用于實現數據倉庫和數據湖現代化的解決方案。很多擁有數據倉庫和數據湖的組織都在竭力處理舊式體系結構，這些體系結構不適合當今靈活的使用案例、各式各樣的數據格式和龐大的數據量。雖然云數據平臺可幫助克服傳統內部部署產品的局限，但它們并不能提供實現輕松采用和長期成功所需的工具和功能。Quest數據倉庫現代化解決方案有助于確保提供一個靈活、優化且受監管的企業數據平臺。

使數據倉庫如虎添翼

Quest數據倉庫現代化解決方案讓組織能夠對其所選云數據平臺中的戰略數據資產進行建模、遷移和監管。這些解決方案利用QuestData Empowerment產品組合的強大功能，確保數據可用且隨時能夠滿足不斷變化的業務需求。

對新數據倉庫進行建模

舊式數據倉庫體系結構抑制了對架構、數據類型以及移動和轉換流程的可見性。這讓數據倉庫團隊在現代平臺上規劃和重新設計數據倉庫時一片茫然。Quest數據建模和數據智能工具可以自動使用元數據記錄舊版系統并幫助設計新系統。

獲取、整理并激活元數據以了解相關數據駐留位置并使其對相關利益方可訪問

通過數據沿襲和起源的可視化，自動記錄數據環境和流程

通過數據分析和比較、性能基準評估和工作負載優化，提前降低云成本

遷移數據、結構、邏輯和流程

如果組織手動完成至現代數據倉庫的遷移工作，則不可避免會面臨成本增加、時間線延長和準確性降低等問題。通過自動化重新設計架構、復制數據和驗證數據準確性等流程，可以降低成本，同時實現高可用性、災難恢復和工作負載分配。Quest工具可跨數據庫平臺工作，以確保在需要時數據隨時隨地可用。

使用工作效率增強型數據建模功能自動將舊版架構轉換并重新部署至現代技術

提供一個可在內部部署和混合云環境中快速、準確且安全地復制數據和移動工作負載的環境

利用詳細的數據比較功能確保準確的數據遷移

監管和自動化您的現代數據倉庫運營

一直以來，IT團隊和業務用戶之間脫節，導致用于監管數據倉庫資產的數據分類、使用和保留的規則和策略缺乏可見性。此較低水平的利益相關方數據素養會影響合規性，降低企業數據的總體質量。Quest數據監管工具可確保所有團隊都了解數據使用策略以及所存儲數據的業務目的。

建立數據監管框架，以定義分類規則和控制數據使用

讓架構師和開發人員能夠通過圖形模型修改架構、自動生成架構更改代碼，以及通過元數據存儲庫確保使更改與業務流程流保持協調

提供對集成式數據監管和智能門戶的基于Web的只讀訪問，該門戶可促進自助發現、利益相關方協作和數據社區支持

審核編輯 ：李倩