成立于 2016 年的 OSK 是首批使用高光譜情報技術檢測碳氫化合物或氣體泄漏的企業之一。此類問題是全球最迫在眉睫的能源問題，比如 2002-2021 年的6000 起美國管道事故造成了超過 110 億美元的損失。

Bangalore表示：“以前檢測這類問題的行業標準方法是飛行員駕駛小型飛機透過窗戶向外觀察泄漏情況。這完全依賴于飛行員經過訓練的雙眼而不是傳感器或其他技術，因此并不可靠。”

OSK 運行著一個從太空采集高光譜圖像的衛星群并使用NVIDIAJetson 邊緣 AI 平臺實時處理和分析這些數據。然后，OSK 的 SIGMA 監控平臺用戶可以在屏幕上看到洞察，例如 GPS 點位的泄漏類型、其規模和緊迫性等。

Bangalore 表示，這項技術取代了飛行員的工作，而且更快、更客觀、更準確。

永續經營

OSK 創始人兼首席運營官 Tushar Prabhakar 表示，OSK 技術迄今為止已經為不同客戶監控了超過 2 萬公里的管道。

他還表示該平臺已檢測到近 100 起疑似甲烷泄漏、200 起疑似液態烴泄漏或污染問題以及 300 多起與挖掘或施工活動有關的侵入性事件。OSK 幫助避免了這些事件升級成為嚴重能源危機。

“為了讓地球成為一個更加可持續的家園，我們正在將高光譜情報提升到全球有史以來最高的商業分辨率。高光譜圖像所面臨的最大難題是處理海量數據，其規?？蛇_到 2D 視覺數據的 400 倍。NVIDIA 的技術能幫助我們實時處理這些數據?！?/span>

OSK 將NVIDIAJetson AGX Xavier 模塊作為衛星邊緣的 AI 引擎，處理從各種傳感器收集的高光譜數據并運行檢測泄漏的算法。

Bangalore 表示，該模塊以及NVIDIA CV-CUDA和CUDA Python軟件工具包將 OSK 的分析速度提高了 5 倍，增強了該平臺從太空檢測和識別異常情況，然后將數據傳送回地球的能力。

“每天大約有 15 個太陽同步軌道。通過 NVIDIA Jetson AGX Xavier，我們可以在一個軌道的衛星上處理在該軌道內拍攝到的所有數據，實現連續數據采集?！?/span>

2018 年，OSK 的上一代系統被發射到國際空間站。該系統使用 NVIDIA Jetson TX2 模塊分析數據。

OSK 還將新一代NVIDIAJetson AGX Orin 模塊用于該平臺的空中版本，使其能夠從飛機上采集高光譜圖像。Bangalore 表示，與上一代模塊相比，內存和速度均有所提高的 Jetson AGX Orin 可以運行更多實時傳輸給飛行員的地圖數據。

“我們選擇 NVIDIA Jetson 平臺是因為它為行業應用提供了抗沖擊性、抗振性和耐溫性更好的現成產品，以及針對 NVIDIA GPU 架構優化的軟件。”

作為 NVIDIA 初創加速計劃成員，OSK 所獲得的技術支持優化了其團隊對此類安全功能和 SDK 加速功能的使用。

豐富的用例

高光譜情報具有廣泛的用途。因此，許多行業的客戶都部署了 OSK 平臺，其中包括美國國防部和能源行業。

OSK 的 GHOSt 衛星群

大型管道運營商 Energy Transfer 將使用 OSK 的GHOSt 衛星群監控資產。

OSK 的技術可幫助商業石油和天然氣行業檢測氣體和碳氫化合物的泄漏，使管道運營商能夠迅速停止工作并修復問題。

為了加速能源轉型，可以使用該平臺加強對鋰、鈷等的勘探，在地圖上顯示有這些元素信號的區域的高光譜指數并區分這些物質與土壤。

大多數電動汽車由鋰離子電池驅動，因此建立鋰等電池材料的可持續供應鏈是推進全球能源轉型和擴大電動汽車采用規模的關鍵。電動汽車電池市場的規模預計將在 2027 年達到 2180 億美元。到 2030 年，電動汽車的銷售量估計將達到 5000 萬臺。

Bangalore 表示：“我們的技術可以協助鋰的勘探并防止甲烷或溫室氣體被排放到大氣中，為地球帶來它所需要的直接變化?！?/strong>

進一步了解富有創新力的能源初創企業，包括正在使用語音 AI 指導零售能源行業客戶中心座席的MinervaCQ（https://blogs.nvidia.com/blog/2022/11/21/minervacq/），以及正在建立數字孿生，使礦場和建筑工地變得更安全、高效和可持續的Skycatch（https://blogs.nvidia.com/blog/2022/11/03/skycatch-vision-ai-digital-twins/）。

NVIDIA 初創加速計劃

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