1、引言

在上一篇文章“從A76到A78——在變化中學習Arm微架構”中，我們了解了Arm處理器微架構的基本組成，介紹了Armv8架構最后幾代經典處理器架構。現在，Arm公司已經在2021年3月推出了其最新的Armv9架構系列處理器，距上一代Armv8系列架構發布相隔了整整10年時間。新一代的Armv9產品，不但會帶來更強大的計算性能，在安全、AI等領域也帶來了全新的設計。可以說，Armv9系列繼承了Armv8架構的優勢，同時也為Arm公司的下一個十年拉開了帷幕。本文將著重介紹基于Armv9架構的A710、A715、A510等處理器架構，讓大家了解Armv9架構和Armv8架構的差異。

2、Arm的Cortex-X定制CPU計劃

在介紹Armv9系列前，我們先看一下ARM的Cortex-X定制CPU計劃。Cortex-X方案先于Armv9發布，在Arm發布A78時，同時也發布了Cortex-X1這一顆性能強大的CPU，后續大家習慣稱之為超級大核。從此，旗艦處理器的架構從4+4（4大+4小）逐步變成了1+3+4（1超大+3大+4小）架構。Cortex-X計劃不但帶來了如X1這樣的超級大核心設計，也允許廠商參與定制Cortex-X系列的核心設計。X系列超級大核心相比A系列大核心，擁有更大的芯片面積，同時支持更多的發射和解碼能力，還增加了緩存和ROB空間等，圖中Arm宣稱X1相比A78的性能提升超過30%。后續計劃專門寫一篇文章介紹Cortex-X的系列處理器。

3、64bit應用生態

32bit和64bit應用兼容問題已經歷經多年討論，主流的蘋果和安卓平臺都明確表示要切換到64bit以提供更大的應用訪問空間和支持處理器的最新特性。蘋果公司在2017年的iOS11中就強制要求開發者切換到64bit應用，谷歌公司則要求安卓開發者在2021年將上傳的應用完全切換到64bit。但是，由于安卓系統的開放性，應用商店的多樣性，且開發者可以自由安裝應用，市場上的應用商店的存量應用更新64bit的速度較慢，直到2021年的Armv9處理器，我們明確看到了存量32bit應用對于使用的影響。

2021年，Armv9第一代的A510處理器和Cortex-X2處理器不支持運行32bit應用，但是A710處理器是可以支持的，所以采用X2+A710+A510的處理器（例如驍龍8Gen1）只支持在3顆A710中運行32bit應用，運行32bit應用時存在高耗電和卡頓的風險。

2022年，Armv9第二代的A510r處理器增加了32bit應用支持，但是Cortex-X3和A715處理器不支持運行32bit處理器，所以如果采用X3+A715+A510r（1+3+4）的處理器（例如天璣9200）只支持在4顆A510r小核運行32bit應用，運行32bit應用會有嚴重的卡頓風險（MTK也提供了對應的優化方案）。相信高通也提前預判到了這個風險，在2022年的驍龍8Gen2設計中，采用了X3+A715+A710+A510r（1+2+2+3）的架構，提供了2顆兼容32bit的A710大核心，從另一個角度消解了大核心無法運行32bit應用的風險。

希望安卓和Arm可以在2023年實現純64bit的計劃。

4、SVE2擴展指令集

Armv9和Armv8在核心指令集上變化不大，依然采用AArch64。Arm自v7開始推出的NEON指令集作為向量擴展指令，可以大幅度提高多媒體運行的效率，無疑是非常成功的，這次Armv9給大家帶來了全新的SVE2（Scalable Vector Extension 2）擴展指令集。

SVE2是基于SVE的擴展，實際上SVE在2016年就有發布，SVE2在2019年也專門對外進行過發布。我們在了解處理器微架構的執行單元時，可以看到浮點運算單元中提供了多種SIMD的運算模塊。SVE2有三個特點，一是基于SVE指令集的擴展，二是提升了擴展性，三是支持更多類型任務的矢量化運算。舉個例子，NEON指令是固定的128bits，SVE2指令則可以從128bits到擴展到最大2048bits。

