??預測很多，風向不同，但錢的流向最誠實。回顧近幾年的發展，企業都開始將投資的重點集中到了數字化領域，并且越發的重視大數據價值的深挖，以華為云為首的一眾廠商更是不斷擴大自己的云服務能力，助力企業加快數字化轉型，實現效益倍增。

??據了解，經過內部復雜大體量業務的高壓錘煉，華為云在大數據方面的商業部署和技術已經相對成熟。目前，華為云大數據管理的業務對象有1150+，產品服務覆蓋了200+業務場景，終端云服務更是觸達了全球7億用戶，擁有PB級數據處理量和20000+大數據節點。

??同時，在服務方面，基于企業數據整合能力有限、無法快速響應用戶需求、缺乏數據管理機制和保障以及自建分析平臺成本高等問題，華為云以存算分離、數智融合以及技術的快速演進等，幫助企業有效解決了需求響應速度、成本等方面的問題。

??具體設計方面，華為云大數據解決方案，在計算存儲分離的基礎上增加緩存層，可以讓客戶在降低成本的同時大幅提升性能。即計算和存儲各自獨立擴展，故障不互相影響，降低TCO 30%以上；通過緩存加速，讓一份數據在存儲與計算分析服務間高效流轉，性能提升30%。

??在此基礎上，再依靠大數據分析和AI融合，有效增加了數據分析實時性和洞見性，進一步提升了數據價值。比如，元數據統一，讓海量數據能夠被快速理解、發現查找和分析；DataOps & MLOps，讓數據與AI開發高效無縫互通等，確保了數據的實時化、智能化，能夠更好的保障企業未來業務的發展。

??此外，基于華為云靈活和領先的架構，相關技術還能夠隨著企業需求和技術優化而快速更迭和落地商用。其中，Hudi、ClickHouse、LakeHouse等不斷演進的大數據先進技術，在華為云大數據架構上快速疊加演進，給開發者解決問題提供廣泛的選擇，可以讓客戶最大程度的解鎖最新的大數據技術，讓客戶不斷敏捷創新、開拓新價值。

??值得一提的是，華為云一站式大數據分析平臺，還有效打通了多個業務系統數據之間的壁壘，為企業建立了全面、精準、高效的一站式數據采集、分析和商業智能平臺。同時，高性價比的數據分析底座和強大后期管理能力，能夠更好的幫助企業釋放數據價值，獲得更好的數字化轉型升級體驗。

??可以說，華為云正基于業內領先的技術，幫助企業解決數據質量參差不齊、基礎數據分散、數據不統一、溯源難以及缺乏數據共享的長效機制與技術手段，難以支撐上層應用等困擾，能夠極好的幫助企業破除數據孤島，激活數據資產，為企業提供所需的發展支撐，滿足穩健持續發展的使用需求，讓企業的數據轉化為企業的有形資產，進而推動企業的發展，提升市場競爭力。

??當下，經過多年的服務創新和實踐，華為云已經成功樹立了技術強、資源多、創新快、更可靠的品牌形象。在技術方面，華為云擁有強大的四大數字內容生產線，能夠為企業提供云原生、人工智能、數據智能、音視頻、協同辦公等技術，賦能千行百業的客戶、伙伴和開發者；資源方面，華為云能夠為企業提供220多種云服務，云市場商品超過4500個；創新方面，華為云更是建立了150+產業云創新中心，擁有眾多創新人才；安全可靠方面，華為云在服務方面堅持，不與客戶搶生意、沒有數據變現業務、不碰客戶數據等，讓企業能夠安心與其合作。未來，相信隨著數字化轉型升級的加速，會有更多的企業選擇與華為云合作。

審核編輯 黃昊宇