一 . 什么是數(shù)據(jù)？

** 廣義概念（官方解釋?zhuān)?* ：數(shù)據(jù)（data）是事實(shí)或觀察的結(jié)果，是對(duì)客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的原始素材。數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的值，比如聲音、圖像，稱(chēng)為模擬數(shù)據(jù)；也可以是離散的，如符號(hào)、文字，稱(chēng)為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)以二進(jìn)制信息單元0、1的形式表示，這是廣義上概念解釋。

 **狹義概念** ：數(shù)據(jù)產(chǎn)生于科學(xué)實(shí)驗(yàn)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)和社會(huì)生活行為，將之用于科學(xué)研究，技術(shù)設(shè)計(jì)和商業(yè)分析決策等領(lǐng)域的數(shù)值信息，它有三個(gè)基礎(chǔ)特性：變異性，規(guī)律性和客觀性。

二.數(shù)據(jù)能做什么？

電商類(lèi) ：電商網(wǎng)站會(huì)采集大量的用戶行為數(shù)據(jù)，如瀏覽、購(gòu)買(mǎi)等，通過(guò)這些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師了解不同用戶的喜好、行為方式從而幫助增加產(chǎn)品銷(xiāo)量。

社交類(lèi) ：利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，可以更好地進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，通過(guò)對(duì)帖子、推文、博客和其他社交數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以有效改善用戶服務(wù)和體驗(yàn)。

醫(yī)療類(lèi) ：衛(wèi)生保健機(jī)構(gòu)可以針對(duì)電子醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，數(shù)據(jù)分析師可以基于這些數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)改善衛(wèi)生服務(wù)，并發(fā)現(xiàn)潛在隱患。

金融類(lèi) ：在金融行業(yè)，通過(guò)對(duì)用戶的日常交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以幫助信貸機(jī)構(gòu)評(píng)判用戶的信用等級(jí)，確定信貸額度。

三 . 優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師必備的3個(gè)特點(diǎn)

業(yè)務(wù)理解：對(duì)業(yè)務(wù)的洞察力決定了一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)上限。

1）對(duì)行業(yè)和產(chǎn)品有熱情、熱愛(ài)學(xué)習(xí)

從事數(shù)據(jù)分析工作，首先必須要對(duì)進(jìn)入的行業(yè)和產(chǎn)品感興趣，有好奇心，愿意學(xué)習(xí)一切未知的知識(shí)。

2）關(guān)注數(shù)據(jù)分析對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的價(jià)值

能夠把業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，嘗試用數(shù)據(jù)量化業(yè)務(wù)狀態(tài)和結(jié)果，能夠用數(shù)據(jù)解釋潛藏的未被發(fā)現(xiàn)的業(yè)務(wù)邏輯。

3）多問(wèn)、多思考

當(dāng)分析需求來(lái)的時(shí)候，要問(wèn)下為什么要做這個(gè)分析，想解決什么問(wèn)題。

工具使用：技術(shù)水平?jīng)Q定了數(shù)據(jù)分析師的下限 。

1）熟練使用各類(lèi)分析模型和分析方法

對(duì)使用的模型能清楚其優(yōu)劣勢(shì)；對(duì)沒(méi)用過(guò)的方法能有所了解，在遇到已有方法解決不了的問(wèn)題時(shí)能夠聯(lián)想到嘗試其他方法是否可以解決。

2）一定的編程語(yǔ)言技能

SQL/Python/R; SQL是基礎(chǔ)，Python或R可以提升長(zhǎng)期工作效率。

3）對(duì)數(shù)據(jù)有很高的敏感度，最好有一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)展現(xiàn)的問(wèn)題，指出深挖的方向；對(duì)數(shù)據(jù)的理解有很強(qiáng)的邏輯性和科學(xué)性。

溝通表達(dá)：數(shù)據(jù)分析師總是需要通過(guò)說(shuō)服產(chǎn)品和工程方面來(lái)改變產(chǎn)品，產(chǎn)生影響力 。

1）能夠跨部門(mén)高效溝通

與需求方溝通可以快速了解業(yè)務(wù)價(jià)值，分析背景；與開(kāi)發(fā)部門(mén)溝通可以了解業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)來(lái)源；推動(dòng)數(shù)據(jù)分析落地業(yè)務(wù)方需要跨部門(mén)溝通。

2）良好的數(shù)據(jù)可視化能力和撰寫(xiě)分析報(bào)告的能力

能夠把分析結(jié)果變得直觀、簡(jiǎn)單、易理解；分析報(bào)告全面、有邏輯、經(jīng)得住推敲；分析結(jié)論可靠、可驗(yàn)證。

四 .數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么寫(xiě)？****

分類(lèi)：分析報(bào)告一般可以分為專(zhuān)題分析報(bào)告、綜合分析報(bào)告和日常數(shù)據(jù)通報(bào)
基本要求：
    1）介紹分析背景和分析目的
    2）說(shuō)明數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)的時(shí)間區(qū)間和統(tǒng)計(jì)口徑，如日活的定義
    3）分析邏輯清晰，可采用金字塔結(jié)構(gòu)、總分總結(jié)構(gòu)等
    4）既要給出結(jié)論，也要給出解決方案
一般框架：
    1）分析背景：簡(jiǎn)述分析或者報(bào)告的背景，為什么做，目的是什么，明確分析報(bào)告要回答的問(wèn)題
    2）名詞解釋?zhuān)宏P(guān)鍵性指標(biāo)定義是什么，為什么這么定義
    3）數(shù)據(jù)獲取方法：數(shù)據(jù)獲取的時(shí)間區(qū)間，怎么獲取到的數(shù)據(jù)，會(huì)有哪些問(wèn)題
    4）數(shù)據(jù)概覽：重要指標(biāo)的趨勢(shì)，變化情況 （數(shù)據(jù)通報(bào)）
    5）數(shù)據(jù)分析：拆分問(wèn)題，使用數(shù)據(jù)支撐結(jié)論
    6）結(jié)論匯總：匯總之前數(shù)據(jù)分析的主要結(jié)論，作為概覽
    7）給出建議：根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)論，給出改進(jìn)建議