雖然擴展指令集聽起來很香，實際使用起來并不是在編譯器中打開編譯開關就可以高枕無憂的，編譯器雖然提供了一些基礎能力，可將一些固定計算邏輯轉換成擴展指令集，但若想要充分利用擴展指令集的能力，還是需要開發者充分學習擴展指令集的能力，通過專用的編程語法（Intrinsics ）甚至去寫擴展指令集的專用匯編，通過合理的邏輯排序組合，充分利用指令集的優勢，才能獲得最佳的效果。

5、聊聊Arm的產品代號

A710的產品代號叫做Matterhorn（馬特洪峰），海拔4478米，阿爾卑斯山系最著名的山脈之一。

A715的產品代號叫做Makalu（馬卡魯峰）海拔8463米，屬于喜馬拉雅山脈，是世界第五高峰。

A510的產品代號叫做Klein（克萊因），CK里面的K就是這個單詞。

A715的下一代產品代號叫做Hunter（獵人），Hunter下一代產品代號叫做Chaberton。

A510的下一代產品代號則叫做Hayes（海因斯）。

有時候我不禁聯想，Matterhorn和Makalu兩座高山，可能代表著工程師想挑戰的高度吧！

ARM處理器路線圖

6、A710和A715微架構介紹

6.1 A78回顧

文章都寫了一半了，終于到聊到正題了？還沒有！因為A710是基于A78微架構優化而來，我們先要先回顧一下A78。這里和大家快速回顧下A78的微架構，4路decode，加上Mop Cache可以一次最多提供6路Mops指令進入執行單元，整數執行單元提供2個Branch，4個ALU，浮點單元提供2個FPU，存儲單元提供2個LS AGU，1個LD AGU和2個ST-Data通路。

6.2 A710和A715簡介

A710是Armv9家族的第一顆大核心，A710也是第一次正式引入了SVE2擴展指令集，A710沒有放棄32bit的支持，可以同時兼容32bit和64bit應用。

A715是Armv9家族的第二顆大核心，值得注意的是核心序號只加了5，難道Arm覺得還達不到A720的預期？我們后續揭曉。A715相比A710最大的變化是輕裝上陣，拋棄了32bit的支持，讓設計師可以更加聚焦設計一款純64bit的核心。

6.3 A710能效

Arm在A710這一代產品希望重點優化能效。根據Arm提供的性能功耗曲線數據，A710依然是一顆高能效比的核心，相比A78在同樣的能耗下性能可以提升約10%，同樣的性能條件下功耗可以降低約30%，需要注意2點，第一是這個數據是在高頻率區間取得的，低頻率區間的能效曲線和A78較為接近；第二是性能的提升是在L3緩存增加情況下得出的，緩存增大理論也貢獻了一部分性能得分。

可惜A710的出生似乎有些生不逢時，大家寄予厚望的采用了A710的第一代產品高通驍龍8Gen1處理器，由于采用了三星工藝代工，整體能效表現一般，直到高通公司第二年將工藝切換TSMC并量產了驍龍8+Gen1芯片，整體芯片能效有了明顯提升，才發揮出了A710應有的實力。

驍龍8+Gen1和8Gen1能效對比數據

6.4 A710架構設計

A710在前端設計部分上和A78差異不大，同樣提供了1.5K的MOP cache，提供了可動態配置3264KB的L1緩存和可動態配置256512KB的L2緩存。Arm在A710上的優化點是提升了分支預測的能力，將關鍵的分支預測結構體容量空間翻了一番，此外L1的TLB容量也翻了一倍。

