摩爾線程2022秋季發布會在北京中關村國家自主創新示范區成功舉辦。發布會上，摩爾線程宣布了全新的多功能GPU產品和MUSA軟件棧等多項創新成果，充分展示了摩爾線程“軟硬結合”的綜合實力。其中，面向服務器的多功能GPU產品MTT S3000基于MUSA架構打造，能夠支持DirectX、OpenGL、OpenGL ES、Vulkan、OpenCL等主流圖形和計算接口，兼容CUDA，可為AI推理和訓練、云游戲、云渲染、視頻云、數字孿生、數字內容創作等場景提供通用智能算力支持，旨在為數據中心、智算中心和元計算中心的建設構建堅實算力基礎，助力元宇宙多元應用創新和落地。

算力升級，助力元計算加速

MTT S3000搭載了摩爾線程全新的第二顆多功能GPU芯片“春曉”，包含了4096個MUSA流處理核心及128個專用張量計算核心，晶體管規模達到220億，運行頻率為1.9GHz，顯存位寬256bit;搭配32GB GDDR6顯存;支持FP32、FP16、INT8等多種計算精度，其中FP32算力可達15.2TFLOPS。

MTT S3000率先采用了PCIe 5.0接口，是目前GPU行業中首款支持PCIe 5.0標準的產品。PCIe 5.0所提供的高帶寬不僅能提升GPU與CPU的通訊效率，更能在“多卡”部署時提供更大的核間通訊帶寬，提升GPU集群的整體運算效率和性能。

MTT S3000內置MUSA智能多媒體引擎2.0和硬件虛擬化功能，能夠從多個維度增強顯卡的應用范圍和用戶的應用體驗。同時，MTT S3000還提供了兩組DP 1.4a顯示輸出接口，由此增加的顯示輸出能力將進一步拓展MTT S3000的業務適應性。

訓推一體，為AI計算鋪平道路

從數據中心向智算中心和元計算中心演進是行業算力需求發展的主流趨勢，人工智能和元宇宙應用負載對GPU算力的強烈需求是推動這一演進趨勢的關鍵力量。專為提升智能算力而設計的摩爾線程MTT S3000，在與之配套的MUSA軟硬件計算平臺的加持下，AI應用性能相比 “蘇堤”可實現平均4倍提升。

l MTT S3000及其配套軟硬件產品，實現從算法模型到應用部署的全流程覆蓋，能夠為AI用戶提供友好豐富的一攬子解決方案。在算法層面，摩爾線程不僅可以支持用戶的自定義算法模型，同時也提供豐富的預訓練模型庫，賦能廣大AI開發者，提升開發效率;在應用解決方案層面，摩爾線程可提供數字人、數字客服、內容生成等行業解決方案，服務金融保險、教育、醫療等相關的行業用戶。

l 在深度學習訓練方面，MTT S3000兼具易用性、擴展性和兼容性等多維優勢。基于MUSA軟件棧，MTT S3000可實現現有算法的全面支持;能夠支持包含單機單卡、單機多卡、多機多卡在內的多種訓練模式。不僅如此，MTT S3000還兼容PyTorch、TensorFlow、百度飛槳(PaddlePaddle)、計圖(Jittor)等多種主流深度學習框架，并實現了對Transformer、CNN、RNN等數十類AI模型的優化。

l 在深度學習推理方面，MTT S3000支持視覺、語音、自然語音理解及多模態等多個領域主流AI模型。摩爾線程還對MUSA軟件棧持續進行深度性能優化，并推出自研AI推理引擎TensorX，利用任務并發、自適應算法尋優、訪存優化、算子優化等技術，大幅提升推理性能。MTT S3000可滿足生物醫療、金融保險等特別強調高精度推理的行業需求，并提供極致性能。

l 同時，借助摩爾線程開發的CUDA ON MUSA兼容方案，用戶可以將CUDA上開發的代碼無縫遷移到MTT S3000。

云原生GPU，算力調用更靈活高效

GPU是當前數據中心需要的關鍵算力，云原生技術應用在云計算、云桌面、云游戲等領域也越來越普遍。為此，摩爾線程發布一系列基于摩爾線程創新性MT Mesh 2.0的GPU云原生方案。

