隨著公共安全和交通領域基礎設施、攝像頭的安裝越來越多，視頻分析正在成為公共安全的重要組成部分。

公共安全部門的未來

如今，人工智能（AI）不再是一個神秘的術語。這是趨勢，現在它正在推動許多工業和商業解決方案。隨著公共安全和交通領域基礎設施、攝像頭的安裝越來越多，視頻分析正在成為公共安全的重要組成部分。人工智能允許監控實時事件，從而提供即時響應的優勢，可以挽救生命。

視頻分析的實際應用

視頻分析在公共安全應用中的一些應用包括高級車牌識別、物體檢測和分類、帶視頻摘要的視頻顏色搜索以及人臉識別。

高級車牌識別

ALPR用于各種公共安全應用，從交通執法到追蹤被盜車輛。該技術結合了形態轉換和字符識別的使用。放置在沿路固定位置或安裝在車輛中的攝像頭可捕獲車輛的車牌號。借助無線技術，圖像或視頻會立即上傳到中央服務器，隨時可供查看。ALPR 的應用包括公共安全、管理停車設施、電子收費、交通控制、公共警報和預防犯罪。

對象檢測和分類

深度學習支持對象識別，即對象檢測和對象分類技術的組合。它使用通用對象檢測技術和神經網絡進行分類。物體識別在公共安全中的應用非常廣泛，包括搜索和識別有或沒有車牌信息的車輛，識別攜帶武器的潛在罪犯，甚至找到在駕駛時使用移動配件和手機的司機。

帶視頻摘要的視頻顏色搜索

顏色索引技術可用于索引和搜索，并結合視頻摘要選項。新技術使警察能夠 24/7 全天候監控商業區、社區和高風險區域。當檢測到問題時，官員可以立即做出響應。立即采取行動可最大限度地減少響應時間，并最大限度地提高公共部門的安全性和有效性。

人臉識別

人臉識別技術能夠提供一種復雜的監控技術，比人眼更準確。該技術使用照片數據庫通過時間相關匹配將黑名單識別列入白名單。

所有這些技術結合在一起，可以幫助創造更安全的公共環境。例如，在警車中，車輛服務器可以同時處理LPR，公共地址，車輛切換和網關以及車隊管理。

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審核編輯：郭婷