**1 **問題
在Pytorch中,torch.utils.data中的Dataset與DataLoader是處理數據集的兩個函數,用來處理加載數據集。通常情況下,使用的關鍵在于構建dataset類。今天我使用DAtaloader。
**2 **方法
在構建數據集類時,除了__init__(self),還要有__len__(self)與__getitem__(self,item)兩個方法,這三個是必不可少的,至于其它用于數據處理的函數,可以任意定義。
百度查詢了有關于Dataloader的使用方法:
兔兔以指標為1,數據個數為100的數據為例。
**3 **結語
百度搜索有關于Dataloader的使用方法,并根據去學習相關使用,然后創建了一個數據集!希望在以后的實驗中獲得更多的知識!以及了解更多有關于深度學習的知識。
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