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OpenCV入門之OpenCV的基本操作1

jf_78858299 ? 來源:DL INtoOUT ? 作者: AN ? 2023-02-07 14:19 ? 次閱讀

OpenCV 簡介,環(huán)境安裝( python

簡介 :OpenCV是一個(gè)基于Apache2.0許可(開源)發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫,可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級(jí)而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成,同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口,實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法

OpenCV用C++語言編寫,它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要傾向于實(shí)時(shí)視覺應(yīng)用,并在可用時(shí)利用MMX和SSE指令,如今也提供對于C#、Ch、Ruby,GO的支持。

安裝( Python :在需要安裝的環(huán)境中直接輸入pip install opencv-python

目錄:

1 、讀取、顯示、保存圖像、讀取視頻

** 2 、繪制直線、矩形、圓、橢圓、多邊形、文本 **

3、圖像基本認(rèn)知:RGB、Gray、HSV等

4、通道分離與合并、色域轉(zhuǎn)換、像素運(yùn)算

5、案例總結(jié)(簡易調(diào)色板,簡易截圖工具,人臉檢測)

OpenCV****基本操作

1 、讀取、顯示、保存圖像、讀取視頻

在cv2.imshow()之后要跟著cv2.waitkey(),waitkey()控制著imshow的持續(xù)時(shí)間,當(dāng)imshow之后不跟waitkey時(shí),只有一個(gè)空窗口一閃而過,相當(dāng)于沒有給imshow提供時(shí)間展示圖像。destroyAllWindows()為銷毀窗口。

def ReadImg():
    # 創(chuàng)建窗口
    cv2.namedWindow('demo',cv2.WINDOW_NORMAL)
    # 調(diào)整窗口大小,(w,h)
    cv2.resizeWindow('demo',500,300)
    # 讀取圖像
    img = cv2.imread("./images/test.jpg")
    # 保存圖像
    cv2.imwrite('./images/rewrite.jpg',img)
    # 轉(zhuǎn)換灰度圖
    # black_white = cv2.imread("./images/test.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    cv2.imshow("demo",img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()


def ReadVideo():
    # capture = cv.VideoCapture(0)
    # 0是打開攝像頭,也可以是輸入視頻文件的路徑
    capture = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)
    while True:
        ret, frame = capture.read()
        cv2.imshow("video", frame)
        c = cv2.waitKey(10)
        if c == 27:  # 表示鍵盤輸入的是ESC
            break
# video_demo()
img = cv2.imread("./images/test.jpg")
print(type(img))
print(img.shape)
# 
# (369, 720, 3)

讀取的圖像以numpy存儲(chǔ),img.shape返回圖像的高、寬。

2 、繪制直線、矩形、圓、橢圓、多邊形、文本

def DrawGraph():
    # 創(chuàng)建一個(gè)純黑的背景
    bg = np.zeros([500,500,3],np.uint8)
    # 畫矩形,cv2.rectangle(img,左上角點(diǎn),右下角點(diǎn),顏色,線條寬度)
    cv2.rectangle(bg,(0,0),(100,100),[0,255,0],2)
    cv2.rectangle(bg,(100,100),(200,300),[0,0,255],2)
    # 畫圓, cv2.circle(img,圓心,半徑,顏色,線條寬度)
    cv2.circle(bg,(200,300),100,(255,0,0),2)
    # 畫橢圓,cv2.ellipse(img,中心點(diǎn),長軸短軸,傾斜角度,開始角度,結(jié)束角度,color,thickness)
    cv2.ellipse(bg,(200,100),(100,50),90,0,360,color=(255,255,0),thickness=2)
    cv2.ellipse(bg,(200,100),(50,100),0,90,180,color=(255,0,255),thickness=2)
    # 寫文字,cv2.putText(img,"OpenCV",位置,字體,大小,顏色,寬度)
    cv2.putText(bg,"OpenCV",(100,350),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,2,(0,255,255),2)
    # 繪制多邊形
    pts = np.array([(300, 100), (260, 200), (390, 200)], np.int32)
    cv2.polylines(bg,[pts],True,(0,255,0),2)
    cv2.fillPoly(bg,[pts],(105,10,90))
    # 展示
    cv2.imshow("demo", bg)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

示例

圖片

注:坐標(biāo)原點(diǎn)在圖像左上角

行數(shù),rows其實(shí)對應(yīng)于坐標(biāo)軸上的y,即表示的是圖像的高度,豎直方向;

列數(shù),cols對應(yīng)于坐標(biāo)軸上的x,即表示的是圖像的寬度,水平方向;

橢圓中旋轉(zhuǎn)為順時(shí)針旋轉(zhuǎn)。

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