業務需求分析
- 根據輸入的可轉債代碼和 價格(可選) ,分析單個可轉債主要信息
- 分析的主要字段是:
- 基本信息: 代碼、名稱、現價、剩余年限、行業、溢價率
- 已轉股比例: 此比例過高的話,大股東提升股價或下修轉股價的動力就弱
- 到期價值: 贖回價+持有期未付利息之和*80%, 扣除了20%的稅
- 到期收益率: 到期價值/當前轉債價格-100%
- 到期年化收益率: 到期收益率/剩余年限
- 回售價值: [回售價+當期的利息(按第四年算)] +持有到第四年所有未付利息之和*80%
- 回售收益率: 回售價值/當前轉債價格-100%
- 回售年化收益率: 回售收益率/ 當前持有到第四年的年限(如果小于1,則直接取回售收益率)
- 股東質押比例: 此值越高,代表公司越缺錢,將債主轉成股東的動力越大
- 評級: 評級越高,違約的風險越低
- PB: 市值/凈資產, PB越大,說明下修轉股價的空間越大
- 發行規模: 此值越大說明盤子越大
- 有無回售條款: 個別大公司,可能沒有,盡量買有回售的
- 有無擔保: 有的話可減少違約風險
- 轉債占比:當前剩余的可轉債占公司當前流通市值的比值
- 是否登記強贖 :如果登記了強贖,買之前應仔細看強贖日期
- 關于轉債利息部分,大部分轉債都是一年一付,且是按轉債發行日期開始計算,與持有人持有時間無關,所以此處計算利息時,認為超過1年,則按兩年利息計算
程序分析
程序依賴
-
提供數據的網站(集思錄)、中登公司
-
**第三方庫依賴:requests、bs4、prettytable
**
程序邏輯分析
- 抓取所有可轉債列表,通過輸入的轉債代碼過濾出具體轉債
- 根據轉債代碼,找到當前轉債的 行業、已轉股比例、擔保情況、利息等信息
- 在中登官網獲取該公司的質押比例
- 計算到期價值、到期收益率、到期年化收益率、回售價值、回售收益率、回售年化收益率
- 格式化輸出所有關鍵字段信息
程序重要代碼
請求可轉債列表
def get_request(url):
header = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.111 Safari/537.36"
}
try:
resp = requests.get(url, headers=header)
resp.encoding = "utf-8"
if resp.status_code == 200:
return resp.text
return None
except Exception as e:
print("http 請求失敗!!,", e)
return None
def get_bonds_list(url):
'''獲取可轉債列表'''
resp = get_request(url)
resp_json = json.loads(resp)
datas = resp_json["rows"]
if datas is None:
return None
return datas
查詢可轉債詳細信息
def get_bonds_detail(datas, bondCode):
if datas == None or bondCode == None:
print("請求參數為空,請檢查程序!!")
return None
result = None;
for cell in datas:
data=cell["cell"]
bond_id = data["bond_id"]
if bond_id == bondCode:
result = data
break
else:
print("沒有查詢到需要找的可轉債,請重新開始!!")
print("*"*50)
return None
bondId = result["bond_id"]
# 查詢債券詳細信息
content = get_request("https://www.jisilu.cn/data/convert_bond_detail/%s" % bondId)
if not content:
print("查詢單個轉債信息失敗,bondId: %s" % bondId)
return None
# 解析行業,已轉股比例等信息
soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")
cvtRt = soup.find(id="cvt_rt").text
if cvtRt is None:
cvtRt = "-"
result["cvt_rt"] = cvtRt
indusity = soup.find(class_="jisilu_nav").select("a")[1].text
if indusity is None:
indusity = "-"
result["indusity"] = indusity
# 利息
rate = soup.find(id="cpn_desc").text
if rate is None:
rate = "-"
result["rate"] = rate
# 到期贖回價
redeem_price = soup.find(id="redeem_price").text
if redeem_price is None:
redeem_price = "-"
result["redeem_price"] = redeem_price
# 回售價
put_price = soup.find(id="put_price").text
if put_price is None:
put_price = "-"
result["put_price"] = put_price
# 擔保
guarantor = soup.find(id="guarantor").text
if guarantor is None:
guarantor = "-"
result["guarantor"] = guarantor
# 轉債占流通市值占比
convert_amt_ratio = soup.find(id="convert_amt_ratio").text
if convert_amt_ratio is None:
convert_amt_ratio = "-"
result["convert_amt_ratio"] = convert_amt_ratio
# 查詢股東質押率
pledge = get_pledge(result["stock_cd"])
