作者：Rajvi Kamdar，Prima Saraiya

隨著物聯網 （IoT）、云計算和機器學習的采用，傳統零售場景發生了巨大變化，催生了互聯零售，為組織提供了積累和分析數據的創新機會，并確保來自不同渠道的業務取得成功。為了在競爭激烈的行業中保持蓬勃發展，零售商需要強調通過多家商店/商店將其覆蓋范圍擴大到客戶，處理供應鏈并提供卓越的最終用戶體驗。麥肯錫最近的一項研究表明，在過去五年中，將數據和分析納入供應鏈的美國零售商的營業利潤率增長了10%。該研究還估計，到2025年，零售業的物聯網將在每年4100億至1.2萬億美元的經濟影響范圍內。在零售環境中集成物聯網、機器學習和云計算服務不僅可以降低 IT 成本，還可以改善客戶體驗和效率，從而簡化工作流程。

讓我們看看這些新技術如何改變和激發零售業的關鍵利益。

隨時隨地監控貨物和存儲

包含原材料或產品的存儲容器可以使用基于位置跟蹤傳感器（如 GPS 傳感器）的物聯網設備進行跟蹤。位置跟蹤設備將附有一個位置傳感器，該傳感器將能夠通過GPS和遠程衛星廣播其位置。捕獲的位置詳細信息被發送到云進行處理，然后推送到任何連接的移動/桌面應用程序，用戶可以在其中運行時、查看位置并對其進行監控。

此外， 物聯網傳感器設備的組合可用于監控食品或化學產品等原材料的環境存儲參數。無線傳感器將監測關鍵環境參數，如溫度、濕度、光線、濕度等，這些參數將報告給控制器，并將閾值和接收值進行持續比較。如果任何參數小于閾值，則執行器將打開并控制參數。甚至可以設置警報以報告相同的情況。

使用機器學習 （ML） 進行需求感知

基于機器學習的需求感知算法從POS系統，倉庫中提取數據，以了解與傳統模式相比，銷售圖是增加還是減少。這些算法持續自動分析影響銷售的因素，并不斷為銷售預期的短期計劃提供新的調整。基于預測性銷售分析的模型可用于清理從系統中提取的數據，以檢查數據變量是否與組織相關，以及是否會影響銷售。數據傳感算法使用這種清理后的數據，幫助各種公司和組織構建預測模型，以了解和分析市場銷售結果。它還可以幫助組織根據市場需求發現新的機會。

此外，還有基于需求感知的智能算法，用于供應鏈管理，該算法考慮了天氣狀況、季節性趨勢、假期等因素，同時預測企業的未來市場需求。許多公司報告說，通過將機器學習集成到現有系統中，預測可靠性提高了5%至15%（高達85%甚至95%）。需求感知使企業能夠快速應對客戶需求的意外和動態變化。

通過智能貨架實現高效的庫存管理

智能貨架自 2000 年代初開始進入市場，亞馬遜和微軟正在不斷改進他們在這一領域的技術。智能貨架有助于檢查庫存 - 如果該特定貨架上的產品庫存已結束。智能貨架可以使用RFID標簽，RFID閱讀器和RFID天線進行開發。

附著在產品上的RFID標簽將數據傳輸到RFID閱讀器。從RFID閱讀器收集的信息被發送到物聯網設備，并分析和計算接收到的數據，以檢查任何盜竊，庫存管理，了解客戶興趣，自動訂購等。從RFID閱讀器報告的庫存被推送到云數據庫。云連接的移動應用程序可以幫助用戶隨時隨地了解數據庫，以便他可以更有效地管理庫存。為了庫存安全，標簽閱讀器可以放置在出口門等高風險點，這可以進一步觸發警報（傳感器）不斷發出嗶嗶聲。

為了解釋，亞馬遜推出了針對小型企業的Dash智能貨架。貨架有一個內置秤，可以設置為在供應不足時自動向亞馬遜下訂單以補貨;或者，如果不需要自動訂購，它可以發送通知以提醒企業。

改善客戶體驗

有多種技術，例如支持物聯網的信標， 自動結賬， 店內布局優化， 基于ML的數據分析， 等等， 用于增強客戶體驗。

個性化廣告

信標是物聯網非常有用的組件。信標通過 BLE/藍牙連接在低能耗下用作無線電發射器。它們通常用于根據用戶的位置接近程度在智能手機的商店移動應用程序上發送推送通知。一些北美頂級零售商， 包括梅西百貨， 塔吉特， 城市戶外用品， 等等， 使用信標技術用于他們的商店。

自動結賬

智能購物車或自助結賬亭等物聯網設備可以安裝在商店的特定位置，這樣消費者就不必排長隊。自助結賬亭將配備條形碼掃描儀，用戶必須登錄其帳戶/移動支付應用程序，掃描產品代碼并將其添加到購物車中。推車將連接圖像傳感器，可以拍攝多張照片以了解產品和重量傳感器來檢查重量。POS將相應地從消費者的帳戶中扣除資金。

布局優化

布局優化可幫助零售商了解哪些產品銷售最少以及他們可以將它們放在何處進行銷售。為了實現這一目標，零售商可以使用帶有紅外傳感器的通道分析軟件來了解客戶模式。傳感器觀察交通模式并確定客戶花費最多時間的位置，以確定放置最受歡迎和最有利可圖的商品的位置。零售商還可以借助云計算和分析為買家生成個性化的產品推薦，從而增加價值。由于云擴展了計算能力和容量，它可以存儲有關用戶偏好、位置的信息，并運行 ML 算法來獲得智能見解，從而實現產品或服務定制。

總而言之，零售企業正在通過整合并逐步轉向新時代的技術來實現增長，這些技術可以降低其運營和基礎設施成本，提高數據安全性，提供對庫存的實時訪問，簡化供應鏈管理并提供增強的客戶體驗。審核編輯：郭婷