今年9月,戴爾科技集團宣布了為非結構化數據而生的PowerScale率先引入QLC SSD。這一舉措不僅為用戶進一步降低全閃存儲的整體TCO成本打開了空間,也是QLC進入企業級市場的重要信號。
在之前的文章里(戴爾PowerScale率先引入QLC),我們詳細介紹過戴爾如何通過存儲系統整體性能優化、體系架構設計、讀寫機制、維保等多重措施,從而打消用戶普遍擔心的QLC壽命問題。
不過對SSD而言,可靠性只是用戶關心的其中一個問題,性能同樣至關重要。搭載QLC SSD的PowerScale,實際性能表現會如何呢?
專業評測機構StorageReview對其進行了測試。
戴爾首款引入QLC的
全閃存存儲
戴爾PowerScale是一款提供可擴展性、靈活性和簡單性的橫向擴展NAS解決方案。無論數據類型、所在的位置或數據量如何,用戶的數據湖始終易于管理、易于擴展、易于保護,并且足夠簡單,能夠應對當今和未來的嚴苛工作負載。
在PowerScale F900和F600全閃存型號中,戴爾新增了15TB和30TB的QLC SSD,從而帶來了更多的靈活性和選擇。特別是對30TB QLC SSD的支持,進一步提高了PowerScale的容量密度,并為用戶降低了閃存成本。
而為了更好了解QLC SSD和TLC SSD的性能對比情況,StorageReview通過PowerScale F600,分別測試了在QLC SSD與TLC SSD下的性能表現。
PowerScale QLC SSD
性能測試
在大塊順序讀寫測試中,節點使用了128K的工作負載來測量讀取速度。在這里,QLC SSD的性能相比TLC SSD提高了4.18%。使用512K傳輸大小來衡量寫入性能時,QLC SSD的寫入速度提高了4.56%。
而對于隨機讀工作負載,將傳輸大小降至4K,QLC SSD以0.47%的優勢略微超過TLC SSD。轉向純寫入工作負載并保持4K隨機傳輸大小,TLC和QLC SSD沒有顯示出性能上的差異。
接下來是32K隨機讀和寫測試。在這里,我們再次看到 PowerScale F600 節點的 TLC和QLC配置之間的微小的性能差異。
◆32K隨機讀,QLC SSD比TLC SSD提高了1.88%。
◆32K隨機寫,QLC SSD比TLC SSD提高了2.67%。
最后,StorageReview以20MB的并發吞吐量測試,來衡量傳輸數百萬文件的讀寫性能。在這里,QLC SSD 的讀取性能提高了1.45%,寫入性能提高了2.32%。
接下來,StorageReview測試了涵蓋不同應用場景的SPEC測試,包括SPEC軟件構建、SPEC電子設計自動化和SPEC基因組學。
在SPEC 2020 SWB指標中,QLC SSD配置的性能下降了-2.27%。
在SPEC 2020 EDA 中,QLC SSD保持了接近的性能差距,僅下降了-1.69%。
在SPEC 2020 Genomics的測試中,QLC SSD的差距繼續縮小,僅相差-1.32%。
此外,另一個與性能不完全相關,但可以衡量SSD速度的是PowerScale F600 節點在單個驅動器發生故障時重建的速度。
在這個領域,用TLC SSD測量F600節點的重建速度為681GB/小時,而QLC SSD的重建速度為720GB/小時。
總結
通過StorageReview的性能測試對比,我們能夠直觀看到PowerScale下的TLC SSD和QLC SSD幾乎不存在性能差異,無論在大型或小型合成工作負載、并發工作負載和SPEC應用工作負載,它們的性能都非常接近,甚至在某些情況下,QLC略微超過了TLC。這也為考慮轉向QLC PowerScale的用戶提供一個重要參考。
而根據戴爾的內部測試數據,配備QLC SSD的 PowerScale可提供:
●與當前容量最大的節點相比,每TB所需的功耗和機架空間減少一半,效率更高。
●與當前的全閃存驅動器相比,原始集群容量高出多達2 倍。
●與當前的全閃存驅動器相比,原始節點密度高出多達2 倍。
●每TB的價格比當前的全閃存驅動器低19%。
由此可見,搭載QLC SSD的PowerScale不僅可以提供與TLC SSD相同的性能水平,同時只需要一半的功耗和一半的機架空間。
這為同時需要性能、可靠性和容量的NAS工作負載提供了最佳經濟性,使其成為金融、媒體和娛樂、人工智能(AI)、機器學習(ML)和深度學習(DL)的理想選擇。
“
當TLC SSD與QLC SSD在PowerScale系統上相互比較時,我們從未見過超過5%的工作負載性能差異。這意味著就應用而言,實際上沒有區別。即使在單個驅動器故障等恢復情況下,PowerScale F600 節點的重建時間也沒有增加。戴爾在設計PowerScale以適應存儲技術方面做得很好。
——StorageReview
”
審核編輯 :李倩
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原文標題:用上QLC的PowerScale,性能如何?
文章出處:【微信號:戴爾企業級解決方案,微信公眾號:戴爾企業級解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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