數據庫管理員帶來挑戰,需要您實現該平臺可提供的優勢和成本節省。
功能
查詢分析
借助顯示正在運行的查詢、調用次數、平均響應時間等內容的完整細分數據,評估關鍵語句的性能。查看從服務器收集的主要語句,對其進行搜索或排序。
后臺寫入器監控
通過監控寫入延遲(可限制共享緩沖池的內存量),防止出現數據庫性能問題。
函數分析
分析關鍵PostgreSQL函數的行為,包括調用率、平均自我時間最長的函數以及平均總時長最長的函數。
表直觀視圖
在一個屏幕上快速直觀地顯示指定數據庫的所有表,以及表運行狀況、基本屬性和經過計算的表級操作。了解對表索引的讀取是否成功來自緩沖區高速緩存(而不是物理磁盤),并查看從索引返回的元組以及順序掃描所占的百分比。
智能警報
通過自適應智能配置文件閾值確保僅在違反基準時觸發警報,從而避免誤報。輕松管理和標注警報,包括安排停機時間進行維護。
輕松進行故障排除
通過嵌入式專家建議加快解決問題的速度并發現棘手的問題,而且便捷地深入分析細粒度的詳細信息。
企業級監控
通過單個管理服務器監控數以百計的PostgreSQL數據庫服務器。
降低額外開銷
通過可確保對受監控數據庫實例增加很小額外開銷(不超過2%的CPU)的遠程代理程序來執行數據收集。
很細的粒度
通過頻繁的收集確保數據收集的高完整性,或自定義收集頻率以滿足您的業務需求。
教程 數據庫
獲得運行狀況、存儲和性能相關的數據庫信息
支持的PostgreSQL版本
PostgreSQL9.1及更高版本
EnterpriseDB(EDB) Postgres 9.1及更高版本
支持的部署位置
內部部署和云部署
支持的FMS版本
FoglightManagement Server (FMS) 5.7.5或更高版本
審核編輯 :李倩
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原文標題:Quest:Foglightfor PostgreSQL
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