一、前生

公有云像宣稱的那樣，像水、電一樣應用到人們的生活中。

但沒有很好地解決安全問題，客戶不放心自己的核心數據放在里面。

于是，很多企業構建了自己的數據中心，也就是 私有云 ，核心業務和數據放在里面；同時，將沒有安全隱患的業務和數據放在公有云里面。

畢竟是在一家企業中，業務流程還是要打通，于是就需要同時管理私有云和公有云，便產生了一種新的形態，也就是 混合云 。

混合云的管理、運營和維護，還是很復雜的，復雜性升高，成本就降不下來。這與云計算的低成本承諾是背道而馳的，也就是云計算的價值主張沒有體現出來。

那么，如何才能降低成本呢？

技術棧統一、近端交付、云廠商運維。具體來講就是：使用統一的技術架構體系，也就是使用相同的服務、API等等。離用戶近的地方交付公有云資源，并且運維由云廠商負責，這樣客戶就可以低成本享用云服務。

到這里，你便會發覺所謂的分布式云粗略地看成 中心云 + 邊緣計算 。

二、今世

1. Gartner

Gartner針對分布式云給出了定義： 將公有云服務（通常包括必要的硬件和軟件）分布到不同的物理位置（即邊緣），而服務的所有權、運營、治理、更新和發展仍然由原始公有云提供商負責。

同時，Gartner預測到2025年，超過50%的組織將在其選擇的地點使用分布式云。

2. 華為云

華為云在4月份發布了華為云分布式云。

構建了在物理上分布的、邏輯上統一的一朵云，并統一技術體系--實現同API、同工具、同實例、同規格。

其目標是面向行業，根據不同業務場景，靈活調度到合適的物理節點上，進行精細化運作。

一句話總結：分布式云，幫助企業“全面云化”，實現云資源與業務場景的最佳匹配，讓對的人、對的事，找到對的云；

三、算力網絡

通過前面的描述，我們知道分布式云是云廠商主導，并處于商用階段。

現在又提出了新的概念-- 算力網絡 ，而這是由運營商主導提出，做的事情也是云邊端的融合，算力的靈活調度，現處于標準創作階段。

那么，算力網絡網絡和分布式云又是什么關系？

直觀上理解，分布式云是云廠商在自己建設的“一朵云”上提供服務；而算力網絡是在各種云上提供服務，這些云可以是自己的云，也可以是云廠商的云。算力網絡更像是電商，提供賣家的算力能力，供買家選擇合適的服務。