一.項目背景

為了建立客戶信息資源管理及運營模式，某公司希望通過客戶的基本消費信息進行分析，
衡量客戶價值和客戶創利能力，優化客戶資源，提高營銷效率，避免不必要的資源。

二.RFM理論簡介

1.理論背景：精準營銷理論。精準營銷則是 4C 理論的應用與實踐，是一種精細化、準確化的營銷方式。“精”即客戶分類精細度，“準”即營銷策略準確度，精細的客戶分類標準加上準確、可衡量的營銷方法是其核心思想。因此，精準營銷將是企業打造品牌未來的努力方向。
2.意義：RFM模型是衡量當前用戶價值和客戶潛在價值的重要工具和手段。
3.字段解釋：Rencency（最近一次消費）,Frequency（消費頻率）,Monetary（消費金額）

三.項目實現步驟

1.打開數據源篩選字段:訂單號,下單時間,客戶Id,訂單金額

2.做數據透視表進行統計（字段如下圖所示）

3.計算相應RFM值以及RFM各自平均值。
R值計算：=DAYS(),F值和M值為之前統計的值
RFM各自值平均值計算：=AVERAGE()

4.將用戶各自RFM值與平均RFM值分別作比較，大于均值標記為1，否則為0。
比如R值標價：=IF(J5<$J$2,"低","高")，$J$2為所計算R均值

5.利用vlookup函數進行打標簽。
vlookup函數使用：=VLOOKUP(P5,$S$5:$T$12,2,0)

注：(1)vlookup函數具體細節后期會講解
    (2)在標記前我們先把所有所有標記利用連接符&或者concat()函數連接起來，原因是我們后期要用整體去匹配已知標簽值

6.繪制圖形統計并進行分析

    由圖中可了解到我們用戶差異性不是很大，這可能由于我們數據源比較少，沒有區分性；
 同時我們可以看到挽留用戶比較多，可以采取相應措施進行發展。