電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）只要輸入幾個描述性的關鍵詞，幾秒鐘就能得到一幅極具視覺沖擊力的畫作。今年以來，隨著國內(nèi)外AI繪畫平臺不斷興起，人工智能繪畫技術快速提升。谷歌、微軟等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局這一領域。

據(jù)央視財經(jīng)報道，某互聯(lián)網(wǎng)公司資深工程師劉家辰介紹，點擊中間的輸入框，選擇一個想要的風格，比如想要一個中國傳統(tǒng)的風格，給它寫一句古詩，看它能不能理解。這個就是AI畫，并且這張畫是世界上獨一無二的。

事實上，早在AI出現(xiàn)的年份就已經(jīng)有了關于AI繪畫的各種嘗試。而在2022年，各種AI繪畫神器如雨后春筍般冒出，不斷搶奪畫師市場。

AI繪畫神器的出現(xiàn)代表了AI技術的高速發(fā)展。在2016年，AnimeGAN（一個AI生成圖片平臺）就已經(jīng)能生成圖片。此時AI畫出的圖還不具備人的模樣，圖片東拼西湊，人物眼歪嘴斜，毫無美感。然而到2022年，多數(shù)AI繪圖神器已經(jīng)能自動生成一張完整的畫作。

2022年10月19日，Jasper.ai 宣布完成了 1.25 億美元的A 輪融資，估值達到了15億美金，而、Jasper AI 從產(chǎn)品上線到現(xiàn)在也就18個月時間。Jasper AI是一個AI內(nèi)容創(chuàng)作平臺。鑒于科技行業(yè)的發(fā)展隨時可能在達到拐點后可能呈爆發(fā)式增長，投資人們已經(jīng)開始對AIGC賽道開啟了早期布局，主要就是AI繪畫領域。

微軟、紅杉、老虎等機構今年接連在AIGC賽道下注，推出了多家生成式AI獨角獸公司，就連開發(fā)了核心引擎技術的Open AI入局其中。國外市場上，目前Open AI已實現(xiàn)千萬美元量級的收入；Stability AI全渠道日活用戶超1000萬，僅Dream Studio上線的第一個月收入就已達數(shù)百萬美元；Jasper AI 2022年收入預計將超9000萬美元。

相較于國外市場，國內(nèi)的創(chuàng)投圈要稍微慢一些。國內(nèi)各平臺目前而言，綜合評價最高的是百度依托飛槳、文心大模型的技術創(chuàng)新推出的文心一格，數(shù)據(jù)量和算法上算是贏在了起跑線。

另外真正進入融資階段的國內(nèi)AI繪畫初創(chuàng)公司，目前有Tiamat，該公司成立于2021年，由上海科技大學孵化，2022年10月獲DCM中國數(shù)百萬美元的天使輪投資。其他創(chuàng)業(yè)公司或平臺還有6open、盜夢師，不過還未進入融資階段。

整體從國內(nèi)外的情況來看，目前AI繪畫領域的涉足公司眾多。但AIGC應用端尚處萌芽階段，技術存在較大差異。這個領域的商業(yè)化形式也還在探索中。目前AI繪畫平臺基本都是同一種收費模式，即限定前n張畫作免費，待免費額度用完后按照畫的張數(shù)來收費。

除了這些業(yè)務集中于AI繪畫和下載的平臺，還有公司另辟蹊找到了新的商業(yè)路徑。如PromptBase的主營業(yè)務不是AI畫作生成，而是售賣能幫助用戶生成畫作的提示詞，每個賣1.99美元。新的領域，可謂處處是商機。

不過目前的AI繪畫，還存在不少一些問題。AI繪畫要求AI繪畫生成器擁有大量的素材庫，而素材庫的來源則是人類畫師。但是現(xiàn)在，不少提供AI繪畫軟件的網(wǎng)站版權不明確。有一些平臺還處在免費測試階段，版權暫時歸于作者本人所有，那就意味著原創(chuàng)者的素材被無償使用，原作者的知識版權遭受到了侵犯。

但由于AI繪畫平臺所收納的素材太多，原作者甚至不知自己的原創(chuàng)作品被使用，又或者原作者知道卻難以維權，陷入兩難境地。這樣的知識產(chǎn)權漏洞，不利于畫師圈的良性發(fā)展。

人類的繪畫技藝發(fā)展需要時間的積累，而AI繪畫直接拼湊大師的畫作，并且通常只需要等待5到10分鐘，人們就可以得到一副價格低廉卻堪比大師的畫作。相較看來，AI繪畫的性價比更高，人們也會傾向于選擇AI繪畫。

自此AI繪畫搶占了底層畫手的生存空間。短期看來不會對畫師這個圈子有什么影響。但是，長此以往，劣幣驅(qū)逐良幣，底層畫手幾近于無。而且AI實際上不會真正地作畫，畫師的減少會直接造成AI素材庫的減少，之后的AI繪畫也難有新的提升。

整體而言，目前AI繪畫處于初期發(fā)展階段，商業(yè)模式仍在探索中，互聯(lián)網(wǎng)、AI企業(yè)紛紛入局，從國內(nèi)外投資的情況來看，國外更為激進，國內(nèi)的情況較為緩慢，其中百度背靠較深厚的AI技術積累處于較為領先。除了技術上的挑戰(zhàn)，目前AI繪畫面臨最大的問題便是版權歸屬，這或許是這個領域后續(xù)要健康發(fā)展，需要解決的首要問題。