開(kāi)源解決方案是構(gòu)建、部署和支持?jǐn)?shù)據(jù)流和其他流程的好方法,但要充分利用它們,您需要一種智能方法。
當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織面臨的挑戰(zhàn)正在發(fā)生變化,但推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快地進(jìn)入市場(chǎng)仍然至關(guān)重要。即使在后 COVID 世界中,關(guān)于如何做到這一點(diǎn)的關(guān)鍵問(wèn)題也保持不變。是使用開(kāi)源技術(shù)開(kāi)發(fā)自己的數(shù)據(jù)工具更好,還是購(gòu)買(mǎi)商業(yè)產(chǎn)品更好?
開(kāi)源解決方案是構(gòu)建、部署和支持?jǐn)?shù)據(jù)流和其他流程的好方法,但要充分利用它們,您需要一種智能方法。它們非常復(fù)雜,需要很多愛(ài)才能使它們正常工作。該技術(shù)提供了最新和最強(qiáng)大的功能。但是,讓我們現(xiàn)實(shí)一點(diǎn),我們都知道它的文檔并不總是最好的,有時(shí)它的工具需要改進(jìn)。發(fā)揮開(kāi)源的潛力不僅需要高技能人員來(lái)操作這些系統(tǒng),還需要了解您的業(yè)務(wù)的人員。在選擇開(kāi)源或商業(yè)解決方案之前,請(qǐng)考慮這兩種方法的一些優(yōu)勢(shì)。
時(shí)間在你這邊嗎?
開(kāi)源與非開(kāi)源是您的 IT、工程和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者需要做出的業(yè)務(wù)決策。需要提出的一個(gè)大問(wèn)題是:采用開(kāi)源并具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的好處是否高于使用商業(yè)軟件的風(fēng)險(xiǎn)和較慢的上市時(shí)間(以及因此的機(jī)會(huì)成本)?從我與組織的對(duì)話中,特別是自 COVID 以來(lái),企業(yè)越來(lái)越希望交鑰匙云服務(wù)能夠解決特定用例,并且可以在幾天和幾周內(nèi)以低風(fēng)險(xiǎn)交付。他們首先需要加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。
在某些情況下,這種對(duì)敏捷性的需求可能超過(guò)采用開(kāi)源技術(shù)的好處和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如果技術(shù)不是很成熟,那么在這種環(huán)境下,機(jī)會(huì)成本可能太大,無(wú)法證明使用它的合理性。時(shí)間至關(guān)重要,企業(yè)面臨著加速供應(yīng)鏈數(shù)字化、改進(jìn)預(yù)測(cè)和自動(dòng)化制造等計(jì)劃的壓力。同時(shí),他們必須更新其網(wǎng)絡(luò)安全和合規(guī)性,以跟上不斷變化的威脅形勢(shì)和新法規(guī)的步伐。這些類(lèi)型的戰(zhàn)略計(jì)劃的風(fēng)險(xiǎn)非常高,甚至可能意味著企業(yè)成功或失敗之間的差異。
你準(zhǔn)備好承諾了嗎?
開(kāi)源的主要挑戰(zhàn)之一是它需要承諾來(lái)維護(hù)它。我曾與歐洲的一支主要使用開(kāi)源技術(shù)的警察部隊(duì)交談過(guò)。如果他們的技術(shù)無(wú)法提供所需的功能,他們通常會(huì)構(gòu)建解決方法、補(bǔ)丁和折衷方案來(lái)解決代碼中的問(wèn)題。他們不想分叉代碼并在內(nèi)部運(yùn)行它,因?yàn)槟菢铀麄兙捅仨氉约壕S護(hù)它。因此,他們最終會(huì)圍繞它進(jìn)行構(gòu)建,這需要時(shí)間并消耗寶貴的資源,否則這些資源本可以專(zhuān)注于改善警察行動(dòng)和最大化公共安全。組織通常對(duì)開(kāi)源感到興奮,但他們往往最終要么圍繞它構(gòu)建,要么放棄它。
選擇商業(yè)解決方案的優(yōu)勢(shì)之一是您有合同。您可以強(qiáng)迫您的供應(yīng)商維護(hù)這種關(guān)系,向他們施加壓力以構(gòu)建新功能,在某些情況下,如果您需要使用它,您可以獲取源代碼。盡管有些人可能擔(dān)心商業(yè)解決方案價(jià)格昂貴,但供應(yīng)商作為值得信賴(lài)的業(yè)務(wù)合作伙伴也發(fā)揮著重要作用。當(dāng)您迫切需要幫助時(shí),有一個(gè)親密的伴侶可以打電話的價(jià)值是巨大的——尤其是與獨(dú)自解決問(wèn)題相比。
您的解決方案是否安全且合規(guī)?
