交貨提前期是一個至關(guān)重要的供應(yīng)鏈管理參數(shù)。對于企業(yè)來說,了解產(chǎn)品從原始訂單到交付需要多長時間是至關(guān)重要的,無論他們是購買、銷售還是在內(nèi)部轉(zhuǎn)移貨物和材料。
隨著消費者越來越習(xí)慣于在第二天甚至當(dāng)天收到訂單,供應(yīng)鏈越來越關(guān)注其流程的交付部分。也就是說,供應(yīng)鏈想要保持成功。
我們可以將成功交付定義為在正確的時間以正確的數(shù)量獲得客戶需要的東西,并始終如一地做到這一點。交貨現(xiàn)在被認為是任何制造或分銷企業(yè)最基本的要求。利用數(shù)據(jù)分析的力量,Minitab可以幫助公司優(yōu)化交付、簡化供應(yīng)鏈并提高客戶滿意度。
衡量交貨速度
將最終產(chǎn)品交付給最終客戶所需的時間是供應(yīng)鏈專業(yè)人員的一個關(guān)鍵衡量指標。使用一個樣本數(shù)據(jù)集和一些簡單的描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù),下面的例子顯示交付時間的平均值在54到55小時之間。數(shù)據(jù)還顯示最短時間為40小時,最長時間為75小時,因此它提供了最快和最慢時間的范圍,這有助于目標設(shè)定。
設(shè)定一個目標,集體討論影響交付的可能因素
延遲交付不僅會影響客戶體驗,還會直接影響銷售。如果一家公司不能兌現(xiàn)他們及時交貨的承諾,他們的客戶將來再次購買的可能性就會大大降低。設(shè)定戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)目標在一定時間內(nèi)交貨。在本例中,讓我們設(shè)定一個現(xiàn)實的目標50,這代表交付時間提高了約10%。
接下來,集思廣益,找出可能影響交貨時間的變量。這可能是包裹大小、車齡、天氣狀況,甚至是送貨的司機。下圖顯示了一個CT樹示例,Workspace中包含的眾多強大的頭腦風(fēng)暴和結(jié)構(gòu)化問題解決工具之一。
使用預(yù)測模型量化影響…
一般來說,預(yù)測建模有助于做出預(yù)測以及了解影響響應(yīng)的因素。通過使用Minitab的自動化機器學(xué)習(xí)工具,我們不僅能看到最好的模型(在這種情況下隨機森林),但我們也能看到其他模特的表現(xiàn)。
在這種情況下,流行的傳統(tǒng)回歸方法不僅表現(xiàn)最差,而且也不是很準確。然而手推車模型是可視化關(guān)系的理想選擇,表現(xiàn)相對較好。
應(yīng)用改進…
通過查看手推車下面的決策樹表明,在陽光充足的條件下,新車的交付速度最快,而在下雪天,舊車的交付時間最長。這是第一個需要改進的地方。雖然控制天氣狀況是不可能的,但維持一個較新的車隊可能會帶來一些立竿見影的改善。此外,在最初計算和傳達交付時間時,考慮特定客戶區(qū)域的天氣預(yù)報可以提供更高的準確性。
…并運用模型來預(yù)測交貨時間
這種分析不僅有助于確定需要改進的地方,還有助于與客戶溝通。通過考慮手頭的因素,并利用最準確的隨機森林模型(由自動機器學(xué)習(xí)確定),我們可以將模型付諸實施自動與客戶交流。使用解決方案,如Minitab模型操作在收集這些數(shù)據(jù)點時,該模型可以計算估計的交付時間,并自動將時間通知客戶。這將確保您的客戶及時得到通知,這樣他們就不會猜測他們的包裹何時到達。隨著您績效的提高,您不僅可以超額完成客戶的期望,還可以繼續(xù)完善您的預(yù)測模型,以便在未來為客戶提供更準確的時機。
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機器學(xué)習(xí)
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