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CES 2023看點: 禾賽科技純固態激光雷達FT120迎來海外首秀

禾賽科技 ? 來源: 禾賽科技 ? 2023-01-07 09:16 ? 次閱讀

1 月 5 日,禾賽科技亮相全球電子消費品盛會 CES 2023。本屆 CES 規模相比 2022 年擴大了一倍以上,參展商總數超過 2400 家,覆蓋 166 個國家及地區。禾賽已連續五屆參加 CES 展會,今年都有哪些看點呢?

帶你先睹為快

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禾賽科技 CES 2023 展臺

FT120 純固態激光雷達海外首秀

在本屆 CES 上,禾賽首次在海外市場公開展出已獲多家主機廠總計超過 100 萬臺定點的 FT120 純固態激光雷達。

這是禾賽面向 ADAS 前裝量產領域推出的一款近距補盲激光雷達,具有純固態、超廣角等特征,是禾賽多年芯片化技術沉淀的又一匠心之作。

純固態

作為一款真正的純固態激光雷達,FT120 內部沒有任何運動部件,激光發射與接收完全通過芯片完成,大幅提升了產品可靠性、生產效率和量產一致性,專為車規級大規模量產而生。

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FT120 爆炸示意圖

FT120 承載了禾賽研發多年的純固態電子掃描技術(E-Scanning) ,實現了在單個芯片上集成由數萬個激光接收通道組成的面陣,實現了從 1D 到 2D 的飛躍。

基于芯片化的集成架構,FT120 兼具出色的性能表現和小巧優雅的身形,能夠根據主機廠實際需求靈活融入車身設計中,成為智能汽車不可或缺的補盲利器。

超廣角

FT120 擁有 100° x 75° 的超廣角視場,最大量程為 100 米。既可即時感知高處路牌、欄桿、立體車庫夾層等,又能靈敏捕捉低處的孩童、寵物、錐桶、斑馬線等物體信息,為車身四周提供必要的補盲感知。

不僅看得廣,FT120 的分辨率也很優秀。在單回波模式下,FT120 擁有 192,000 點/秒的點頻,全局分辨率達到 160 (H) x 120 (V) ,能夠為智能汽車在城區路口轉向、車輛加塞、主動超車、自動泊車等場景下提高整體的行駛安全性。作為一款近距補盲激光雷達,FT120 能夠與遠距的半固態激光雷達 AT128 形成完整的車規級激光雷達解決方案。

FT120 融入車身設計

金色 AT128 見證交付王者誕生

在 CES 2023,禾賽展位上有一臺金色的 AT128,十分吸睛。這臺金色 AT128 象征著禾賽已累計交付超 10 萬臺激光雷達,并成為 2022 年度全球車載激光雷達行業名副其實的“交付王者”。

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禾賽“10 萬臺激光雷達交付”紀念

交付是檢驗一個激光雷達公司能力的唯一標準。在量產交付上,禾賽一直都有著亮眼的成績。

禾賽是 2022 年度名副其實的“交付王者”

去年 9 月,禾賽 AT128 就實現了單月交付量突破 10000 臺,這已是打破行業記錄之舉,但禾賽能做到連續數月都保持著交付破萬的好成績,并在上個月實現了歷史累計交付破 10 萬臺的創舉,再次刷新全球激光雷達行業記錄。

麥克斯韋智造中心也來了

在禾賽持續批量化交付高質量激光雷達產品的背后,離不開高自動化、高產能的禾賽工廠。

禾賽的展位上首次對外展出了麥克斯韋模型,為這座神秘的智造中心揭開了一層面紗。

麥克斯韋智造中心 1:200 真實模型

麥克斯韋建筑面積超 6 萬平米,外形上設計靈感來源于航空母艦,將作為研發和制造基地使用,預計年產能百萬臺,將于今年夏季正式投入運營。

麥克斯韋智造中心將于今年正式投產

自建工廠,將制造作為研發的一部分,是禾賽自成立時就在堅持的事情。為了大規模地打磨出性能和可靠性滿足車規要求的激光雷達產品,禾賽工廠采用了業內非常先進的智能制造技術,應用大量智能工業機器人,實現了 100 多道生產工序的自動化,整線自動化率高達 90%。

展車也不容錯過

激光雷達生產出來,最終是要整合到智能汽車上,助力整車為消費者帶來更安全、更智能的駕駛體驗。

為了更好地展示激光雷達能與智能汽車的車身完美融入,禾賽聯手自動駕駛領軍者文遠知行,把智能汽車也“搬”來了展會現場。

搭載禾賽激光雷達的展車

在這輛展車上,前向主雷達搭載的是 AT128,FT120、QT128 則作為側向補盲雷達裝載于展車之上,展現了 ADAS 主激光雷達與補盲激光雷達能夠遠近組合,優勢互補,打造出一套完整的車規級感知方案,為未來出行,提供更高的安全冗余。

長短距靈活組合,提供完整 3D 感知

好了,以上就是今年禾賽展位的幾大看點啦,更多精彩請移步至西廳 4865 號。本屆 CES 展會將持續至1 月 8 日(美國太平洋時間),歡迎與會者蒞臨禾賽展位,現場了解我們的激光雷達產品并參與互動體驗。

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原文標題:CES 2023: 禾賽科技純固態激光雷達 FT120 迎來海外首秀

文章出處:【微信號:hesaitech_sh,微信公眾號:禾賽科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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