2022高工鋰電智能制造峰會最新議程，請查收！

拋開疫情因素，復雜且嚴峻的國際環境也讓全球經濟持續籠罩在下行的陰霾之中。“需求收縮、供給沖擊、預期轉弱”三重壓力疊加，對經濟運行的影響加大，為此，國內諸多行業提前被迫入冬。然而，在這份寒意之下，機器視覺的持續火熱，卻又讓人們貌似看到了“冬日里的一把火”。

機器視覺融資占比仍居高位

以融資為例，據高工機器人產業研究所（GGII）統計數據顯示，2021 年中國機器視覺市場規模 128.71 億元（該數據未包含計算機視覺市場規模），同比增長46.96%。GGII統計數據顯示，2021年中國機器視覺產業投融資案例43起，涉及投資融資資金46.35億元。

而2022年1-9月，機器視覺行業融資事件23起，融資金額超25億元，平均單筆融資金額超億元。其中，2022Q3，中國工業機器人領域融資事件17例，涉及資金超過22億元人民幣，雖然機器視覺融資頻次同比有所收縮，但其融資金額仍占比47.95%，融資數量占比7.44%，雙雙位列榜首。

尤其是3D機器視覺的亮眼表現，為整個機器視覺市場發展奠定了基調。

譬如，視比特機器人、靈西機器人、梅卡曼德、如本科技、翌視科技、星猿哲、跨維智能、埃爾森、知象光電、維感科技等，在今年前三季度先后拿下大額融資，凌云光、奧比中光也在今年成功IPO，此外，海康機器人、華睿科技也于今年先后啟動上市輔導。

“未來3D機器視覺的發展，想象空間還是巨大的。”埃爾森董事長苗慶偉對3D機器視覺市場趨勢表現出了充滿信任，而這樣的信任，則是源于其對“算法”的充分自信。

苗慶偉表示，算法的優勢在于出現問題時可以快速給出解決問題的方案，它是手段，而解決問題才是目的。3D機器視覺的算法范圍包括圖像處理算法、三維分析算法、運動控制算法、深度學習等，更為寬泛。埃爾森的算法從早期就注重原創性，通過每行代碼的自主開發，建立自己的算法技術。

中國的制造業大多屬于離散型制造，多品類、小批量是最大特點。一個工廠可能擁有成百上千個產品型號，而這給算法和產品的落地帶來了一定的挑戰。與普通光電傳感器不同的是，3D機器視覺要替代人工在現場引導機器人實現各種動作，這其實是一個極復雜的過程。

2022中國機器視覺市場增速有望超30%

2022年機器視覺行業雖然面臨宏觀管控、競爭加劇、融資減少、成本上升等問題，但仍舊展現出其較強的增長韌性，據高工機器人產業研究所（GGII）調研，預計2022中國機器視覺市場增速在30%左右，行業滲透率在持續提升。

過去機器視覺在3C電子、半導體以及汽車等行業中的應用占比超過50%，其中，3C電子行業更是占據近三分之一的份額。從2022年機器視覺市場需求端來看，3C行業需求增速下滑明顯，鋰電池、半導體、新能源汽車等行業的需求快速提升。目前新能源行業仍處于快速擴張通道，是當前低迷市場中為數不多保持高速增長的行業，同時也是機器視覺現階段最大的增量市場之一。

從資本角度來看，3D視覺仍是當前一級市場關注度較高的領域，融資輪次大部分集中在B輪及B輪以前。相較于2021年，2022年機器視覺行業無論從融資數量還是融資金額方面都出現下滑，資本開始收緊口袋，企業短期確定性成為衡量關鍵之一。

從供應鏈角度來看，始于2020年底的芯片短缺問題逐漸緩解。目前國內視覺企業通過與海外芯片供應商簽訂長期供應合同、增加芯片供應商、調整生產計劃等方式在很大程度上解決了芯片短缺問題。同時，進口芯片短缺問題也為國產視覺芯片帶來發展契機，長光辰芯、南北微電子、中科融合等國內圖像傳感器企業迎來高速增長。

從市場競爭格局來看，疫情影響導致進出口物流受限，外資視覺企業貨期延長，加之本土視覺品牌的高性價比以及本土化優勢，國產化替代進程提速。

“每個行業都有周期屬性，疫情可以看作是特殊的行業周期，只要企業擁有清晰的目標發展和戰略定力，能夠看清周期、對未來有確定的信心，那么在行業周期低谷中，企業反而更應該加大研發投入。”面對疫情下的競爭格局，圖漾科技CEO費浙平如是表示。

同時，費浙平也坦誠道：“但這看起來很考驗人性和企業的戰略能力，所以很少有企業能做到，今年的疫情對我們的業務增長構成了很大壓力，但是我們堅定地把今年的研發項目比去年增加了一半。”

機器視覺企業能夠在行業低潮期選擇如此大手筆的逆操作，側面也反應出了3D機器視覺市場充滿無限的增量想象。

甚至有企業負責人直言：“3D視覺后續的發展空間和潛力，我個人認為增量是很高的。但3D視覺畢竟是一個全新的技術，所以更多的場景，還是需要我們去尋找、去發現，包括以前很多的傳統細分領域，都值得我們去再探索一遍。”

此外，還有同行表示，3D機器視覺市場正在被快速打開，其技術在得到市場持續驗證的情況下，也成功邁出了商業化的第一步，而在技術的不斷迭代之下，更多應用場景將會持續被解鎖。

對于機器視覺企業而言，算法驅動時代的到來，軟硬件一體化的趨勢顯現，工藝算法將會是主要競爭壁壘，其中行業案例是敲門磚，工藝積累是必經路徑。當前中國的視覺應用還處于發展早期階段，尤其是3D視覺領域，市場尚未出現明顯寡頭格局，行業呈百花齊放的發展態勢，這也為一眾機器視覺企業逐鹿中原，埋下了一個絕佳伏筆。

未來一到兩年內，一些沒能積累客戶資源，或在技術和產品方面沒有明確優勢的公司，將面臨生存的挑戰。如何正視資本，立穩自身商業模式，避免被亂拳出局，在“混戰”中廝殺出一條血路，是這一輪資本熱浪中，企業需要思考的迫切問題。

審核編輯 ：李倩