隨著手機，平板等可穿戴設備的普及，大數據分析極大的改變了人們的生活出行方式。比如過去，假日回家需要電腦訂票或者前臺購票，現在只需要關注車站指定微信公眾號就可以直接了解乘車所有信息，時間、地點甚至幾號窗口上車，都有詳細的解釋，真正實現了乘車的一條龍服務。

這種便利的背后，大數據分析功不可沒。那么如何進行大數據分析，精準定位每位乘客和列車的呢？這就不得不說一說大數據分析的四種關鍵技術。即可視化分析、數據挖掘算法、預測性分析和語義搜素引擎。

如何進行大數據分析？

技術一：實現數據的可視化。借助數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。但是，這并不就意味著數據可視化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復雜。

為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭并進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特征，從而實現對于相當稀疏而又復雜的數據集的深入洞察。數據可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化以及統計圖形密切相關。當前，在研究、教學和開發領域，數據可視化乃是一個極為活躍而又關鍵的方面。“數據可視化”這條術語實現了成熟的科學可視化領域與較年輕的信息可視化領域的統一。

技術二：數據挖掘算法，即根據數據創建數據挖掘模型的一組試探法和計算。為了創建模型，算法將首先分析您提供的數據，并查找特定類型的模式和趨勢。算法使用此分析的結果來定義用于創建挖掘模型的最佳參數。然后，這些參數應用于整個數據集，以便提取可行模式和詳細統計信息。

技術三：熟練運用預測分析，因為它涵蓋了各種統計學技術，包括利用預測模型，機器學習，數據挖掘等技術來分析當前及歷史數據，從而對未來，或其他不確定的事件進行預測。預測分析涵蓋了各種統計學技術，包括利用預測模型，機器學習，數據挖掘等技術來分析當前及歷史數據，從而對未來，或其他不確定的事件進行預測。

技術四：語義搜索引擎。語義搜索引擎是語義網時代的搜索引擎，是語義技術最直接的應用，它從詞語所表達的語義層次上來認識和處理用戶的檢索請求。

正是因為這四大技術的應用，使得我們可以實時得到列車的相關信息，從而實現精準的定位。其他的便捷服務方式的工作原理也不外乎如此，隨著大數據分析的廣泛運用，未來我們我們的日常生活無疑更加便捷、簡單！

關于光點

光點科技是一家在政企數據治理、數據中臺建設、數據展示分析方面有著豐富經驗的公司，已經服務過超100家政府單位和企業，在幫助客戶進行數字化轉型方面也有一定的心得。歡迎一起交流探討。

審核編輯黃昊宇