我們將演示使用ChatGPT或GPT-4來檢查和重構代碼的技術，以及討論一些限制，并為在編程工作流中使用這些LLM提供方便的資源。

我們將從檢查和重構的方法開始，對于每種方法，我們希望嘗試不同的提示和所提供的技術，以釋放AI驅動的代碼改進的全部潛力。

用GPT-4重構代碼

重構代碼之所以重要，有以下幾個原因：它增強了可讀性和可維護性，使開發人員更容易理解和修改代碼。它還有助于防止潛在的錯誤，并確保您的代碼遵循已建立的最佳實踐。最終，重構可以產生更高效、更可靠、更健壯的軟件。

GPT-4可以顯著促進這一過程。通過使用GPT-4檢查和評估代碼，您可以快速識別需要改進的地方，并創建更清晰、更高效的代碼。利用GPT-4的功能可以節省時間并減少過程中的人為錯誤，從而更加一致地遵守編碼標準。

使舊代碼現代化

通過將舊函數提供給GPT-4，并要求它根據現代編碼實踐進行重構，可以快速實現代碼的現代化，如根據現代ES6（ ECMAScript 6.0）編程標準重構以下代碼。

之前：

Before：

After：

在這個重構版本中，GPT4迅速做出了以下改進：

增加了JSDoc注釋

將tempConvert函數轉換為箭頭函數。

對于不可變變量，將var替換為const。

對字符串比較使用嚴格的相等性檢查（===）。

引入一個常數來消除神奇的數字。

使用模板字面量簡化return語句。

添加編碼最佳實踐或原則

我們公司或代碼庫可能會使用自己希望保留的某些編碼實踐和風格。對于這種情況，請向GPT4提供希望它關注的特定編碼實踐或風格的說明。

Prompt：檢查以下代碼并對其進行重構，使其更加DRY并采用SOLID編程原則。

注意，對于相同的輸入，它采用了SOLID編程原則中的單一責任（Single Responsibility）原則，將函數分為3個。與前面的“現代化”步驟不同，它沒有將函數轉換為箭頭（arrow）函數。

“通過將轉換邏輯提取到單獨的函數中，我們改進了代碼對單一責任原則（SOLID的一部分）的遵守，因為現在每個函數都有一個明確的、集中的目的。”

檢測和修復錯誤

有時我們對代碼可能產生的漏洞或潛在問題視而不見。讓GPT-4檢查和解決代碼問題可以節省的不僅僅是時間。

Prompt：檢查這段代碼的錯誤并重構以修復任何問題…

故意輸入（有缺陷）的程序：

輸出：

GPT-4所做的更改：

增加了輸入參數驗證，以確保items是一個數組，折扣百分比是一個數字。

檢查折扣百分比的邊界條件，以確保它在0-100范圍內。

增加了項目屬性及其類型的驗證，以確保價格和數量為數字。

創建樣板代碼（*我的最愛）

開始新項目可能會很痛苦。GPT-4不知道業務邏輯，但它可以用于第一天要寫的、枯燥的樣板代碼。從技術上講，這不是重構，但它很神奇，可以成為編程生命周期中某個過程的一部分。

Prompt：為我寫一個樣板Node.js函數，它將接受一個User類型的變量，驗證用戶具有正確的權限，從postgres數據庫中獲取一個項目類型Posts的數組并返回它們。為業務邏輯留下注釋。

代碼轉換（遷移）

需要將代碼從一種語言轉換為另一種語言的原因有很多。我們發現一種語言的代碼庫需要替換為另一種語言的代碼，我們需要進行代碼的移植；或者老板讀了一篇關于最新前端框架的文章，要求我們把老程序移植到 {拆分的新代碼庫}。 在任何情況下，GPT-4都可以通過簡單的提示符提供幫助。

Prompt：在Rust中重寫以下代碼：…

向代碼中添加注釋

如果代碼是自解釋的，但需要注釋，這可以節省大量時間。

Prompt：向以下代碼添加注釋…

更好的重構技巧

像生活中的許多事情一樣，使用GPT-4，我們投入越多，得到的回報就越多。在這種情況下，提供更多的背景、說明和指導通常會產生更好的結果。

以下是改進代碼重構的技巧和技巧：

拆分提示： 嘗試將提示和預期結果拆分為多個步驟。保持提示有一個單一的結果已經被證明比組合提示產生更好的結果。例如，要求評審，然后要求基于評審響應的重構。隨著llm增加他們的令牌限制，這可能會變得不那么重要。

舉例： 提供預期的輸入、數據和輸出，以提高準確性和質量。

具體一點： 不要害怕列出你想要的，你知道的，需要的，不應該包括的。

要求它反射： 一種叫做反射的技術已經被證明可以提高GPT4的準確性。基本上就是問它‘你為什么錯了？’或者讓它反思和檢討自己的反應。

限制

這篇文章中，我們已經見識了很強的AI，但是這些模型并不完美，（目前）還不能準確地復制業務邏輯。下面是使用GPT-4檢查或重構代碼時需要注意和避免的事情：

它可能是（自信地）錯誤的： GPT4被訓練得聽起來令人信服，但這并不意味著它總是正確的。另一篇關于用ChatGPT重構Golang的很棒的文章報道了“它擺脫了類型檢查，并自信地解釋說，將非int值斷言為int類型將返回int類型的零值，但這是不正確的，會引起恐慌”。

從長遠來看，節省時間可能并不值得： 當然，GPT4可以在一分鐘內生成50行代碼，但如果它不適合我們的代碼庫，則可能需要花費45分鐘來調試和調整它，這樣還不如自己寫。

它可能會過時： 科技世界發展很快。“GPT-4通常缺乏對其絕大部分數據被切斷后（2021年9月）發生的事件的了解。” 您可能會遇到任何新更新的庫、框架或技術的問題。

結論

人工智能驅動的編程只是一種新事物，但它會一直存在下去。如果使用得當，它可以節省時間，并幫助我們編寫更好的代碼。我希望您喜歡本文，并掌握了一些提高編程效率或錯誤處理的新技能。

審核編輯 ：李倩