隨著數字化向社會各領域的加速滲透，企業不得不面對多元的數據資產管理、快速變化的復雜IT架構以及更高的業務連續性要求。在此趨勢之下，AIOps已經成為現代化企業發展的道路基石。缺少智能運維能力的企業，將面臨數據資產的管理低效以及業務連續性保障的不確定性，在數字時代步履蹣跚。

在AIOps1.0階段，企業的智能運維能力建設往往聚焦于相對單一的運維場景。企業采用以AI分析能力輔助的領域工具，通過基于用戶場景定制開發的方式，部分實現了針對單一應用的異常檢測和發現，同時降低了運維端一定的人力成本。然而，由于各類運維工具“各自為政”、跨技術棧割裂等原因，這樣的嘗試對于運維效率的提升仍然有限，無法從根本上解決現代化企業的運維管理挑戰，進而也無法對業務連續性保障提供強大的技術支撐。

在經歷了智能運維建設的初步嘗試之后，企業亟待更為成熟和穩定的AIOps產品。參照比國內早六年步入AIOps的成熟數字化市場，以Datadog為代表的AIOps企業已經走出一條得以驗證的發展路徑。中國的企業用戶、CIO們和AIOps行業也正在迎來2.0時代，原有的智能運維困境被逐漸打破，企業用戶亦逐漸明確自身的智能化運維需求：完善統一的標準化底層平臺、可復用的低代碼快速開發能力、以及覆蓋各行業各場景的全量上層應用形成了AIOps2.0的需求新態勢。除此之外，AIOps已經在銀行客戶完成了產品打磨，逐漸拓展至其他金融細分板塊，也在制造業、消費、政府、醫療等體系生根發芽，同時在信創領域持續推進，兩者共同成為運維行業未來強勢增長點。

作為AIOps領域的先鋒企業，鼎茂科技致力于通過敏捷部署，為企業級客戶提供基于ARCANA數智底座的AIOps全矩陣應用，通過組合各類場景應用形成的綜合解決方案實現企業全系統全數據智能運維。針對傳統豎井式的管理特點，鼎茂科技建立了橫向、跨層的數據服務間運行態關系，為客戶運維管理團隊提供準確且實時的運維對象、運維指標和運維數據，以及各項關系視角，全面激發運維數據關系特征在智能算法中的應用廣度和管理深度，該理念積極引領中國AIOps2.0的高質量發展。

近日，鼎茂升級發布了兩大核心產品 - 新一代ARCANA數智底座和Di-AIOps場景應用，進一步向市場展現其“平臺一體化”+“全矩陣細分應用”的核心策略，以及領先的數據治理運維能力。

全新升級的ARCANA，以可觀測性數據驅動為產品設計理念，實現了全鏈路數據統一運營和深度智能分析，其涵蓋了超過100項系統數據的標準接入及綜合治理和90%運維場景產品的開箱即用，支持海量高并發計算分析和秒級檢索。新版ARCANA為客戶提供了性能更加強勁的海量多源異構數據的統一開發能力、面向AIOps場景的數據建模能力，并形成完善的數據資產管理和數據服務能力，彌補傳統運維在數據質量和數據智能的管理盲點；以服務化的方式將數據價值開放至各管理工具系統，摒棄傳統對運維數據使用過程中的重復開發過程，大大降低數據再利用的成本。新版ARCANA還增強了可視化運營能力，提供了可配置、可交互的一體化數據可視化解決方案，客戶可以通過低代碼拖曳和內置各類帶有行業屬性的可擴展模板，快速構建業務分析場景。

鼎茂科技將成熟的場景實踐抽象成技術模塊，注入新版ARCANA，形成運維對象管理模型，包含場景管理中的業務特征、數據條件、數據模型、算法組合和輸出結果，實現經驗高效復用，使運維管理團隊對既有運維能力具備可持續提升和優化的能力。相對而言，傳統的CMDB無法實現運維對象、運維指標和運維數據及其之間運行關系的可觀測性，難以真正將智能化擴展至運維全領域。新版ARCANA同時進一步增強了AI能力，采用分布式微服務算法框架，提供可編排和擴展的AIOps算法服務，具備跨平臺多任務優先級資源調度管理和智能運維場景模板的低代碼原子算法編排能力。目前ARCANA具備顯著的life-long learning特征，支持線上實時效果和專家經驗的雙重交互反饋以及自適應優化模型與機器學習的AI能力閉環。