威脅形勢(shì)是一個(gè)不斷變化的目標(biāo),因此您始終希望將安全性放在首位。盡管開(kāi)源允許您訪問(wèn)尖端技術(shù),但它并不總是滿(mǎn)足安全性和合規(guī)性要求,特別是如果它們特定于特定行業(yè)。根據(jù)Veracode最近的研究,70%的應(yīng)用程序存在開(kāi)源安全漏洞。大多數(shù)有缺陷的庫(kù)最終都會(huì)間接地出現(xiàn)在代碼中。
商業(yè)產(chǎn)品當(dāng)然也缺乏足夠的安全性,但如果它是為特定用例設(shè)計(jì)的,你將有更好的運(yùn)氣找到一個(gè)具有與合規(guī)性和治理需求保持一致所需的功能的解決方案。大多數(shù)技術(shù)供應(yīng)商都制定了嚴(yán)格的事件響應(yīng)程序和 SLA,以最大程度地減少其軟件中的漏洞。這些供應(yīng)商明白,對(duì)商業(yè)軟件的零日攻擊不僅會(huì)影響客戶(hù),還會(huì)影響他們自己的聲譽(yù),因此他們非常重視安全威脅。
您是否擁有所需的資源,能否保留它們?
獲得支持?jǐn)?shù)據(jù)工具和技術(shù)所需的技能和人才是一回事。但是,您還需要確保制定策略,通過(guò)提供卓越的體驗(yàn)來(lái)留住最優(yōu)秀的人才。在德勤最近的一項(xiàng)調(diào)查中,研究表明,與擁有最低四分之一員工體驗(yàn)的企業(yè)相比,擁有前四分之一員工體驗(yàn)的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了兩倍的創(chuàng)新,客戶(hù)滿(mǎn)意度翻倍,利潤(rùn)高出 25%。
工程師喜歡使用最新和最偉大的技術(shù),因此開(kāi)源工具可以成為讓他們保持參與和滿(mǎn)意的有力方式。同時(shí),您需要為他們提供明確的職業(yè)道路。如果您的工程師不斷完善簡(jiǎn)歷并追求新技術(shù),那么留住最優(yōu)秀的專(zhuān)業(yè)人員并不容易。專(zhuān)注于在您的組織中建立一種敬業(yè)和保留的文化,這樣您就擁有了不僅了解您正在使用的技術(shù)而且了解您的業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)的人員。
通過(guò) DataOps 充分利用商業(yè)和開(kāi)源
最終,應(yīng)對(duì)當(dāng)今行業(yè)挑戰(zhàn)的最佳方法將是開(kāi)源與商業(yè)軟件的混合。值得慶幸的是,數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域現(xiàn)在包括Apache Kafka和Kubernetes等技術(shù),這些技術(shù)已經(jīng)獲得了廣泛的采用。這些技術(shù)在成功克服大數(shù)據(jù)技術(shù)的早期挑戰(zhàn)后,已經(jīng)證明了它們的價(jià)值。
然而,盡管這些技術(shù)已經(jīng)成熟并被廣泛采用,但它們只能由從小型人才庫(kù)中抽取的精英工程師或操作員來(lái)操作。在后疫情時(shí)代,過(guò)于依賴(lài)高技術(shù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃可能導(dǎo)致組織無(wú)法履行其戰(zhàn)略承諾。
現(xiàn)在,可以使用商業(yè)工具將這些技術(shù)公開(kāi)給 IT 和工程團(tuán)隊(duì)之外,并促進(jìn) DataOps 實(shí)踐。DataOps 消除了處理數(shù)據(jù)的障礙,使一組新的數(shù)據(jù)使用者能夠在沒(méi)有深厚的技術(shù)知識(shí)的情況下自行操作這些數(shù)據(jù)技術(shù)及其數(shù)據(jù),從而更好地控制其關(guān)鍵的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。DataOps 采用 DevOps 中的一些做法,但旨在適應(yīng)業(yè)務(wù)用戶(hù)。它可以幫助組織,使非工程團(tuán)隊(duì)接近他們的數(shù)據(jù),允許他們自助服務(wù),同時(shí)確保最高標(biāo)準(zhǔn)的治理和合規(guī)性。
我們發(fā)現(xiàn),采用 DataOps 實(shí)踐的組織已經(jīng)能夠顯著加快和改進(jìn)其戰(zhàn)略項(xiàng)目的交付。通過(guò)增強(qiáng)從多渠道營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、數(shù)字化供應(yīng)鏈、自動(dòng)化制造和提供新的欺詐檢測(cè)服務(wù)等方方面面,DataOps 使組織能夠釋放他們選擇的技術(shù)的全部潛力,推動(dòng)轉(zhuǎn)型并保持競(jìng)爭(zhēng)力。
審核編輯:郭婷
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