MT Mesh 2.0可以根據云端中心應用負載，自動化分配GPU計算和顯存資源，實現GPU算力彈性伸縮。既可以將一張GPU隨意切分給多個容器或虛機，也可以支持一個容器或者虛機調度多個GPU。

·彈性容器化GPU (sGPU)：基于Kubernetes生態，使用MT Mesh 2.0實現靈活和有效調配容器化GPU資源。

·彈性虛擬化GPU(vGPU)：使用MT Mesh 2.0，率先于行業開創了資源彈性切分技術，無需重啟即可動態調配和修改GPU虛擬化資源，實現算力按需調用、動態伸縮、用完釋放;引入全新的“時空切分”特性，支持硬件虛擬化(SR-IOV)，安全物理分割，最高支持32路虛擬化，支持Windows云桌面GPU虛擬化，以及統信和麒麟操作系統GPU直通。

·安卓容器云加速技術ACX：使用GPU安卓容器透傳技術和渲染編碼一體化技術，可以加速安卓云手機解決方案，減少應用延遲，增加并發路數。通過原生支持OpenGL ES、OpenGL渲染框架，和ETC、ETC2等安卓游戲材質壓縮算法硬件加速，可以提供更佳的安卓云游戲渲染效果和兼容特性。

視頻云，助力高清視頻應用和處理

MTT S3000具備強大的視頻處理能力，集成了摩爾線程第二代智能多媒體引擎(MT Smart Media Engine 2.0)，可以加速云端的多種音視頻應用，如視頻AI分析、視頻會議、云游戲、云桌面和實時互動等，最高能夠支持8K超高清HDR視頻實時處理。

MTT S3000支持包括FFmpeg和GStreamer在內的主流音視頻框架，以及不同操作系統下的通用視頻加速API。摩爾線程將多功能GPU中的智能多媒體引擎與圖形引擎、AI計算引擎等結合，提供豐富的SDK開發套件，大幅降低CPU負載與數據拷貝，方便開發者輕松調用，為視頻云場景所需的超高清轉碼、智能內容生成、AI畫質增強、老片修復、數字孿生、數字人等方案提供可靠支持。

軟硬結合，構筑元宇宙應用基石

發布會現場，摩爾線程還發布了專為元宇宙應用構建的MTVERSE元宇宙平臺及眾多軟硬件產品，包括基于MTT S3000打造的MCCX元計算一體機等。

MTVERSE以摩爾線程MUSA GPU集群為算力基礎，為用戶提供計算基礎架構及服務，包括大數據、AI訓練與推理、圖形渲染和物理仿真三大平臺，提供從硬件集群、軟件基礎架構到SDK工具鏈的全棧式解決方案，涵蓋元宇宙中的人、場景和內容等多個核心要素。而上層的海量SDK工具則能幫助開發者和應用程序方便地調用這些能力，實現數字人、文獻理解、語音識別、視覺識別、自然語義理解、對話交互、物理仿真、AIGC內容生成等一系列功能，進一步簡化應用和解決方案的開發難度，縮短開發周期。

元宇宙將引領未來全球數字經濟的發展，目前仍處在早期階段，但隨著眾多商業巨頭入局，中國各地政府也先后出臺相關政策支持，前景無限廣闊。展望未來，元宇宙必定是以圖形和AI計算為核心基石的集成式應用，物理引擎、渲染引擎和AI技術的發展，很大程度上決定了元宇宙的應用演進步伐。摩爾線程將繼續保持高速的GPU產品迭代創新模式，持續完善軟硬件能力，通過廣泛的生態合作，助推元宇宙應用創新，最終服務數字經濟高質量發展。

關于尤里云科技

尤里云科技(深圳)有限公司摩爾線程授權經銷商Unixcloud擁有多年的產品研發和制造經驗。尤里云是摩爾線程(MooreThreads)官方授權經銷商MTT S50 MTT S80 MTT S2000 MTT S3000，針對人工智能發展的算力需求，專注于邊緣計算領域，為行業提供滿足各種AI需求的邊緣計算產品和解決方案。同時尤里云開展了萬兆網卡的業務，提供基于沐創Mucse的網絡控制器N10 N40的四口和兩口萬兆光纖網卡。

審核編輯：湯梓紅