工廠和生產基地需要防止機器和設備出現異常情況，以最大限度地減少停機時間。生產力可以通過預測問題和率先進行維護來提高，而不是在發生故障后才做出反應。為了促進此類預測性維護，TDK開發了i3微模塊——世界上首款具有嵌入式邊緣人工智能的超緊湊型傳感器模塊。

在生產車間實施預測性維護的技術挑戰

通常，生產基地應滿負荷運轉其機械和設備。因為滿負荷運轉可以保持較高的生產力——事實上，許多工廠實行全年全天候運轉。如今，人們對預測性維護這一概念產生了極大興趣，可將其作為一種減少機械和設備停機時間的手段。預測性維護是指利用傳感器實時監控工廠機械設備，在異常和故障發生前進行預測，并率先采取行動。

相對于在發生故障或異常情況后采取行動的傳統反應性維護，預測性維護可以降低故障風險，最大限度地減少生產停機時間，并延長設備壽命。這是正在進行的全球智能工廠運動中的一個重要主題*1，并有望在各種生產環境中采用。

在預測性維護中，使用傳感器實時監控設備和機械狀況稱為狀態監控，它被視為一項特別關鍵的技術。然而，若要試圖實現這一目標，將面臨兩個主要挑戰。首先，在工廠中，各種傳感器和分析工具通常是以不同的系統提供，這讓數據的收集和處理變得復雜，從而難以利用分析結果。其次，由于布線和其他物理限制，通常無法在用戶所需位置實現傳感，難以實現最佳狀態監控。

工廠的預測性維護

主要可以通過使用各種傳感器監控工廠和工業機器人內部的電機運動，來預測機械和設備的異常和故障。

集成傳感器、邊緣人工智能和網絡的

超緊湊型傳感器模塊解決方案

TDK開發的i3微模塊是世界上首款內置邊緣人工智能的傳感器模塊*2，可克服上述兩個挑戰。

i3微模塊將各種傳感器（振動、溫度、聲音、壓力等）、邊緣人工智能和網狀網絡*3的功能集成到一個單元中，從而促進數據聚合、集成和處理，這在過去很難實現。找正品元器件，上唯樣商城。由于i3微模塊是一款超緊湊、電池供電的無線傳感器模塊，用戶可以在任何所需位置實現傳感，而不受布線等物理限制。這極大地促進了對機械和設備異常的預測，實現了理想的狀態監控。

并且也為生產車間帶來了許多好處，例如通過可視化設備信息進行監控而不是依賴人力，了解機械和設備的運行狀況以幫助延長其使用壽命，以及通過預防意外故障來最大限度地降低生產停機時間——從而有助于建立理想的預測性維護系統。

i3 微模塊是一種多傳感器

通過將這種緊湊型模塊連接到設備上，各種傳感器可以實時監控振動、溫度和聲音等狀況。可以及時發現各種異常和故障。

傳感器檢測到的數據由i3微模塊的嵌入式邊緣人工智能進行處理。不需要在云中聚合和分析數據，從而最大限度地減少網絡流量。模塊通過無線網狀網絡相互連接，只需安裝模塊即可在模塊之間自動形成連接。

i3微模塊的未來：支持高級決策

TDK將在擴大應用范圍的同時，繼續融入新的傳感技術和電源技術，如能量收集和固態電池，并將其集成到更小的封裝中，以便將模塊嵌入各種設備中。

編輯：黃飛