企業進行數字化轉型是一股不可阻擋的浪潮，但企業數字化轉型不僅僅只是一個概念，其中會遇到前所未有的挑戰和困難。推進過程緩慢、數據孤島、數據管理困難，自建分析平臺成本過高等問題，正在阻擋企業數字化轉型的進程。

特別是具有行業特殊性的金融企業，要實現智能化數據管理和分析以及破除數據孤島，就需要一個完善成熟的解決方案。于是從數據采集、數據管理、數據分析實現一體化的智能解決方案——華為云大數據BI解決方案被各大金融企業所應用，成功助力金融企業進行數字化轉型。

那么，在金融企業應用華為大數據BI解決方案后，都有哪些好的轉變？

1、統一數據平臺：

整合柜臺、CRM、行研、財務、OA等業務系統數據，結合外部數據，打通數據關聯，解決信息孤島困境，對數據的統一收集，極大地提高了數據使用的效率，為企業數據平臺提供前所未有的便捷性，數據內容一目了然。

2、數據挖掘：

通過大數據分析挖掘技術，為企業精細化營銷、客戶行為分析、風控等需求場景提供支撐，盡可能地發掘數據價值，降低運營成本，提升核心競爭力。

3、自動化報表：

通過定時任務按周期自動生成各業務條線所需要的報表，實現CISP監管報表自動生成數據校驗，使其更具有前瞻性和實用性。

4、數據上報：

通過數據填報對各營業網點、分支機構進行數據上報管理、績效考核分析，解決數據上報混亂的現狀，從而幫助企業快速掌握市場動態及消費者偏好變化。

5、多終端多平臺：

提供PC端、移動端以及數據大屏等查看方式，有效利用時間，提高信息接收效率，隨時隨地滿足相關人員的信息需求。

金融企業具有行業的特殊性，而這些特點也導致傳統金融機構與互聯網公司之間產生一定競爭關系，這不僅影響到自身發展速度和盈利能力，還將威脅到整個社會經濟的健康穩定發展。

金融企業對華為云大數據BI解決方案的應用，無疑讓企業向著智能、高效、安全的方面轉變。為了達到此目的，需要全面深入了解行業內不同類型金融機構的特點、優勢，才能更好地實施自身的戰略布局。華為云大數據基于大數據BI解決方案可以將傳統金融業務流程中的各個環節以可視化、結構化的形式呈現出來，讓整個流程變得更加清晰明了，有利于推動金融企業業務發展。

一個成熟可靠的解決方案，更需要強大的技術和海量的資源來進行支撐，基于華為云數據倉庫、AI智能數據管理、一站式數據分析平臺，從而實現華為云大數據BI解決方案對金融企業所面臨問題的完美解決。

通過華為云BI系統，金融企業能夠及時準確地發現風險隱患并做出預警，同時對于金融機構而言，則能在第一時間得到相應的決策支持。華為云服務器與研發資源多，每年10萬的研發工程師和百億研發資金的投入，無疑是對數字化企業管理、運營的絕對技術支持，更予金融企業對華為云大數據BI解決方案以信心。隨著金融企業的發展壯大，華為云大數據BI解決方案也會緊跟創新腳步，以更加切合金融企業的實際問題為根本，來實現對金融企業的務實幫助。