??互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云服務(wù)技術(shù)的高速發(fā)展，讓眾多行業(yè)開始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。除了互聯(lián)網(wǎng)、電商這些高度依賴云服務(wù)的行業(yè)，像生產(chǎn)制造、餐飲連鎖等傳統(tǒng)行業(yè)也開始通過云服務(wù)和大數(shù)據(jù)來提升自己的管理效能。云服務(wù)和大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢被越來越多的企業(yè)和機構(gòu)重視。作為國內(nèi)知名的云服務(wù)廠商，華為云多年來致力于為客戶提供“技術(shù)強、更可靠、資源多、創(chuàng)新快”的云服務(wù)平臺，其中華為云聯(lián)合合作伙伴推出的大數(shù)據(jù)BI解決方案，通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新和積累，為眾多企業(yè)提供了可靠的大數(shù)據(jù)服務(wù)。除了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)，華為大數(shù)據(jù)BI還可以為醫(yī)療行業(yè)提供服務(wù)，幫助醫(yī)院更好的進行智能決策。

??相較于傳統(tǒng)依靠人力的經(jīng)營方式，華為云大數(shù)據(jù)BI擁有諸多優(yōu)勢，首先是可以為醫(yī)療機構(gòu)提供一站式的大數(shù)據(jù)BI解決方案，打通數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)展示各環(huán)節(jié)。再加上秒級的數(shù)據(jù)分析性能，數(shù)據(jù)報表可以做到及時展現(xiàn)，大幅提升了大數(shù)據(jù)信息的可用性。另外還可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化處理，客戶可以在PC端、移動端或者大屏上隨時看到數(shù)據(jù)采集分析的結(jié)果，更好的幫助相關(guān)醫(yī)療結(jié)構(gòu)做出正確決策。強大的技術(shù)優(yōu)勢和卓越的服務(wù)能力讓包括醫(yī)療、金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)等眾多企業(yè)選擇華為云大數(shù)據(jù)BI。

??那么華為云大數(shù)據(jù)BI具體要通過哪些方式來幫助醫(yī)療機構(gòu)呢？首先，建立集團駕駛艙，根據(jù)數(shù)據(jù)決策層、管理層、執(zhí)行層關(guān)心指標(biāo)不同，建立不同分析主題，醫(yī)院管理層可以根據(jù)相應(yīng)的指標(biāo)做出不同的調(diào)整方案，及時發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略層面的不足并加以改進。其次，建立營銷分析羅盤，華為云大數(shù)據(jù)BI可以根據(jù)就醫(yī)用藥、醫(yī)生與特定疾病、醫(yī)生自身的習(xí)慣等多個角度進行數(shù)據(jù)分析挖掘，幫助醫(yī)生優(yōu)化決策，提升醫(yī)生的服務(wù)水平。

??華為云大數(shù)據(jù)BI還可以就患者自身因素、就診疾病史、藥品依賴關(guān)系等角度進行數(shù)據(jù)分析挖掘，提高醫(yī)院核心競爭力，優(yōu)化醫(yī)患管理，讓醫(yī)院更好的掌握患者情況，幫助醫(yī)生為患者提供最佳的治療方案。同時針對醫(yī)院經(jīng)常出現(xiàn)的掛號、候診時間長、收費隊伍長、看病時間短等棘手問題，華為云大數(shù)據(jù)BI提供了一整套的完善解決方案，幫助醫(yī)療機構(gòu)提升運作效率。

??另外在日常運營方面，華為云大數(shù)據(jù)BI還提供了績效管理功能，針對醫(yī)院關(guān)注的各項核心指標(biāo)、KPI績效考核以及記分卡等角度出發(fā)，進行實時預(yù)警監(jiān)控，提高醫(yī)院的核心競爭力。在華為云大數(shù)據(jù)BI的幫助下，醫(yī)院可以更好的掌握患者情況，提升醫(yī)院的服務(wù)效率、建立良好的醫(yī)患關(guān)系。
??華為云大數(shù)據(jù)BI可以為醫(yī)療機構(gòu)提供非常可靠的大數(shù)據(jù)服務(wù)支撐，幫助醫(yī)療機構(gòu)建立完善的管理體系，提升醫(yī)療機構(gòu)的管理水平和運營水平，更重要的是提升了醫(yī)療機構(gòu)的服務(wù)效率，讓更多患者的身體健康得到了良好保證。作為一家擁有幾十年技術(shù)積累的云服務(wù)廠商，華為云正在通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)越來越多的企業(yè)。華為云大數(shù)據(jù)BI也正在通過強大的性能和優(yōu)秀的服務(wù)體驗幫助眾多企業(yè)和機構(gòu)解決了其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到的各種難題。

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