A710微架構的一個關鍵的修改在指令分發Dispatch模塊，該模塊發生了一些有趣的變化，大家還記得A77新引入MOP cache時就是4路decode和6路dispatch，A78同樣繼承如此，到了A710上Arm將其減少到了5路dispatch。減少一條通路意味著可以節省芯片電路和面積，另一方向性能上也難免會有一定的損失。為了彌補這個損失，Arm宣稱做了一系列基于MOP cache的優化，并將分支預測到分支執行的流水線縮減到10個時鐘周期，從而達成宣稱的能效優化指標。

目前網絡上A710的資料并不多，特別缺乏后端設計部分的詳細資料，根據推測后端設計和A78比差異不大，推測ROB應該會增加，推測訪存LSU的單元和A78沒有明顯變化，后續我們可以在A715上再次論證。

Arm還提到A710通過優化數據預取（prefetcher）來提升性能和能效，減少CPU的數據預取次數，可以減少對于DSU的訪問參數，同業也可以降低對于DRAM的訪問次數，從圖中數據看，相比A78，A710在DSU和DRAM的訪問上都有明顯改善。

簡單總結下，A710相比A78的設計僅相隔了一年，并不是一個準備多年的全新架構升級，在A78的基礎上，A710保留了32bit的支持，優化了流水線和數據預取能力，前端分支預測和指令通路是最明顯的變化。這次Armv9架構升級涉及到X2、A710和A510三款核心，相比之下X2和A510的變化更多，我們后續會詳細分析。

6.5 A715能效

目前最新的Arm大核心是A715，從官方數據中我們可以看出A715這一代的目標并不是以提升性能為主，同樣功耗下性能只提升了5%，或許這也是被叫做A715的一個原因。在能效方面，相同性能下可以降低20%的功耗。

再來看一下DVFS曲線，A715的曲線和A710比較接近，同樣功耗下性能有小幅度提升。后續這幾代Arm大核心微架構上都不會有像A75、A76那樣大幅變化，基本是保持A715對A710這樣的穩定功耗優化，性能小幅度提升。

從數據上看，A715整體的能效優化幅度不高，可以認為A715是A710的一個小改款。結合微架構分析整體看，Arm需要一顆更經濟的核心來支撐整個產品線以及平衡性能和功耗。

6.6 A715架構設計

很幸運，網絡有高手（Cardyak）放出了A715的微架構圖，我們可以借此一窺A77到A715的變化。

A715的前端分支預測能力有了進一步提升，Arm在Armv9上很重視分支預測能力，每一代都有一些優化。A710相比A78提升了分支預測能力，這次A715進一步優化，以提升IPC和能效。細節上，A715將Direction Predictor的容量提升了一倍，從而進一步提升分支預測的準確性。A715每個周期支持預測2個分支，比A710多支持了條件分支的預測能力。此外，在分支預測方案上，Arm傳統支持0級和2級預測模型，這次A715將2級預測模型拆分成3級，增加了一個faster turnaroud功能，在發現預測錯誤時可以快速返回，提升分支預測效率。最后是訪問指令緩存（Icache）方面，A715將指令緩存的查找帶寬也提升了一倍，從而支持更好的訪問指令緩存的效率。

解碼模塊依然是Armv9重點優化的部分，也是A715變化最大的模塊。在A715上有一個關鍵的修改，Arm出于成本考慮，將自A77開始加入的MOP cache模塊移除了。MOP cache可以緩存一些常用的核心指令，降低從L1取指令的負擔，但是Arm宣稱可以通過其他優化方法，進一步提升性能和能效。第一點，A715是一顆純64bit的大核心，憑借這一點，可以節省原來為了兼容32bit而增加的晶體管電路；第二是A715上增加了一路decode通路，從4通路提升到5通路，在A710之后Dispatch也改成了5通路，A715這一代Fetch和Dispatch到后端模塊的通道正好對齊都是5通路，可以發揮最高的效率；第三是采用了小尺寸的decoder，將原來A710的統一大尺寸decoder拆分成4個小尺寸的decoder，便于分配資源和節省能耗；最后是A715提升了復雜指令（NEONSVESVE2）的吞吐率，讓它們可以快速發送到對應的執行單元。

