1.人臉識(shí)別簡(jiǎn)介

人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的最新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。

AI人臉識(shí)別是一種依據(jù)人的面部特征(如統(tǒng)計(jì)或幾何特征等)，自動(dòng)進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，又稱為面像識(shí)別、人像識(shí)別、相貌識(shí)別、面孔識(shí)別、面部識(shí)別等。

2.百度AI人臉識(shí)別

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

百度人臉識(shí)別技術(shù)可做到1：N的高精度識(shí)別，這個(gè)技術(shù)壁壘可讓百度在景區(qū)、大企業(yè)、寫字樓的人臉閘機(jī)領(lǐng)域獲得獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
如今，隨著人臉識(shí)別技術(shù)在各行各業(yè)的推廣和普及，應(yīng)用場(chǎng)景變的復(fù)雜多樣，黑產(chǎn)攻擊手段同樣也愈發(fā)詭詐。為此，百度人臉實(shí)名認(rèn)證解決方案加入合成圖檢測(cè)能力，深度識(shí)別圖片中的偽造痕跡，讓PS圖片、Deepfake等合成圖攻擊無所遁形；推出大數(shù)據(jù)風(fēng)控能力，基于百度海量大數(shù)據(jù)設(shè)備因子對(duì)SDK端的設(shè)備環(huán)境進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)判斷和攔截；同時(shí)配合安全加密能力，在SDK端對(duì)人臉信息進(jìn)行加密，云端接口進(jìn)行解密，防止黑產(chǎn)在信息上傳云端的過程中偽造替換。

功能簡(jiǎn)介：

支持兩張人臉圖片相似度對(duì)比：比對(duì)兩張圖片中人臉的相似度，并返回相似度分值。

多種圖片類型：支持生活照、證件照、身份證芯片照、帶網(wǎng)紋照四種類型的人臉對(duì)比。

活體檢測(cè)控制：基于圖片中的破綻分析，判斷其中的人臉是否為二次翻拍（舉例：如用戶A用手機(jī)拍攝了一張包含人臉的圖片一，用戶B翻拍了圖片一得到了圖片二，并用圖片二偽造成用戶A去進(jìn)行識(shí)別操作，這種情況普遍發(fā)生在金融開戶、實(shí)名認(rèn)證等環(huán)節(jié)。）。

質(zhì)量檢測(cè)控制：分析圖片的中人臉的模糊度、角度、光照強(qiáng)度等特征，判斷圖片質(zhì)量。

基于圖片的活體檢測(cè)：基于單張圖片，判斷圖片中的人臉是否為二次翻拍（舉例：如用戶A用手機(jī)拍攝了一張包含人臉的圖片一，用戶B翻拍了圖片一得到了圖片二，并用圖片二偽造成用戶A去進(jìn)行識(shí)別操作，這種情況普遍發(fā)生在金融開戶、實(shí)名認(rèn)證等環(huán)節(jié)）以及是否為合成圖攻擊。此能力可用于H5場(chǎng)景下的一些人臉采集場(chǎng)景中，增加人臉注冊(cè)的安全性和真實(shí)性。

3.應(yīng)用場(chǎng)合

3.1 人臉閘機(jī)

本地版活體檢測(cè)(本地活體)：通過讓用戶做出指定臉部交互動(dòng)作，識(shí)別當(dāng)前操作者是否為活體，此功能可離線使用，可設(shè)定指定動(dòng)作是否使用及應(yīng)用順序。可有效抵御高清圖片、3D建模、視頻等攻擊。

在線版活體檢測(cè)(在線活體)：基于本地版有交互活體檢測(cè)輸出的質(zhì)量合格的圖片，請(qǐng)求在線活體檢測(cè)接口，可以進(jìn)一步判斷用戶上傳的圖片是否為活體，進(jìn)一步抵御高精度視頻、高精度建模等攻擊。此接口建議與本地版活體檢測(cè)結(jié)合使用，且輸入的照片一定為二次采集圖片（即限于產(chǎn)品前端拍照所得，不可為相冊(cè)圖片）。

人臉質(zhì)量檢測(cè)：判斷視頻流中的圖片幀中，哪些圖片質(zhì)量較佳，即人臉圖像特征清晰（滿足角度、姿態(tài)、光照、模糊度等校驗(yàn)）。

人臉識(shí)別：人臉識(shí)別技術(shù)的泛稱，通常指識(shí)別圖片或視頻中的人臉，提取人臉特征值，用于進(jìn)一步的人臉對(duì)比、搜索等業(yè)務(wù)操作。

3.2 人臉考勤

相比于傳統(tǒng)的打卡考勤、指紋考勤，人臉考勤有眾多優(yōu)勢(shì)：

（1）防作弊能力強(qiáng)：提供在線、離線兩種活體檢測(cè)方案，有效抵御視頻、翻拍、3D模型等活體作弊手段。
（2）支持多人同時(shí)考勤：智能攝像機(jī)支持同時(shí)捕捉視頻流中出現(xiàn)的多張人臉，實(shí)現(xiàn)多人同時(shí)考勤，提高考勤效率。
（3）快速響應(yīng)：500毫秒快速識(shí)別比對(duì)，2秒內(nèi)完成人臉捕捉、考勤全過程。

3.3 人臉口罩檢測(cè)與識(shí)別

為保障及推動(dòng)快速?gòu)?fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)學(xué)，百度智能云上線口罩佩戴檢測(cè)模型，同時(shí)優(yōu)化戴口罩面部被大面積遮擋下的人臉識(shí)別算法。目前，口罩檢測(cè)能力已覆蓋全產(chǎn)品形態(tài)，即日起面向大眾開放使用，助力疫情防控，保障復(fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)學(xué)的有序開展。

人臉口罩檢測(cè)與識(shí)別能力主要有兩方面，即口罩檢測(cè)和戴口罩人臉識(shí)別 。

口罩檢測(cè)：用于對(duì)用戶是否佩戴口罩這一屬性進(jìn)行判斷和分類。該能力適用于需要通過是否佩戴口罩這個(gè)屬性來對(duì)人群進(jìn)行分類管控的應(yīng)用場(chǎng)景，如：機(jī)場(chǎng)、車站、醫(yī)院、商超等大型公共場(chǎng)所。

戴口罩人臉識(shí)別：用于戴口罩情況下的人臉識(shí)別，即用戶不需要摘掉口罩就可以完成人臉檢測(cè)、活體檢測(cè)、特征抽取和比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)身份驗(yàn)證。該能力適用于各類公司、小區(qū)、寫字樓的門禁閘機(jī)和公司的考勤機(jī)等應(yīng)用場(chǎng)景。

審核編輯：湯梓紅