同時發布升級版本的Di-AIOps，將原有異常監測、關聯告警、根因定位、處置響應的運維經驗和場景，沉淀為知識圖譜，形成500個以上的開箱即用的原子化場景案例庫，并且通過AI賦能，無縫融入客戶運維流程和新場景，使鼎茂成為業內唯一具備運維場景和AI能力閉環的企業，實現運維經驗到產品力的正向螺旋效應。此舉解決了AIOps 1.0時代制約產品普及的技術瓶頸，通過實時對象抽取、統一對象管理、監控覆蓋度管理等功能，整合監控工具，從而實現運維數據從數據沼澤到數據湖的跨越。在監控能力上，新版Di-AIOps依靠建立在數據體系上的指標體系，通過智能異常檢測、多維分析等算法，基于動態閾值、面向對象和黃金指標的監控工具，在業務性能監控領域幫助用戶擴大數十倍的監控范圍，使監控粒度更細致，準確之上更能提前發現業務性能或Infra的異常和故障，更有效地支持敏捷的業務發展。新版Di-AIOps還增加了對疑似故障和風險的識別能力，對運維事件的級別定義更豐富，擴展用戶對不同顆粒度運維事件的識別和抓取渠道，消除管理盲點，真正做到對任意級別運維事件的全覆蓋。

兩大升級新版產品，是鼎茂科技團隊過往一年持續技術研發成果的應用轉化，也是集鼎茂在客戶端積累的運維經驗、痛點和剛需孕育而生，突破了常規運維數據治理的桎梏，使運維對象、指標、數據、算法場景的顆粒度延展至全架構領域，為復雜運維場景中使用AI算法釋放數據價值、賦能管理目標帶來了更為有效的應用價值。

AIOps 2.0時代的到來以及鼎茂的產品創新也獲得了資本的助力和認可。近日，鼎茂科技完成了近億元人民幣的Pre-B輪融資，由金浦投資、涌鏵投資、南虹資本三家知名投資機構共同投資，躍為資本擔任財務顧問。自2020年起，鼎茂科技已先后獲得真格基金、光速中國、國方資本、彬復資本、涌鏵投資等機構的投資。

金浦投資管理合伙人饒雪瑩認為：鼎茂的研發布局和優異的產品化落地能力尤為突出，在商業化方面經驗也很豐富，擁有深諳運維行業的管理團隊。公司的產品已經獲得各行業多個標桿客戶的高度認可，相信公司會成為數字經濟時代下企業智能運維的領導者。

涌鏵投資副總裁張辰認為：當前傳統人力決策或單一工具已難以應對復雜多變的IT運維挑戰，智能化運維成為必然趨勢。鼎茂將打磨多年的ARCANA平臺與AI算法結合，將對行業及用戶需求的深刻的理解融合到產品中形成最佳實踐，產品具有很強的技術壁壘及領先性。我們對鼎茂未來的發展充滿信心。

南虹資本合伙人姚承驤認為：隨著各行業IT應用日益增多及部署架構日益復雜化，用AI輔助甚至取代DBA進行運維工作是必然的趨勢。在考察過整個IT運維生態后，我們看好鼎茂作為細分行業領導者依托目前的先發優勢，以自主可控的數據及AI技術能力賦能各行業場景的運維需求。

目前，鼎茂科技已經完成并持續升級產品矩陣，包括：標準化統一數智底座ARCANA；標準化場景如Di-AIOps、Di-Logger、Di-Alert、Di-SOC；標準化解決方案如智能監控與告警、智能日志分析與審計、智能運營中心、智能安全運營中心、運維數據分析中臺等。

鼎茂科技的產品矩陣已經覆蓋客戶“IT-安全-業務”全域場景，進入金融、智能制造、消費物流、政教衛等多個領域，積累服務數百家頭部行業客戶，也是智能運維國家標準的算法專家組副組長，其產研應用成果也獲得了包括Gartner、IDC等多家權威IT咨詢機構的認可和推薦。

未來鼎茂科技將持續探索全域智能運維，迭代產品家族，構建中國智能運維信創生態，加速中國AIOps 2.0時代進程，促使AIOps在各行各業客戶的運維管理中釋放更大的價值。

審核編輯 黃昊宇