回顧2022年,全球共舉辦了40余場大型體育賽事,其中,倍受國人關注的賽事應該非卡塔爾世界杯和北京冬奧會莫屬了。除了賽事本身,“科技”的深度應用也成為它們能快速出圈的重要原因。
UWB定位技術
2022年卡塔爾世界杯讓球迷都深度認識了那只名叫AI Rihla(阿拉伯語:旅程)的官方專用足球,并見證了新一代的球場上帝之眼SAOT技術(Semi-automated offside,半自動越位技術)。相比于2018年世界杯首次應用的VAR技術(video assistant reference,視頻助力裁判),SAOT技術將越位的判斷時間從數分鐘降到了數秒級別。這一體育界的黑科技得益于UWB(超寬帶)定位技術的應用。
UWB技術通過精確測量無線脈沖在空間中的傳播時間,測量微標簽與微基站之間的絕對距離,支持大容量標簽實時位置解算,實現10cm級定位精度。
可穿戴設備
可穿戴智能設備歷經多年的發展,成為了更為大眾所熟知的一種物聯網技術在體育產業里的應用。例如足球運動員測量身體狀況的“黑色小馬甲”、籃球運動員的智能手環、田徑運動員的智能跑鞋等,可穿戴設備已經越來越受到運動員和教練的青睞。
以田徑為例,在可穿戴設備和大數據支持下,跑步這一看似簡單的運動,變得更加科學、健康、高效。專業田徑運動員借助智能手表/心率帶等,記錄心率、觸地/騰空時間等不斷改善跑姿與提升運動表現。普通人訓練跑步也可以借助手環、手機,以及GPS等移動定位功能,記錄跑步公里數及配速、步頻/步幅等,讓枯燥的跑步訓練更容易堅持下去。這類可穿戴設備背后的核心也是物聯網技術的運用,例如sub-GHz,Bluetooth, Zigbee,RFID等。可穿戴設備的設計主要關注功耗和無線連接是否高效可靠,功耗是否最優。
運動數據類型 |
數據內容 |
代表設備 |
初級運動數據 |
步數、時長、里程 |
手機、計步器 |
中級運動數據 |
步頻、步幅、步速、卡路里 |
中低端運動手環 |
高級運動數據 |
心率、血脂、血氧、跑姿分析 |
高端運動手環、手表;智能跑鞋、專業運動設備、醫學設備 |
Keysight通用型物聯網射頻測試方案 N9000B CXA信號分析儀,以及N5166B CXG信號發生器,搭配相關軟件,讓各種常用物聯網信號分析都可以輕松完成。
Zigbee信號分析
LoRa信號分析
NB-IoT信號分析
可穿戴設備的功耗分析則交給N6705C直流電源分析儀完成。基本所有的無線模塊都可以設置不同的發射功率。在選定模塊,并確定了占用帶寬和速率參數情況下,一般功率越大能夠傳輸和覆蓋的距離也越遠。
基本所有的無線通信制式都支持多種傳輸速率。同樣的調制方式,使用比較窄的帶寬工作距離一般會更遠。一般小數據需要長距離傳輸的系統,多選擇窄帶寬低速率的傳輸。
物聯網設備無線信號與功耗分析綜合解決方案
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原文標題:聊聊那些為科技體育賦能的射頻技術
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