廈門理工學院采用聯想 SR670 v2 服務器，其搭載 NVIDIA GPU 并結合 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件，成功為計算機學院構建深度學習平臺，使團隊能快速部署 AI 軟件環境，充分利用 GPU 資源，兼顧科研與教學，以應對復雜的教學和科研需求。

廈門理工學院位是福建省屬公立本科大學。學校遵循“明理精工，與時偕行”的校訓，建設“親產業、開放式、國際化”的國內一流高水平應用技術大學。現擁有福建省新能源汽車與安全技術研究院、福建省客車先進設計與制造重點實驗室、福建省功能材料及應用重點實驗室、福建省醫療數據挖掘與應用工程技術研究中心、福建省軟件評測工程技術研究中心、數字福建自然災害監測大數據研究所等省級科研平臺 35 個，廈門市科研平臺及廳級科研平臺 24 個。

此次項目針對計算機學院深度學習平臺的建設，項目初期采購的聯想 SR670 v2 服務器，每臺服務器配置三塊 GPU，在項目規劃和實施的過程中，需要解決客戶在科研及教學的過程中面臨的主要挑戰：

GPU 資源嚴重受限。學院需要擔負科研任務的同時，還有人工智能教學的任務，需要同時滿足至少 20 位學生對于 GPU 同時訪問的教學需求。

基礎軟件環境不夠靈活。不同的教學任務需要不同的軟件環境，如何快速高效的部署軟件環境，而且 AI 環境部署過程簡單且版本便于維護。

管理和維護成本高昂。學校指派了 2 名老師管理該平臺，希望平臺盡量標準化，自動化，易于操作和管理，遇到技術問題，需要廠商提供及時的技術支持能力，保障科研和教學工作的正常穩定運行。

基于客戶需求和挑戰，NVIDIA 精英級合作伙伴北京慧點數碼科技協助廈門理工學院設計并部署了一套結合 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件端到端的解決方案，成功助力客戶計算機學院深度學習平臺的高效構建。

首先服務器采用了 VMware vSphere 結合 NVIDIA vGPU 的方式，將 GPU 算力切分并用于教學環境，使每個學生可以分配相應的 GPU 算力，做到 GPU 資源的按需調配和高效回收。

其次通過 NVIDIA NGC 網站下載教學環境中需要的應用鏡像，讓不同的教學任務生成不同的運行環境，在上課時候能快速生成統一的教學環境供學生上課使用，課后關閉虛擬機以釋放計算資源。

最后教師在科研工作中，借助則 NVIDIA NGC 中鏡像容器，部署自己的科研開發環境，同時保存為本地的工作模版，無需要重復構建，極大提高了老師們的科研效率。

慧點數碼構建的這套方案通過不同的 AI 環境配置模板，實現快速按需的 GPU 部署能力，不僅滿足了老師們在科研項目中對于算力的充沛需求，同時也滿足了同學們在課程學習中的并發計算要求。

而利用 NVIDIA NGC 的軟件目錄和 VMware 虛擬化的模板功能，可以簡化快速的部署不同的深度學習框架模板，快速的部署教學用虛擬機及快速釋放回收 GPU 算力。同時使管理 GPU 資源的工作更加高效，避免重復和繁雜的底層 AI 軟件基礎架構部署及適配工作，幫助老師將更多精力投入到科研和教學的工作中。

NVIDIA AI Enterprise 軟件套件作為 AI 應用的操作系統，借助 NVIDIA TAO 工具套件，采用低代碼和少量訓練數據集的情況下，并搭配 NVIDIA 所提供的預訓練模型，即可在數小時（而非數月）內創建自定義的 AI 應用模型，幫助老師和同學在人工智能科研和教學的過程中，持續地攀高探索。

最后 NVIDIA AI Enterprise 助力廈門理工學院及時獲得 NVIDIA 的技術支持服務，使 NVIDIA 的專家成為助力學院開展相關工作的重要輔助力量，提供長期支持（LTS）軟件版本，持續的升級和維護計劃，優先客戶培訓和知識庫資源等相關資源。

借助 AI 就緒型平臺，最終用戶可以訪問成功構建 AI 項目所需的軟件，IT 管理員可以使用他們慣用的工具來為項目提供支持。

NVIDIA AI Enterprise 是一款端到端、云原生的 AI 和數據分析軟件套件，并且經過優化，可助力任何組織使用 AI 取得成功。