值得慶幸的是，2018 年 4 月發(fā)生在西南航空 1380 航班上的悲劇在現(xiàn)代航空旅行中是罕見的事件。但一場悲劇仍然太多了。完整的系統(tǒng)安全可能是一個總是遙不可及的目標。然而，實現(xiàn)這種完美的愿望是推動許多領(lǐng)域的工程師、科學家和技術(shù)人員進行技術(shù)追求的動力。毫無疑問，現(xiàn)代飛機是奇妙的工程壯舉。但現(xiàn)在仍在開發(fā)中的未來技術(shù)可能會幫助我們更接近更安全、更可靠的飛機和其他人命攸關(guān)的系統(tǒng)。

美國國家運輸安全委員會 (NTSB) 仍在調(diào)查導致一人在飛往達拉斯的航班上死亡的確切原因。這起事故標志著美國航班近九年來首次死亡。截至撰寫本文時，調(diào)查人員認為，飛機的 CMF56-7B 發(fā)動機的風扇葉片在大約 9,800 米的高度斷開并刺穿了加壓機艙。調(diào)查表明，葉片折斷可能是由于金屬合金在飛行過程中經(jīng)歷的疲勞。重載和周期性極端溫度會導致所有飛機都經(jīng)歷的疲勞。

如今，航空公司花費大量時間和金錢來維護飛機——包括發(fā)動機和風扇葉片，它們會在一定次數(shù)的起飛和降落后進行常規(guī)超聲波成像以尋找微裂紋。盡管如此，考慮到進行徹底拆卸、檢查和維修所需的工作量，檢查之間可能還有數(shù)千次飛行。這些是需要判斷調(diào)用、無數(shù)外部工具和各種類型的診斷設(shè)備的人在環(huán)路密集型操作。但是明天的飛機呢？

數(shù)字雙胞胎(DT) 是一個很有前途的新技術(shù)概念，可以幫助工程師和技術(shù)人員比以往任何時候都更了解飛機及其子系統(tǒng)的物質(zhì)條件。新一代紅外線和超聲波傳感器的安裝工作正在進行中，它們可以檢測微裂紋，同時還能承受發(fā)動機內(nèi)的惡劣條件。利用支持新興物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的功能和概念，機載傳感器將通過導電數(shù)字線程向其 DT 提供無與倫比的數(shù)據(jù)點，而無需人工干預。

DT 如何提高運輸安全性的例子可能是無限的。例如，將大量新數(shù)據(jù)點與巨大的處理能力相結(jié)合，DT 可以：

通過將相對較慢的人員從診斷機器的最關(guān)鍵方面移除，減少執(zhí)行拆卸檢查所需的時間。

讓技術(shù)人員有更多時間花在實際問題上，而不是通過檢查清單來檢查每種可能的故障模式。減少檢查時間對業(yè)務(wù)有利，如果它能使飛機更安全，那么這對每個人都是雙贏的。

不僅可以根據(jù)來自被檢查系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，還可以根據(jù)機隊中所有飛機的集體數(shù)據(jù)集進行預測。能夠比較數(shù)據(jù)集，尋找數(shù)據(jù)中的常見異?；颡毺氐漠惓Ｖ担⒁袁F(xiàn)代計算的速度這樣做，可以為更主動的系統(tǒng)安全提供更多好處。

啟用對所有事物的預測性“假設(shè)”分析，從將不同的組件換成類似的組件，到查看更改維護計劃如何影響材料條件。模擬將在 DT 上運行，因為它會根據(jù)來自真實世界條件的實時系統(tǒng)的實際數(shù)據(jù)進行持續(xù)微調(diào)。這對于更好的預測來說意義重大。

通過交叉引用系統(tǒng)數(shù)據(jù)來確定檢查的優(yōu)先級，例如維護歷史記錄、安裝的組件庫存、周圍操作環(huán)境以及來自現(xiàn)役車隊的機載診斷。

DT 使工程師和技術(shù)人員能夠通過快速從整個系統(tǒng)隊列中提取數(shù)據(jù)并以迄今為止無法看到的方式尋找趨勢，從而做出更好、更明智的決策。工程師和技術(shù)人員可以在真實世界數(shù)據(jù)可以加強的超精確模擬中，對假設(shè)場景進行數(shù)百萬次的模擬，而不會對真實系統(tǒng)或人類生命造成任何威脅。利用人工智能 (AI) 快速梳理原始數(shù)據(jù)將消除挖掘數(shù)據(jù)細節(jié)時的人為錯誤，從而提高安全性。然后，人類可以將注意力轉(zhuǎn)移到更高層次的分析和決策角色上。

技術(shù)可能永遠無法消除交通或其他活動中涉及的風險，但這不應(yīng)該阻止我們將其作為目標。通過以過去的經(jīng)驗為基礎(chǔ)并利用新技術(shù)，我們可能會幸運地避免一場悲劇。消除一場悲劇就足夠了。如需更多信息，請查看Mouser 的Methods eZine on Digital Twinning。

審核編輯黃昊宇