評(píng)估快速和超快速數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器動(dòng)態(tài)性能的最有用技術(shù)之一是相干采樣。這種技術(shù)提高了快速傅立葉變換(FFT)的光譜分辨率,并且在滿足某些條件時(shí)無(wú)需進(jìn)行窗口采樣。但是,如果不能滿足相干采樣的條件,則可以使用窗口采樣。以下應(yīng)用筆記比較了相干采樣與窗口采樣,并解釋了如何使用這兩種方法評(píng)估高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC),同時(shí)詳細(xì)介紹了每種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
評(píng)估高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)動(dòng)態(tài)性能的最有用技術(shù)之一是相干采樣,這種方法可以提高FFT的頻譜分辨率,并在滿足某些條件時(shí)無(wú)需窗口采樣。但是,如果這些條件不容易滿足,則可以使用窗口采樣。本文比較了相干采樣和窗口采樣,并解釋了如何使用這兩種方法評(píng)估高速ADC,同時(shí)詳細(xì)介紹了每種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
相干采樣的定義是什么?
相干采樣描述了周期信號(hào)的采樣,其中整數(shù)個(gè)周期適合預(yù)定義的采樣窗口。在數(shù)學(xué)上,這可以表示為:
fIN/fSAMPLE = NWINDOW/NRECORD,
fIN:周期性輸入信號(hào)
fSAMPLE:被測(cè)ADC的采樣/時(shí)鐘頻率
NWINDOW:采樣窗口內(nèi)的整數(shù)周期數(shù)1
NRECORD:采樣窗口或FFT中的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)
圖1.相干采樣波形的結(jié)果。鑒于 N窗/N記錄是不可約的,并且 N記錄是 2 的冪,N 的奇數(shù)窗總會(huì)產(chǎn)生不可約的2FFT分析中的比率.m 通過(guò)選擇f 滿足相干采樣的條件在= 25.0544433MHz, f樣本= 82兆赫, N記錄= 8192, N窗= 2503。輸入測(cè)試音調(diào)是通過(guò)使用接近所需頻率的音調(diào)(25MHz)計(jì)算的,計(jì)算N的結(jié)果值窗= f在/f樣本Y o記錄,并選擇接近 N 計(jì)算值的質(zhì)數(shù)(確保不可約性的最佳選擇)窗.在這種情況下,最接近的質(zhì)數(shù)是 2503。確定素?cái)?shù)后,輸入頻率可通過(guò)f在= N窗/N記錄x f樣本與 N窗表示選定的素?cái)?shù)。
執(zhí)行FFT假設(shè)波形從-∞到+∞連續(xù)采樣。如果不滿足上述相干采樣條件之一,則非相干采樣3發(fā)生。除非窗口采樣(“窗口”)——將采樣波形乘以描述窗口的數(shù)學(xué)表達(dá)式——用于補(bǔ)償波形中斷4,光譜泄漏是不可避免的。
圖2.該FFT圖顯示了非相干采樣引起的頻譜泄漏的影響。雖然,測(cè)試條件(f樣本= 82MHz 和 N記錄= 8192)被選擇與圖1中的相同,f在在圖25中更改為2245000.2MHz。頻率的這種微小變化偏移了N窗到偶數(shù)(2520),這顯然違反了相干采樣規(guī)則并導(dǎo)致光譜泄漏。
光譜泄漏和加窗
當(dāng)輸入信號(hào)不完全適合定義的采樣窗口時(shí),可以使用輸入信號(hào)的同步采樣來(lái)消除隨之而來(lái)的頻譜泄漏問(wèn)題。頻譜泄漏通過(guò)將任何給定頻率分量的能量分散到相鄰的頻率箱(每個(gè)頻率箱的大小 = f樣本/N記錄).使用窗口并選擇適當(dāng)大小的窗口,可以最大限度地減少光譜泄漏的影響。