result["pledge"] = pledge
return result
通過中登公司管網 查詢股東質押比例(質押比例每周最后一個交易日才更新,當前如果不是周六的話,就往前推6天,取上一周的)
def get_pledge(stock_cd):
'''查詢股東質押比例,暫時發現周日好像無法查詢'''
# queryData = "2021.01.02"113035
queryData = time.strftime("%Y.%m.%d", time.localtime())
today = datetime.datetime.today().weekday() - 1
if today!=6:
today = datetime.date.today()- datetime.timedelta(days=6)
queryData=today.strftime("%Y.%m.%d")
content = get_request("http://www.chinaclear.cn/cms-rank/queryPledgeProportion?queryDate=%s&secCde=%s" % (
queryData, stock_cd))
soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")
frTmp = soup.find(class_="Stock Stock2")
tdList = frTmp.find_all("td")
pledge = tdList[-1].text
if pledge is None:
pledge = "-"
else:
pledge = pledge + "%"
return pledge
計算投資價值及收益率
def calc_rate(data):
'''計算收益率'''
# 過濾利息
newRateList = []
rateList = data["rate"].split("%")
# 將每年的利息過濾出來
for r in rateList:
newR = re.findall(r"\\d.\\d", r)
if len(newR) > 0:
newRateList.append(float(newR[0]))
# 到期價值=到期贖回價+ 除最后一年外,所有未付利息之和*80%
maturity = calc_maturity(newRateList, data["year_left"], data["redeem_price"])
data["maturity"] = maturity
# 到期收益率
price = float(data["price"])
priceDq = format((maturity - price)/price*100, ".2f")
data["priceDq"] = priceDq + "%"
# 到期年化收益率
priceDqYear = format(float(priceDq) / float(data["year_left"]), ".2f")
data["priceDqYear"] = priceDqYear + "%"
# 回售價= 100+ 除最后兩年,所有未付利息之和*80% (由于大部分轉債都是最后兩年開始回售,此處利息按第四年算)
priceBack = 100 + newRateList[3]
backPrice = calc_back(newRateList, data["year_left"], priceBack)
data["backPrice"] = backPrice
# 回售收益率
priceHs = format((backPrice - price)/price*100, ".2f")
data["priceHs"] = priceHs + "%"
# 回售年化收益率
priceHsYear = priceHs
leftYear = float(data["year_left"]) - 2
if leftYear > 0:
priceHsYear = format(float(priceHs) / leftYear, ".2f")
data["priceHsYear"] = priceHsYear + "%"
return data
根據利息計算價值
def calc_back(newRateList, yearLeft, priceBack):
yearLeft = float(yearLeft)
leftYear = yearLeft - 2
rateTotal = float(0)
if leftYear >= 1:
rateTotal += newRateList[3]
if leftYear >= 2:
rateTotal += newRateList[2]
if leftYear >= 3:
rateTotal += newRateList[1]
if leftYear >= 4:
rateTotal += newRateList[0]
# 扣除20%的稅
result = priceBack + rateTotal * 0.8
return result
def calc_maturity(newRateList, yearLeft, redeemPrice):
yearLeft = float(yearLeft)
rateTotal = 0
if yearLeft > 1:
# 大于1年,按兩年利息算,最贖回價+ 倒數第二年的利息
rateTotal += newRateList[4]
if yearLeft > 2:
rateTotal += newRateList[3]
if yearLeft > 3:
rateTotal += newRateList[2]
if yearLeft > 4:
rateTotal += newRateList[1]
if yearLeft > 5:
rateTotal += newRateList[0]
# 扣除20%的稅
result = float(redeemPrice) + rateTotal * 0.8
return result
最終結果打印
def print_data(data):
table=PrettyTable(header=False)
table.add_row(["轉債代碼",data["bond_id"]])
table.add_row(["轉債名稱",data["bond_nm"]])
