NVIDIA深度學習培訓中心(DLI)提供 AI 、加速計算和加速數據科學的應用開發實戰培訓。基于云端完全配置的 GPU 平臺,開發者、數據科學家、研究人員和院校師生可以快速獲取端到端應用開發經驗和提升專業技能。IT 專業人員可以學習設計和管理基礎架構,支持企業的 AI、數據科學和高性能計算(HPC)工作負載。同時獲得全球通行的NVIDIA DLI 培訓證書,為您的能力和職業發展提供有力證明。
元宇宙正為每個人帶來巨大的機遇。藝術家跨多個 3D 工具創作內容,開發者構建在虛擬世界訓練出的 AI 模型,企業構建其工業流程的數字孿生仿真,元宇宙的應用可謂無處不在。
NVIDIA Omniverse平臺,正在幫助個人和團隊更快地構建自定義 3D 工作流并模擬大型虛擬世界。NVIDIA 深度學習培訓中心(DLI)現已上線多門關于如何利用 Omniverse 的在線自主培訓課程,帶領大家學習邁進“虛擬世界、數字孿生或 3D 工作流程”所需的必備技能。
課程介紹
近年來,隨著硬件功能不斷增強,以及大力推動仿真和機器學習創新,機器人自動化取得了巨大的成功。在這門課程中,將為大家介紹 Isaac Sim,即 NVIDIA Omniverse 的仿真和機器人解決方案。
在本課程中,您將學習如何充分利用 3D 引擎的仿真循環,以及如何結合使用物體、機器人和物理邏輯初始化實驗。您可以使用 Omniverse Kit 和 Pixar USD 命令,以編程方式來實現這一目標。不過,本課程將使用 Isaac Sim Core 以面向對象的方式封裝這些低級運算。在本課程結束后,您將能夠仿真和控制 NVIDIA JetBot 和 Franka Emika 機器人,同時協調它們相互配合地傳遞物品。
本課程中介紹的技能不僅是使用 Isaac Gym 的直接先決條件,也是探索 Isaac Sim 和其他 Omniverse 應用的絕佳起點。
這門課程的適用對象包括:
對 3D 場景規范和機器人仿真感興趣的人士
希望擴展其工具包的研究人員
熱衷于探索 Omniverse Kit 開發的設計模式的資深開發者
課程內容
通過參加本課程,您將學習如何:
使用 USD 組件指定場景并強制應用仿真-時間屬性
啟動在仿真環境中封裝復雜邏輯的任務
導入并控制 NVIDIA JetBot 輪式機器人和 Franka Emika 機械臂
協調兩個機器人在仿真環境中傳遞物品
完成本課程后,您將獲得必要的預備知識和經驗,深入探索 Isaac Sim 的其他高級功能和代碼庫,自信地完成機器人領域重大項目開發工作。
課程模式
在線自主培訓課程,包含視頻和動手實驗課件,您將能夠使用云端 GPU 加速工作站進行實驗練習。
課程必備
預備知識:
掌握 Python 3 中級知識,其中包括熟悉函數、類和基本設計模式
熟練掌握 NumPy 數組和基本矩陣運算
Windows 或 Linux 計算機已安裝 NVIDIA Omniverse 和 Omniverse 串流客戶端應用
可選:本課程偶爾會用到異步編程,還會引用源自基本物理、圖形和線性代數的主題;但非必熟悉這些主題
使用的工具、庫和框架:
Isaac Sim、Omniverse Kit 和 NumPy
課程時長及語言
4 學時,中文課程
報名方式
掃描下方二維碼,即可訪問課程頁面:
點擊文末“閱讀原文”,進入課程列表頁面進一步查看詳情和學習。
往期“Omniverse 系列課程”推薦
1.通過 Omniverse 為 3D 工具構建漂亮的自定義 UI 界面
2.通過 Omniverse 輕松開發高級 3D 設計工具
3.通過 Omniverse 構建自定義 3D 場景操作工具
4.適用于協同 3D 工作流的 USD 入門
5.在 Omniverse 中定制化開發和發布 Extensions
6.使用 Isaac Sim 組裝一個簡單的機器人
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原文標題:Omniverse 課程系列 7:使用 Isaac Sim 實現機器人仿真入門
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原文標題:Omniverse 課程系列 7:使用 Isaac Sim 實現機器人仿真入門
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