在ROB重排序緩沖方面，A715提供了192個entry，相比A77的160個entry提升了20%，和A77至A715的性能提升可以匹配上。執行單元的Issue entry還是120個，這個大小自A76開始就沒有變化。在執行單元上，A715相比A710和A78都沒有明顯變化，還是2個Branch，4個ALU，浮點單元提供2個FPU，存儲單元提供2個LS AGU，1個LD AGU和2個ST-Data通路，看來Arm認為這塊的設計非常合理不需要改變。

在存儲單元上，A715增大了Load Replay隊列尺寸，可以提供更多的數據預取和L2訪問機會。此外A715提供了2倍的Data Cache Banks，可以支持更多同步讀寫數據，降低并發沖突從而降低能耗。A715的L2的TLB entry增大了50%，達到了1.5K個entry，提升了數據預取的準確性，也可以降低內存的訪問，進而提升綜合性能。

6.7 小結

階段總結下，A715相比A710的微架構修改較大，A715取消了32bit的支持，取消了MOP cache，優化了分支預測、指令單元和存儲單元，統一了指令通路數量，還提出了小decoder的模型。目前A715已經在高通驍龍8Gen2，MTK天璣9200等產品成功應用，搭配最新的4nm工藝，性能和能效表現可圈可點。

7、A510微架構介紹

7.1 A510簡介

我們并沒有花很多篇幅去介紹A55這顆處理器，因為A55實在是“久經沙場”，伴隨著A75登場，歷經A75-A78四代產品。到Armv9時代，Arm認為必須更新一下A5x系列的小核心產品線了，于是我們看到了最新的A510系列小核心處理器。

21年Arm更新了A510產品線，22年Arm又做了小幅度優化，更新了A510r產品線。由于Arm維持了每年迭代的產品快速更新策略，進入Armv9后一年需要更新X2、A710和A510三款產品，難免造成資源分散。例如對于32bit的支持問題上，A710支持32bit，X2和A510不支持，但是在22年更新的A510r第二代產品，又加入了32bit的支持。

7.2 A510能效

官方數據顯示A510可以提升35%的性能，能效優化20%，ML性能是以前A55的3倍。從能效曲線看，性能提升35%都是保守的，后續的架構分析也可以支撐這一說法，但是能效的20%優化要加限定詞，限定在A55高頻率段區間比較合理，因為整體的功耗和性能提升成正比，簡單說就是A510的極限性能和極限功耗都增加了。

對于A510的能效，Arm也提出后續會不斷優化，例如A510r重新設計了一些電路，宣稱可以提升5%的能效。下一代的Hayes也會繼續優化能效。為什么A510的性能提升，能效沒有進一步提升呢？在后面的架構設計部分大家應該可以得出一些推論。

7.3 A510架構設計

上面是A510的微架構圖和A55的架構簡圖，從圖中可以看到A510相比A710的大核心設計，確實有很多簡化的地方，但是相比A55還是有明顯增強的。

A510和A55一樣，是一顆不支持亂序執行（OoO-Out of oder）的核心，不支持OoO意味著沒有重排序緩沖（ROB）模塊，可以節省芯片面積，缺點則是無法充分填充和利用流水線，指令執行的效率較低。

此外，第一代的A510不支持32bit應用，第二年Arm在A510r上，又把32bit應用的支持加回來了。

A510為了進一步優化芯片面積，采用了拼接核心設計，如圖中所示，兩顆A510被封裝在一起，共享L2緩存、L2 TLB等模塊。這種硬件設計對于軟件調度器的設計提供了優化思路，因為共享L2，在2顆共享核心之間調度的效率會高于跨L2，所以軟件在選擇任務遷移時，如果還是移動到小核心執行，應當優先去選擇共享L2的那個CPU去執行，效率會最高。

