電子發燒友網報道(文/黃山明)近段時間,ChatGPT幾乎火遍全網,不僅因為這款智能語言模型在交互能力與對人語言的理解能力遠超過其他AI,同時也因為ChatGPT已經切實的幫助了部分行業的人員解決現實問題,這足以證明ChatGPT已初步具備實用性,這也是ChatGPT與其它AI最大的不同。
筆者也從2022年末開始一直持續關注ChatGPT的發展,隨著了解的深入,也開始慢慢思考ChatGPT這類型的語言模型將對各行業的影響。對于智能家居而言,ChatGPT或將解決行業中的痛點。
ChatGPT帶來的改變
從技術上來看,ChatGPT由美國人工智能研究實驗室OpenAI采用Transformer神經網絡架構,也是GPT-3.5架構所推出的一款人工智能技術驅動的自然語言處理工具。并且這種架構的使用,讓ChatGPT不僅是一款聊天機器人,還可以進行視頻腳本、郵件撰寫、翻譯、代碼等工作。
在智能家居領域,ChatGPT同樣能夠發揮巨大的作用。盡管作為一個語言模型,ChatGPT無法被直接應用于智能家居領域,但其可以作為一個工具使用,為消費者帶來方便快捷的服務。
由于ChatGPT的對話已經非常流暢,并且能夠熟悉的理解上下文概念,只需要添加一個語音功能,再接入到智能家居生態當中,便可以將ChatGPT變成一個語音助手,提高智能家居產品的易用性與實用性。
并且對比其他語音助手,ChatGPT最大的優勢在于“理解力”上,不僅可以幫助消費者實現對智能家居更好的控制,同時能夠讓智能家居更懂用戶,實現更多場景的落地。比如在監控檢測、監控管理、智慧養老上,加上交流更便捷、人性化的語音操作系統,能夠讓極大提升用戶的使用體驗。
同時,ChatGPT可以解決智能家居交互方式的痛點,比如互聯控制的局限性、語音交互的單調性、場景功能的不完善性等。甚至由于ChatGPT本身便處于深度學習當中,因此在用戶使用一段時間后,會發現智能家居助手開始從被動智能慢慢的轉向主動智能,能夠深切體會到語音助手的成長。
不僅如此,ChatGPT的流暢自然對話能力以及基于過往交互的自主學習能力,會讓人與智能家居之間帶來更加高效以及擬人化的交流。或許在未來,以ChatGPT為核心打造的家庭智能教師能夠幫助老師對孩子進行教育上的輔導。甚至可以認為,這是語音助手從“智能”轉變為“智慧”。
不過需要注意的是,由于當前ChatGPT等一系列聊天機器人的知識基本來自于大量數據的喂養,而ChatGPT本身只是將這些數據進行羅列組合,但并不意味著這些回答就是正確的,還需要人去進行辨認,這也是ChatGPT的“人在回路”。
智能家居是天然的“人在回路”訓練場景
所謂人在回路(human in the loop),主要指的是一種人與機器的交互方式,意為將個人的判斷,融入到AI系統流程中去。構成流程的運行閉環,并支持以相對固定的步驟和狀態重復運行。
舉個例子,當我們需要輸入驗證碼時,通常會有圖片與文字結合的驗證碼出現,需要我們手動來進行正確的輸入。這就是一個人在回路的情況,幫助機器確認正確答案是什么,在實際生活場景中如何辨識各種物體。
而在智能家居使用場景中,就是一個天然的“人在回路”AI訓練場景。比如用戶通過智能門鎖進入家中,如果是在夜晚,將會優先開燈,如果是白天,則會打開窗簾,讓陽光照射進來。用戶的一次次選擇,就是在加強AI的判斷,讓其更符合用戶本身的生活習慣。
通過“人在回路”的幫助,也進一步加強ChatGPT的智能性。比如當用戶表示,幫忙照顧一下家中的老人。ChatGPT便會回應,根據老人的生活習慣,準時叫醒起床,提醒散步、健身,及時打開喜歡看的電視節目。并且還能夠對老人的身體特征進行實時監控,一旦發生異常便會自動報警。
因此,在大數據的喂養下,ChatGPT將成為更加智能化的語音助手,生活幫手,工作秘書,甚至是家中的陪伴者。
當然想要真正落地,目前還有一段距離。除了依靠人在回路解決機器人的判斷問題外,如何確保這些數據不被濫用,也成為當前ChatGPT所面臨的問題。尤其在智能家居領域中,一旦用戶的作息數據被黑客獲取,或將帶來一些嚴重的后果。
不過對于那些已經在智能家居領域中建立成熟生態的企業而言,隨著ChatGPT的加入,加上手中握有大量的數據,能夠將現有的語音助手進行快速迭代,進一步促使智能家居的破圈,讓滲透率持續上升。
小結
對于用戶而言,ChatGPT的加入將有效加強智能家居使用體驗,不僅能夠享受到更自然流暢的對話,同時通過機器學習可以讓全屋智能系統一步步按照自己的想法去改變,從而讓用戶生活更加舒適。甚至從家庭角度來看,ChatGPT的加入,不僅僅是作為一個生活上的幫手,還可以作為一個家庭護士,幫助時刻關注家人的健康情況,也是一個家庭教師,輔導孩子學習,甚至可以成為一個家庭成員的陪伴者,給予用戶情緒價值。
對于企業而言,隨著ChatGPT帶給市場的正向反饋,讓企業手中的數據變得更加寶貴,同時也激發了企業引入類ChatGPT的熱情。在家居智能化的趨勢下,智能家居已經成為不可逆的潮流,而在ChatGPT的加入后,也將意味著智能家居將向著智慧家居轉變。