對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行窗口化等效于將原始信號(hào)的頻譜與窗口的頻譜進(jìn)行卷積。雖然通常假設(shè)沒(méi)有窗口用于相干采樣,但實(shí)際上,輸入信號(hào)與高度均勻的矩形窗口卷積在一起。
窗口的頻率特性是由一個(gè)主瓣和幾個(gè)旁瓣組成的連續(xù)頻譜。主瓣以輸入信號(hào)的頻率為中心。旁瓣從主瓣的每一側(cè)接近零。另一方面,F(xiàn)FT產(chǎn)生離散頻譜。窗口的連續(xù)周期頻譜由FFT采樣,就像ADC在時(shí)域中對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行采樣一樣。FFT的每個(gè)頻率線中顯示的是每個(gè)FFT頻率分量的連續(xù)卷積頻譜的值。
如果原始信號(hào)的頻率分量與頻率線完全匹配,就像獲取整數(shù)個(gè)周期時(shí)的情況一樣,則只能看到頻譜的主瓣。旁瓣不會(huì)出現(xiàn),因?yàn)橹靼陜蓚?cè)的窗口頻譜以bin頻率間隔接近零。如果時(shí)間記錄不包含整數(shù)個(gè)周期,則窗口的連續(xù)頻譜將從主瓣中心偏移頻率箱的一小部分。這對(duì)應(yīng)于FFT頻譜中頻率分量和頻率線之間的差異。這種偏移導(dǎo)致旁瓣出現(xiàn)在頻譜中。因此,給定窗口的旁瓣特性直接影響相鄰頻率分量“泄漏”到相鄰頻率箱的程度。
窗口特征和窗口選擇
在選擇合適的窗口之前,有必要定義使用戶能夠比較窗口的參數(shù)(表1)。這些特性包括窗口的-3dB和-6dB主瓣寬度、最大旁瓣幅度和旁瓣滾降率。給定窗口的旁瓣由兩個(gè)主要特征標(biāo)識(shí):
相對(duì)于主瓣峰的最大旁瓣水平(以分貝為單位)。
旁瓣滾降,定義為旁瓣峰的漸近衰減速率。
表1顯示了常用窗口函數(shù)的參數(shù),通常用于測(cè)試高速ADC在非相干采樣條件下的動(dòng)態(tài)性能。
Window Type | -3dB Main-Lobe Width | -6dB Main-Lobe Width | Maximum Side-Lobe Level | Side-Lobe Roll-Off Rate |
No Window (Rectangular) | 0.89 bins | 1.21 bins | -13.2dB | 20dB/decade 6dB/octave |
Hamming | 1.3 bins | 1.81 bins | -41.9dB | 20dB/decade 6dB/octave |
Hanning | 1.44 bins | 2 bins | -31.6dB | 60dB/decade 18dB/octave |
Blackman | 1.68 bins | 2.35 bins | -58dB | 60dB/decade 18dB/octave |
不同的窗口支持不同的應(yīng)用程序,選擇正確的窗口并非易事。鑒于信號(hào)包含遠(yuǎn)離目標(biāo)頻率的強(qiáng)干擾頻率分量,應(yīng)為旁瓣選擇具有高滾降率的窗口(例如,漢寧窗口)。但是,如果強(qiáng)干擾信號(hào)接近目標(biāo)頻率,則具有相當(dāng)小的最大旁瓣電平的窗口(例如,平頂窗口)是更合適的選擇。具有相同幅度的相鄰分量的波形在矩形窗口內(nèi)或根本沒(méi)有窗口時(shí)分析效果最佳。對(duì)于單音測(cè)試,其中重點(diǎn)是幅度精度而不是其在頻率箱中的精確位置,建議使用具有寬主瓣的窗口(例如,Blackman 窗口)。
改進(jìn)的“非相干采樣輸入信號(hào)(有關(guān)測(cè)試條件,請(qǐng)參見(jiàn)圖2)的FFT圖,與漢寧窗口卷積。
結(jié)論
通過(guò)查看前面提到的示例,很明顯,為給定的應(yīng)用/波形選擇合適的窗口功能確實(shí)很困難。根據(jù)應(yīng)用、信號(hào)內(nèi)容、FFT頻譜成分和感興趣的特性,窗口的選擇始終是頻譜泄漏最小化、頻率/幅度精度、旁瓣減小和主瓣寬度增加之間的折衷。
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