在前端設計上，A510相比A55最大的改變是將2寬度流水線拓展到了3寬度，如指令Fetch能力從2提升到3，等于增加了一條通路，這也是A510同頻率性能可以提升的關鍵影響因素。此外，A55每個周期可以fetch 64-bit，A510每時鐘周期則可以fetch128-bit指令。同時，A510還借鑒了Armv9系列架構的分支預測方案設計，相比A55可以提供更為準確的分支預測能力，減少流水線的損失。

A510相比A55的通路增加是完整的，在指令Fetch模塊后，指令Decode和Issue模塊的通路也從2增加到3，提升了50%。

運算單元部分，小核心僅有1個Branch單元沒有變化，ALU數量（含MAC、DIV）從2提升到4，也提升了50%。FPU（又叫做VPU）被挪到了2個核心共享，雖然無法直接對比，根據Arm提供的數據看FP也有50%的性能提升。

存儲模塊上，A510相比A55也有明顯提升，A55提供了1個Load和1個Store通路，A510雖然還是2通路，但是一個支持Load，另一個同時支持Load和Store，Load能力有提升。同時，Load帶寬從A55的64bit提升到128bit，如圖中顯示L1帶寬可以提升4倍，L2和L3分別也提升了2倍。此外，Data Prefetcher模塊也引入了Armv9的系列優化，可以提升數據預取準確性。

最后，A510的兩個核心還共享了矢量運算單元（VPU），用于處理Scalar FP、NEON、SVE2等指令，Arm期望通過這種設計進一步優化小核心的面積，優化能效。

7.4 小結

相隔4年，Arm終于更新了A5x系列小核心，看完后還是感覺有點不夠過癮，意猶未盡的感覺。雖然A510相比A55，不論在整數、浮點還是存儲性能上都有明顯的提升（見上圖），但是整體處理器的能效并沒有明顯的改善，究其根因，這次A510的升級，并沒有引入OoO亂序執行等大核心的先進特性，而是基于A55的架構上通過增加通路和運算模塊達成的性能提升，總體能效改善不夠明顯。

A510的這次升級，也導致終端廠商在實際產品開發中，針對A510的小核心的處理需要更加謹慎，例如盡可能利用和A55性能接近的區間，獲取最大能效收益，在軟件調度時需要考慮2個共享核心內優先調度以獲取最低的開銷等等。

相信Arm公司對于A5x會持續迭代優化，在后續的A510r和Hayes等產品中，Arm也是提出了不斷優化能效的目標。

8、總結

通過本篇文章我們了解了Armv9的大核心A710、A715和小核心A510的微架構設計，以及進入Armv9時代后Arm推進的超級大核心Cortex-X定制計劃、SVE2指令集，并討論了Arm對于32bit和64bit兼容的態度，希望Arm可以持續迭代Armv9系列架構，推動移動處理器持續高速發展，不斷提升用戶的移動終端體驗。由于篇幅限制，本文沒有深入討論超級大核心Cortex-X系列處理器，計劃在后續的文章中補完這部分。

最后補個彩蛋，看Armv9三系列能效曲線圖，小核心迭代速度較慢，逐漸無法滿足日益增長的性能需求，由于小核心不支持亂序執行等特性，導致高頻率區間能效反而不如大核心A715和A710（見圖中箭頭位置），在Armv9時代我們可以看到已經有廠商開始改變傳統的1+3+4的架構。例如高通驍龍8Gen2芯片，將1+3+4的架構改成1+4+3的架構，減少一顆小核心，增加一顆大核心。這是一個很關鍵的變化，新架構的出現意味著更多的可能性，并且從實際測試數據看，性能有收益，跑分達130w+，能效方面8Gen2相比8+Gen1也有了進一步的改善。從8Gen2的處理器架構變化可以看出，芯片廠商也在走出多年不變的1+3+4八核心架構模式，希望以后有機會看到更多有意思的芯片架構設計組合。

審核編輯 ：李倩