導讀：可持續發展是全社會共同追求的重要目標之一，許多國家、企業都希望能夠實現凈零碳排放。工業作為最主要的碳排放源之一，許多企業可能需要變革其工業系統，以減少對環境的影響。數字技術對此有很大幫助，企業可以引進預測性維護，以減少能源負載和材料的浪費。

工業自動化的可持續發展

可持續發展將是未來工業制造的主要趨勢之一。工業生態化越來越受到人們的重視。在過去，企業做出改變更多是為了應對利益相關者的需求、環境問題監管法規或直接的經濟利益。而現在，改變是必要的。

制造商應尋求創新手段來實現靈活、資源節約型的生產模式，助力工廠實現自主化愿景。

借助自動化技術，對每個生產環節的管理將變得更加容易，環境可持續發展也將更易于實現。為了促進可持續生產，制造商及其所有者需重新設計其作業空間

通過預測性維護減少能源負載和浪費

當今領先的工業生產商在確保能源效率方面面臨著許多挑戰。那么該如何以更低的成本來高效進行能源生產？如何減少能源消耗以降低溫室氣體排放？大型企業的制造工廠會在現場發電較多的投入，例如太陽能電池板、風力渦輪機和地熱泵。根據您的企業規模，可以先向可持續經濟邁出一小步。

制造商可以將可持續發展措施納入其生產流程，來解決其面臨的可持續發展挑戰，同時減少對環境的影響、節約資源。通過減少浪費、降低水消耗、改變能源負載和利用可再生資源來降低成本。

數字技術對此有很大幫助。自動化生產能夠讓工人觀察能源使用情況并對其進行控制。因此，企業可以引進預測性維護，以減少能源負載、材料和水的浪費。

預測性維護是通過監測生產線上設備運行時聲音、壓力、熱量、振動等信號的變化，感知設備狀態和即將出現的故障，在設備發生故障之前的適當時機進行處理的維護方式。

不論哪個行業，生產線上的設備不停機工作都是提高效率的關鍵之一。實際上，由于設備故障導致的 “非計劃停機”的情況經常發生，嚴重時設備會受到損傷，出現需要大修更換零部件的情況，從而導致設備長期停機，嚴重影響到后續的生產。設備工程師不得不提前準備大量的備品備件，并定期進行預防性維保，耗費大量人力、能源及材料。

隨著新技術的出現，現在已經能夠通過物聯網收集并實時掌握裝置的運行狀態和點巡檢作業人員的實時動作。通過積累收集的數據并進行大數據分析，參考過去發生的事例即可對即將出現的非計劃短時間停機進行預測。這樣在預測到會發生的停機時，可以對設備、人員、備品備件以及需要投入的資源提前進行調整，制定相應的計劃來將其防患于未然。極大減少能源及材料的浪費，直接促進工業自動化的可持續發展。

東智PreMaint是聚焦設備領域的智能管理平臺，獲得2021年工信部“工業互聯網APP優秀解決方案”稱號，其預測性維護能力已在半導體、新能源、石油石化、航空航天等領域有具體應用。

數字化轉型和創新技術

數字化轉型的快速發展為企業建立更可持續的產業開辟了新的視野。然而，數字化之路并非毫無阻礙。據世界經濟論壇稱，Covid-19大流行加劇了基本衛生、污染、剝削和虐待等問題，使各國難以建立更加平衡的經濟體系。這對許多企業來說也是一個考驗，因為他們需要開始在辦公場所使用新的技術。而在向新工作方式過渡的過程中，許多新技術得以發展。

云計算、預測性分析和機器學習等技術使能源和公用事業企業能夠建立數字客戶模型。在農業領域，通過土壤分析、天氣分析和勞動力變化分析等及技術，可幫助農民實現決策自動化。在汽車行業，可利用客戶使用情況分析技術，為客戶提供對應保險。

人機界面允許人們發展他們的創造力和生產力，讓機器人自動處理重復性工作。在環保領域，人們可利用人工智能、物聯網、區塊鏈、機器學習、數字孿生等智能技術來減少空氣污染，改善人們的生活環境。

總結

投資現代化可持續制造領域，不僅有助于改善環境，也有助企業業務的發展。不過，企業必須制定專注于技術研發和自動化推動的戰略計劃。合理利用預測性維護等數字化技術來推動工業自動化，減少資源浪費和污染，為人類創建一個更好的環境。

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審核編輯黃宇