ChatGPT 如何幫助開發者

ChatGPT 的不足之處

毫無疑問，ChatGPT 已經風靡全球，推出僅僅一周就擁有了 100 萬用戶。

OpenAI 推出了這個受歡迎的聊天機器人或語言模型，它可以根據給定的輸入生成類似于人類的文本。人們已經用 ChatGPT 生成了幾乎各種類型的文本，從論文、詩歌到落地頁和網站。

這個聊天機器人還能生成代碼片段，幫助開發人員測試和調試代碼。簡而言之，它改變了程序員編寫、測試和調試代碼的方式。

AI 已經在軟件開發過程中帶來了很多進步。ChatGPT 的問世對程序員來說是一個福音。然而，大家需要更多的共識，即是否會取代開發人員。雖然它可以生成、測試和調試代碼，但它無法取代開發人員。

本文將介紹 ChatGPT 對開發人員的用途以及它的不足之處。

ChatGPT 如何幫助開發者

開發人員在軟件開發中已經使用了各種基于 AI 和 ML 的工具，文本生成和自動補全等功能軟件在開發領域很常見。

例如，GitHub Copilot 利用 OpenAI Codex，在代碼編輯器編寫代碼時提供建議代碼和其他功能。ChatGPT 的不同之處在于它能基于用戶的提示生成代碼，而不是使用代碼模板。

下面是 ChatGPT 能夠幫助開發人員提高效率的幾個方面。

1. 測試

測試用例在確保應用程序的不同功能按預期工作，以及應用程序滿足所有標準質量要求方面發揮著至關重要的作用。開發者編寫函數和變量時，ChatGPT 可以生成測試用例和斷言，輔助開發測試。

請注意：一定要檢查生成的測試用例和斷言是否與項目要求相符。

2. 調試

ChatGPT 簡化了調試過程，只需提供錯誤消息就能提供建議和所有可能的解決方案。因此，開發人員不必花費數小時來摸索調試代碼。

3. 文檔

寫文檔是開發永遠的痛。使用 ChatGPT 開發人員可以根據功能和變量建議特定的文檔模板和示例來為代碼創建文檔。

4. 錯誤檢測

快速檢測源代碼中的錯誤檢測有助提高開發者的工作效率。ChatGPT 可以識別不同類型的錯誤，比如語法錯誤，并且提供建議或解決方案。

5. 代碼補全

如果你用過集成開發環境（IDE），應該知道代碼補全。在編寫代碼時 IDE 會給出建議列表，只要選擇合適建議項即可，這樣可以顯著節省時間并減少出錯。ChatGPT 可以幫助開發者完成代碼。

6. 代碼格式化

代碼格式化可以提高源代碼的可讀性，為將來讀代碼和修改代碼提供好的基礎。編寫注釋、保持代碼規范是可讀性的前提條件。

使用 ChatGPT，可以根據標準樣式格式化代碼，所以不必擔心在代碼格式化上浪費時間。

7. 重構

在編寫代碼時，ChatGPT 會提供代碼重構的建議，在不影響現有源代碼功能或外部行為的情況下調整代碼結構。

8. 搜索助手

ChatGPT 是一款基于人工智能的工具，經過對來自異構源的 45TB 文本數據的訓練。因此，可以將其用作搜索助手。它會根據訓練數據集提供相關結果。只需輸入有關您需要的內容的文本提示，工具就會提供準確的結果。這樣，開發人員就可以節省研究時間。

請注意：工具給出的信息可能有錯，一定要核實。

9. 文本分類

它是基于類別對文本進行分類。使用 ChatGPT 開發人員可以將產品需求分類為功能需求、非功能性需求和限制。

10. 概述與總結

客戶向開發人員提供了一長串的需求。在理解需求的情況下，可以開始開發過程。開發人員可以使用 ChatGPT 對需求進行概述和總結，可以幫助快速理解需求。

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ChatGPT 的不足之處

每個工具軟件都缺點，ChatGPT 也不例外。以下是一些不足之處。

1. 需要人來判斷

ChatGPT 基于用于訓練的數據集工作。盡管它生成準確的結果，但結果本身的正確性需要人來審核。

所以，你需要檢查生成的代碼是否真的解決了問題。此外，ChatGPT 是基于訓練提供的代碼片段進行代碼生成。因此，無法在生成的代碼中看到任何創新。

總之，不能盲目地復制和粘貼 ChatGPT 生成的代碼。

2. 沒有問題解決能力

使用 ChatGPT 的一個巨大風險是剽竊代碼。正如前面提到的，盡管工具模擬了類似人類的對話，但是工具是沒有感情的。它還需要解決問題的能力。在應用程序開發中使用抄襲代碼可能會導致法律、道德和安全風險。

審核編輯 ：李倩