table.add_row(["現價",data["price"]])
table.add_row(["評級",data["rating_cd"]])
table.add_row(["PB(下調轉股價空間)",str(data["pb"])+"(PB越大說明下修轉股價的空間越大)"])
table.add_row(["已轉股比例",str(data["cvt_rt"])+"(已轉股的比率太多了的話,建議不要買了,公司提升股價的愿望較弱)"])
table.add_row(["剩余年限",data["year_left"]])
table.add_row(["到期價值",str(data["maturity"])+"(按當前情況買入,持有到期來估算,加上持有中的利息,已扣除利息稅,持有超過1年按2年利息計算)"])
table.add_row(["到期收益率",data["priceDq"]])
table.add_row(["到期年化收益率",data["priceDqYear"]])
table.add_row(["回售價值",str(data["backPrice"])+"(按當前情況買入,持有到倒數第二年計算,加上持有中的利息,已扣除利息稅,持有超過1年按2年利息計算)"])
table.add_row(["回售收益率",data["priceHs"]])
table.add_row(["回售年化收益率",data["priceHsYear"]])
table.add_row(["有無回售條款","無(無回售條款,最好不要買)" if data["put_price"]=="-" else "有"])
table.add_row(["有無擔保",data["guarantor"]])
table.add_row(["轉債占比",str(data["convert_amt_ratio"])+"(表示當前剩余可轉債占當前流通市值的比值)"])
table.add_row(["股東質押比例",str(data["pledge"])+"(此值越高,說明公司越缺錢,公司提高股價或者下修轉股價的概率越大)"])
table.add_row(["行業",data["indusity"]])
table.add_row(["溢價率",str(data["premium_rt"])+"%"])
table.add_row(["是否登記強贖","否" if data["force_redeem"]==None else data["force_redeem"].replace("\\r\\n",",")])
print(table)
主方法調用
while True:
print("請輸入要分析的可轉債代碼與價格,中間用逗號分隔(如不輸入價格,默認按當前價),輸入q退出!!")
input_str=input("請輸入:")
if input_str==None or input_str.strip()==None or len(input_str)==0:
print("輸入為空,需要重新輸入")
continue
if input_str=="q":
break
input_list=input_str.split(",")
input_code=input_list[0].strip()
input_price=input_list[1].strip() if len(input_list)>1 else None
# 獲取可轉債列表
datas=tools.get_bonds_list("https://www.jisilu.cn/data/cbnew/cb_list/?___jsl=LST___t=1609766310721")
# 查詢轉債詳細信息,及組裝行業,已轉股比率等信息
data=tools.get_bonds_detail(datas,input_code)
if data==None:
continue
# 計算收益率
if input_price != None:
data["price"]=input_price
data=tools.calc_rate(data)
# 輸出當前轉債的信息
tools.print_data(data)
使用案例
127007 ** 湖廣轉債分析**
- 評級:AA+ ,評級比較高,表示違約的概率小
- PB:0.63, PB是 市值/凈資產,這個值越小,說明公司下調轉股價的空間就越小,小于1,基本上不會下調轉股價了
- 已轉股比例:29.71% , 說明之前漲到了 130以上了,已經轉了一部分股票了,這個比例還不算高,說明還有一大部分沒轉股
- 到期價值:111.44, 根據年限及利息,從現在拿著,一直等到到期贖回,每張相當于 111.44元
- 到期收益率:11.38%, 以當前的價格買入,持有到期的收益率
- 到期年化收益率:3.27%, 用到期收益率除以剩余年限,這個收益率比貨幣基金高點,比債券基金少點
- 回售價值:102.7, 表示從現在開始持有到第四年,加上利息,如果回售的話,每張大概是102.7元,收益率是 2.56%, 年化收益率是 1.79%,價值跟貨幣基金差不多
- 股東質押比例:7.77% , 不是很高,說明公司暫時不是很缺錢,相對而言,轉股的動力會比較弱
- **行業: 有線電視網絡 ** , 這是傳媒行業,根據之前統計的已退市可轉債情況來看,這個行業 觸發強贖的概率還是比較高的
**總結下: **湖廣轉債,違約概率很低,最差的情況,以當前價格買的話,最后收益略高于貨幣基金。 其所處行業還不錯,但公司暫時不是很缺錢,暫時基本上不能通過下調轉股價,來增加觸發強贖概率(說明短期內,除非市場環境影響,公司自己主動采取措施提升股價的希望很小)。 但是投資者如果長期持有的話,是不會虧本的,在剩余的3.5年中,還是有不小的概率觸發強贖的。 整體評價一般。
**注: 以上分析,都是分析在最差的情況下,能有什么樣的收益率,投資可轉債想要好收益率,當然是在強贖的情況下。 用安道全的話說,每只可轉債都應該強贖,且概率都很大。 但這兩年發行的可轉債很多,質量也都參差不齊,未來是否有轉債會違約,誰也說不準,但相信只要在 到期價值以內購買,AA級以上的債卷,長期持有,收益率想來是不會太差的,風險也小。 巴菲特: 投資的第一條原則是 不要虧損, 第二條原則是, 參照第一條 ...
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