筆者也從2022年末開始一直持續關注ChatGPT的發展,隨著了解的深入,也開始慢慢思考ChatGPT這類型的語言模型將對各行業的影響。對于智能家居而言,ChatGPT或將解決行業中的痛點。
ChatGPT帶來的改變
從技術上來看,ChatGPT由美國人工智能研究實驗室OpenAI采用Transformer神經網絡架構,也是GPT-3.5架構所推出的一款人工智能技術驅動的自然語言處理工具。并且這種架構的使用,讓ChatGPT不僅是一款聊天機器人,還可以進行視頻腳本、郵件撰寫、翻譯、代碼等工作。
在智能家居領域,ChatGPT同樣能夠發揮巨大的作用。盡管作為一個語言模型,ChatGPT無法被直接應用于智能家居領域,但其可以作為一個工具使用,為消費者帶來方便快捷的服務。
由于ChatGPT的對話已經非常流暢,并且能夠熟悉的理解上下文概念,只需要添加一個語音功能,再接入到智能家居生態當中,便可以將ChatGPT變成一個語音助手,提高智能家居產品的易用性與實用性。
并且對比其他語音助手,ChatGPT最大的優勢在于“理解力”上,不僅可以幫助消費者實現對智能家居更好的控制,同時能夠讓智能家居更懂用戶,實現更多場景的落地。比如在監控檢測、監控管理、智慧養老上,加上交流更便捷、人性化的語音操作系統,能夠讓極大提升用戶的使用體驗。
同時,ChatGPT可以解決智能家居交互方式的痛點,比如互聯控制的局限性、語音交互的單調性、場景功能的不完善性等。甚至由于ChatGPT本身便處于深度學習當中,因此在用戶使用一段時間后,會發現智能家居助手開始從被動智能慢慢的轉向主動智能,能夠深切體會到語音助手的成長。
不僅如此,ChatGPT的流暢自然對話能力以及基于過往交互的自主學習能力,會讓人與智能家居之間帶來更加高效以及擬人化的交流。或許在未來,以ChatGPT為核心打造的家庭智能教師能夠幫助老師對孩子進行教育上的輔導。甚至可以認為,這是語音助手從“智能”轉變為“智慧”。
不過需要注意的是,由于當前ChatGPT等一系列聊天機器人的知識基本來自于大量數據的喂養,而ChatGPT本身只是將這些數據進行羅列組合,但并不意味著這些回答就是正確的,還需要人去進行辨認,這也是ChatGPT的“人在回路”。
智能家居是天然的“人在回路”訓練場景
所謂人在回路(human in the loop),主要指的是一種人與機器的交互方式,意為將個人的判斷,融入到AI系統流程中去。構成流程的運行閉環,并支持以相對固定的步驟和狀態重復運行。
舉個例子,當我們需要輸入驗證碼時,通常會有圖片與文字結合的驗證碼出現,需要我們手動來進行正確的輸入。這就是一個人在回路的情況,幫助機器確認正確答案是什么,在實際生活場景中如何辨識各種物體。
而在智能家居使用場景中,就是一個天然的“人在回路”AI訓練場景。比如用戶通過智能門鎖進入家中,如果是在夜晚,將會優先開燈,如果是白天,則會打開窗簾,讓陽光照射進來。用戶的一次次選擇,就是在加強AI的判斷,讓其更符合用戶本身的生活習慣。
通過“人在回路”的幫助,也進一步加強ChatGPT的智能性。比如當用戶表示,幫忙照顧一下家中的老人。ChatGPT便會回應,根據老人的生活習慣,準時叫醒起床,提醒散步、健身,及時打開喜歡看的電視節目。并且還能夠對老人的身體特征進行實時監控,一旦發生異常便會自動報警。
因此,在大數據的喂養下,ChatGPT將成為更加智能化的語音助手,生活幫手,工作秘書,甚至是家中的陪伴者。
當然想要真正落地,目前還有一段距離。除了依靠人在回路解決機器人的判斷問題外,如何確保這些數據不被濫用,也成為當前ChatGPT所面臨的問題。尤其在智能家居領域中,一旦用戶的作息數據被黑客獲取,或將帶來一些嚴重的后果。
不過對于那些已經在智能家居領域中建立成熟生態的企業而言,隨著ChatGPT的加入,加上手中握有大量的數據,能夠將現有的語音助手進行快速迭代,進一步促使智能家居的破圈,讓滲透率持續上升。
小結
對于用戶而言,ChatGPT的加入將有效加強智能家居使用體驗,不僅能夠享受到更自然流暢的對話,同時通過機器學習可以讓全屋智能系統一步步按照自己的想法去改變,從而讓用戶生活更加舒適。甚至從家庭角度來看,ChatGPT的加入,不僅僅是作為一個生活上的幫手,還可以作為一個家庭護士,幫助時刻關注家人的健康情況,也是一個家庭教師,輔導孩子學習,甚至可以成為一個家庭成員的陪伴者,給予用戶情緒價值。
對于企業而言,隨著ChatGPT帶給市場的正向反饋,讓企業手中的數據變得更加寶貴,同時也激發了企業引入類ChatGPT的熱情。在家居智能化的趨勢下,智能家居已經成為不可逆的潮流,而在ChatGPT的加入后,也將意味著智能家居將向著智慧家居轉變。
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